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    對(duì)于英特爾來說,AI時(shí)代的挑戰(zhàn)真的來了

    “3月12日,NVIDIA正式宣布收購數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)專業(yè)廠商Mellanox,在數(shù)據(jù)中心、HPC市場(chǎng)以及未來的云服務(wù)市場(chǎng)都對(duì)英特爾提出了挑戰(zhàn)。隨著人工智能(AI)等新興產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn),人們對(duì)計(jì)算能力提出了更高的要求,尤其是深度學(xué)習(xí)的計(jì)算要求。面對(duì)AI這一趨勢(shì),英特爾統(tǒng)治是否會(huì)被顛覆呢?”

    自60年代以來,處理器(CPU)就是所有計(jì)算機(jī)的核心。在20多年前,英特爾更是依靠x86處理器起家并將自己推向了高峰,其獨(dú)特的"Intel Inside"傳播方式更讓人們認(rèn)識(shí)到了這個(gè)PC時(shí)代真正的贏家。

    大約在10年前,英特爾幾乎搶占PC和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域90%以上的份額,在處理器領(lǐng)域難覓敵手。那個(gè)時(shí)候,英特爾就像一個(gè)"巨人",很難想到有一天能有一個(gè)撼動(dòng)這個(gè)"巨人"的廠商出現(xiàn)。

    但隨著移動(dòng)計(jì)算時(shí)代的到來,ARM架構(gòu)芯片在手機(jī)市場(chǎng)悄然崛起,而其獨(dú)特的發(fā)展模式更是催生了高通、三星、NVIDIA等移動(dòng)芯片巨頭,于是在處理器市場(chǎng)上英特爾對(duì)手多了起來。

    雖然移動(dòng)芯片廠商們來勢(shì)洶洶,但不可否認(rèn),在英特爾PC和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,即使ARM芯片廠商垂涎已久,也很難在這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)τ⑻貭栍兴硠?dòng)。同樣,英特爾在移動(dòng)計(jì)算市場(chǎng)也毫無進(jìn)展,雙方處于一個(gè)均衡發(fā)展的狀態(tài)。

    但隨著人工智能(AI)等新興產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn),人們對(duì)計(jì)算能力提出了更高的要求。而傳統(tǒng)的處理器的計(jì)算模式并不是適合當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)算法,尤其是深度學(xué)習(xí)的計(jì)算要求。面對(duì)AI這一趨勢(shì),英特爾統(tǒng)治是否會(huì)被顛覆呢?

    計(jì)算模式的改變

    英特爾如何跟上步伐?

    目前,現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心大部分采用的都是英特爾的x86芯片,英特爾芯片使全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭的云計(jì)算和企業(yè)數(shù)據(jù)中心生機(jī)勃勃,但AI應(yīng)用程序與傳統(tǒng)的電子表格或文字處理根本不同,他們處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同,I/O模式不同。

    在之前,英特爾處理器是面對(duì)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,他們的算法支持大規(guī)模的并行處理,這也是之前處理器處理業(yè)務(wù)的主要工作方式,但AI技術(shù)的出現(xiàn)則改變了這種工作方式。AI如今已經(jīng)很龐大,它通常隱藏在谷歌,F(xiàn)acebook,微軟和蘋果等公司的服務(wù)中,用來做人臉識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等,所有人都想用AI來提升他們產(chǎn)品的魔力。

    但AI不能只留在云中,我們以自動(dòng)駕駛為例,全部依靠云端來提供計(jì)算力,在傳送、延遲、計(jì)算成本方面都是很大的挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛需要本地的高性能AI計(jì)算,移動(dòng)邊緣數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量使得在本地盡可能多的進(jìn)行AI處理是最經(jīng)濟(jì)的。

    如果將AI比喻成火箭,那么移動(dòng)設(shè)備計(jì)算就是這個(gè)火箭的發(fā)射臺(tái)。雖然英特爾在PC和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域有著很高的使用率,但在智能手機(jī)市場(chǎng)卻幾乎沒有什么建樹。AI工作負(fù)載需要一個(gè)不同的架構(gòu)來有效和快速地運(yùn)行,基于ARM的系統(tǒng)是目前領(lǐng)先的平臺(tái),許多研究正在將AI協(xié)處理器和關(guān)鍵AI操作與ARM集成。

    雖然英特爾可以通過為x86芯片添加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能來保護(hù)其不斷縮小的市場(chǎng)份額,但很多人認(rèn)為英特爾的做法并沒有跟之前有太大改變,處理器上的功能集成的越來越多,只能讓這種通用型的產(chǎn)品失去特色。英特爾的普適性芯片已經(jīng)滿足不了AI時(shí)代的這些需求。相反,專用芯片在識(shí)別圖片和語音,翻譯等AI項(xiàng)目中表現(xiàn)出色。

    令英特爾更加警覺的是,英特爾的幾個(gè)大客戶如谷歌、微軟、亞馬遜自己也在從事芯片設(shè)計(jì)開發(fā)。幾年前,"藍(lán)色巨人"IBM 開放了其Power芯片技術(shù)的源代碼,而谷歌等公司目前正在設(shè)計(jì)樣本芯片。種種跡象表明,英特爾再也不是在PC時(shí)代站在山巔的巨人了。

    NVIDIA收購Mellanox

    挑戰(zhàn)來的猝不及防

    3月12日,NVIDIA宣布已經(jīng)達(dá)成協(xié)議,以69億美元的價(jià)格收購數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)專業(yè)廠商Mellanox。自2018年開始,Mellanox被收購的傳聞就一直不斷,最終這家以色列第二大的IT科技企業(yè)"落戶"NVIDIA。

    作為Infiniband起家的一家數(shù)據(jù)中心端到端網(wǎng)絡(luò)公司,Mellanox在HPC領(lǐng)域有著重要的地位。雖然對(duì)于大多數(shù)人來說Mellanox的知名度不高,但是在高性能領(lǐng)域,Mellanox卻有著很高的知名度。

    近些年,除了在Infiniband網(wǎng)絡(luò)發(fā)力之外, Mellanox的以太網(wǎng)產(chǎn)品線也成為業(yè)務(wù)的新增長點(diǎn),涵蓋到芯片、網(wǎng)卡、交換機(jī)等產(chǎn)品,其數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)逐漸完善,是一家難得的技術(shù)型公司。

    作為移動(dòng)計(jì)算時(shí)代的受益者,NVIDIA在移動(dòng)計(jì)算時(shí)代取得了快速的發(fā)展,但NVIDIA也有著自己的苦衷。相比于其它新品廠商,NVIDIA的業(yè)務(wù)相對(duì)單一,除了傳統(tǒng)的游戲硬件業(yè)務(wù)外,雖然借助人工智能的浪潮,搖身一變成為了人工芯片的第一股,但終究在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)沒有太多的經(jīng)驗(yàn),想要在市場(chǎng)更進(jìn)一步,收購一家在數(shù)據(jù)中心有豐富經(jīng)驗(yàn)的廠商無疑是非常重要的一步。

    Mellanox作為數(shù)據(jù)中心InfiniBand網(wǎng)絡(luò)的絕對(duì)王者,在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和芯片領(lǐng)域口碑出色。以高性能計(jì)算為例,全球Top 500超級(jí)計(jì)算機(jī)中有超過一半采用了Mellanox的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。雖然英特爾之前也想通過收購進(jìn)入這一塊市場(chǎng),但收效甚微,而NVIDIA并購Mellanox擴(kuò)大了自己業(yè)務(wù)線,進(jìn)一步增加用戶和營收渠道。

    同時(shí),隨著人工智能應(yīng)用的不斷發(fā)展,AI芯片也需要不斷演進(jìn)和發(fā)展,單純的一套GPU架構(gòu)很難處理用戶越來越復(fù)雜的人工智能應(yīng)用需求,尤其是在企業(yè)級(jí)領(lǐng)域,生態(tài)產(chǎn)品上的完善才能保證自己在未來AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性,這也是為何NVIDIA收購Mellanox的重要原因,NVIDIA需要在數(shù)據(jù)中心中打造出更加豐富的解決方案提供給用戶。

    英特爾的回應(yīng)

    快速但略顯蒼白

    對(duì)于英特爾這家廠商,我一直是保持敬畏的心態(tài),但在移動(dòng)計(jì)算時(shí)代來臨以后,英特爾的表現(xiàn)頗為狼狽,雖然一直試圖在新的領(lǐng)域拓展自己,動(dòng)作頻頻,但效果甚微。

    在NVIDIA收購Mellanox消息發(fā)布一周前,Intel就聯(lián)合眾多廠商共建Compute Express Link(CXL),這是一套服務(wù)于高性能計(jì)算機(jī)/數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的超高速互聯(lián)新標(biāo)準(zhǔn),用于CPU和加速芯片(GPU、FPGA等)之間通信。

    此次聯(lián)合的廠商有微軟、阿里巴巴、思科、戴爾EMC、Facebook、谷歌、惠普企業(yè)和華為,CXL的目標(biāo)是顯著提高數(shù)據(jù)中心的計(jì)算性能,以滿足IoT時(shí)代爆炸性的數(shù)據(jù)需求。

    雖然NVIDIA完成這項(xiàng)有史以來最大收購的起因有待商榷,但是帶來的結(jié)果卻是業(yè)內(nèi)認(rèn)可的,比如押注數(shù)據(jù)中心、HPC市場(chǎng),也可以在未來支持云服務(wù)。但對(duì)于英特爾來說,這并不是好消息,這次挑戰(zhàn)是真的來了。

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    來源:科技云報(bào)道

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    2019-03-14
    對(duì)于英特爾來說,AI時(shí)代的挑戰(zhàn)真的來了
    3月12日,NVIDIA正式宣布收購數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)專業(yè)廠商Mellanox,在數(shù)據(jù)中心、HPC市場(chǎng)以及未來的云服務(wù)市場(chǎng)都對(duì)英特爾提出了挑戰(zhàn)。隨著人工智能(AI)等新興產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn),人們對(duì)計(jì)算能力提出了更高的要求,尤其是深度學(xué)習(xí)的計(jì)算要求。面對(duì)AI這一趨勢(shì),英特爾統(tǒng)治是否會(huì)被顛覆呢?

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