再有一個月,2018年就將成為“過去式”了。這一年,參加了很多場活動,見了很多行業(yè)內(nèi)的朋友,收獲頗豐,感慨也頗多,尤其是對今年的云計算市場,又有了重新的認識。
又到年底了,今天我們就來聊聊云計算市場這一年的變化。
云不再僅僅提供 水和電的功能
云計算發(fā)展之初,對于云這個概念很多人是很難理解的。記得當時被用來解釋什么是云計算的例子——云計算就像我們的水和電一樣,有了云計算,我們就不再用每家都打井喝水,買柴油機發(fā)電,只需要我們從云端直接購買我們需要的計算力就可以了,就能為我們提供源源不斷的計算資源。
在早期,這個解釋的確讓很多像我這樣的“初期小白”對云計算有了一個大體的理解。云計算廠商就像自來水公司和發(fā)電廠一樣,由他們統(tǒng)一的提供計算力,自來水公司的管道,電廠的電線,就像我們今天的網(wǎng)線一樣,滿足我們的生活需求。
但隨著云計算的發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn),云計算與水和電也有的一些區(qū)別,云計算廠商不僅僅需要提供“水”和“電”,還要告訴企業(yè)如何將這些“水”和“電”應(yīng)用到自己的公司。這也就是后來人們將云計算分為三層架構(gòu)IaaS、PaaS和SaaS,“水”和“電”更多的提供的只是IaaS功能,而PaaS和SaaS功能其實往往成為一個云計算廠商的“成敗”關(guān)鍵。
其實,隨著云計算技術(shù)的發(fā)展,廠商之間的IaaS技術(shù)差距反而會逐漸縮小,而且云計算市場是個更自由的市場,競爭參與者更多,這樣IaaS廠商的盈利空間就會越來越小,所以,如今,PaaS和SaaS往往是決定這家云計算廠商在市場上決定勝負的關(guān)鍵。
云計算服務(wù)提供商需要做的事情是幫助企業(yè)將應(yīng)用管理起來,運維起來,而不是向他們講述這些概念。云計算需要打上行業(yè)屬性。對于云計算服務(wù)提供商來說,聚焦行業(yè)是唯一出路。打造典型案例、總結(jié)行業(yè)特性、形成行業(yè)普適解決方案,快速復制,這才是推動中國云計算發(fā)展、推動中國企業(yè)轉(zhuǎn)型、推動中國經(jīng)濟社會發(fā)展的必經(jīng)之路。
多云已到來,數(shù)據(jù)是核心
多份關(guān)于云計算的調(diào)查報告顯示,目前越來越多的企業(yè)用戶已經(jīng)開始采用或計劃采用云計算服務(wù),云服務(wù)已經(jīng)成為大多數(shù)企業(yè)首選的服務(wù)提供方式。
但隨著云計算服務(wù)在企業(yè)中的應(yīng)用,人們發(fā)現(xiàn),單一的云服務(wù)幾乎很難滿足企業(yè)用戶的所有需求,一個企業(yè),對計算的需求可能是多樣化的,有的需要安全性,有的需要性價比,有的則需要合規(guī)性,等等,這樣單一屬性的云很難在企業(yè)用得到廣泛應(yīng)用。
于是,多云”應(yīng)運而生“。所謂的多云,其實是包含私有云、公有云、混合云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、IoT、邊緣計算都在一起的狀態(tài),這才是一個企業(yè)采用云的真實的現(xiàn)狀。企業(yè)在采用云的時候,可能包含幾項或者全部,但單一的情況幾乎滿足不了企業(yè)的需求。
對大多數(shù)IT部門來說,強制采用單一標準并不合理,但選擇過多標準會帶來不必要的開銷。大多數(shù)運營正常的企業(yè)可以容忍每個類別有2到6個選擇。多云的狀態(tài)已經(jīng)越來越得到用戶的認可,廠商們也看到了這一趨勢,亞馬遜和谷歌提出了“反向混合云”模式,這是一種以公有云為主,私有云為輔,將公有云技術(shù)在企業(yè)數(shù)據(jù)中心中實現(xiàn)的模式,典型行業(yè)場景以互聯(lián)網(wǎng)為主。
在走向多云的道路上,云計算服務(wù)提供商各有各的方式。與此同時,傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)提供商們也提出了多云狀態(tài)下的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。一方面搭建自己的私有云平臺,另一方面,與全球領(lǐng)先的云計算廠商合作,與AWS、Azure、OpenStack構(gòu)建混合云解決方案。
多云部署允許組織在不同的云中部署復雜的工作負載,同時仍然單獨管理每個云環(huán)境。這種系統(tǒng)增加的效率將使其成為未來一年云計算的主導力量。實際上,調(diào)研機構(gòu)IDC公司預測到2018年85%以上的企業(yè)IT部門將投資并采用多云架構(gòu)。
撥開多云的迷霧,數(shù)據(jù)才是企業(yè)的核心資產(chǎn)。多云再復雜,是一個現(xiàn)狀,亦是一種手段。云計算服務(wù)提供商需要以企業(yè)數(shù)據(jù)為核心,通過對企業(yè)IT環(huán)境的理解,來有針對性的進行企業(yè)IT環(huán)境的改造,納管現(xiàn)有環(huán)境,立足企業(yè)數(shù)據(jù),按需提供云計算服務(wù)。
數(shù)據(jù)是企業(yè)的“命脈”,保證數(shù)據(jù)的自主性和安全性是企業(yè)的基本策略,企業(yè)的核心數(shù)據(jù)和非核心數(shù)據(jù)分別選擇私有云和公有云存放。為了保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性,或原有的應(yīng)用架構(gòu)在短期內(nèi)無法適應(yīng)公有云,企業(yè)將原有應(yīng)用保留在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,而將新應(yīng)用部署在公有云上。傳統(tǒng)的IT架構(gòu)不能靈活、快速擴展IT資源,企業(yè)將公有云作為IT資源的補充。多云的確可以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的需求。
云+IOT+AI 未來的云模式?
在前面的文章中我們也提到,云計算已經(jīng)不是在簡簡單單提供計算的能力,還需要根據(jù)客戶的需求提供更多的行業(yè)特性的需求,而數(shù)據(jù)則是每家廠商的核心“資產(chǎn)”,如何讓這些資產(chǎn)與云結(jié)合,發(fā)揮出最大的價值,是未來決定云廠商成敗的“關(guān)鍵”。
如今,云計算+AI的概念已經(jīng)被越來越多的廠商認可,AI的加持將云計算廠商能夠更好的去企業(yè)數(shù)據(jù)中心了解到這個公司的特性,從而得到更多的幫助企業(yè)成長的源動力。
企業(yè)原有數(shù)據(jù)在云的加持下成為增長的動力,那么企業(yè)未來的數(shù)據(jù)收集同樣重要,云+AI+IoT的方式則讓云廠商掌握到了企業(yè)用戶發(fā)展的命脈。在云+AI+IoT的架構(gòu)中,云計算是企業(yè)發(fā)展的基石,AI+云就相當于一個人的大腦,而物聯(lián)網(wǎng)就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。三者之間相輔相成,合則互利。
根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的預測,到2020年,全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將上升到至少200億臺。知道這意味著什么嗎?隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加,人們應(yīng)該期望云計算具有更重要的作用。
很快,人們將需要一個基于云計算的個人存儲驅(qū)動器來保存其所有個人移動設(shè)備上創(chuàng)建的各種文件。這包括文檔、圖像和視頻。這些和其他一些需求將導致云計算以創(chuàng)新的方式驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們應(yīng)該期望在2018年看到大量的實際應(yīng)用。
未來,云+IOT+AI結(jié)合的模式將成為更多的企業(yè)采用云計算的方式,而云計算服務(wù)提供商們也將豐富自己云服務(wù)的方式,為云服務(wù)加持上更多的發(fā)展動力。
2018年的云市場,客戶的多樣化需求讓云服務(wù)需要AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來加持,為客戶提供更多的轉(zhuǎn)型支持。與此同時,廠商們已經(jīng)開始意識到深化到客戶的應(yīng)用中去的重要性,不能只做傳統(tǒng)的“水”和“電”,還要教會用戶如何使用水”和“電”。
【科技云報道原創(chuàng)】
微信公眾賬號:科技云報道
來源:科技云報道
免責聲明:此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章,所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有,且僅代表作者個人觀點,與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考,并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 100億美元史上最大融資的背后,國內(nèi)外巨頭齊瞄準Data+AI
- 有一種羨慕叫“別人家的年終獎”:京東采銷平均23薪,全網(wǎng)熱議“人的價值”
- 行業(yè)首個“人機大戰(zhàn)”對壘!AI翻譯已媲美人工
- 蘋果開啟年終大促,降價1200元,被國產(chǎn)手機嚇怕了?
- 1999 元起,OPPO A5 Pro 超防水、超抗摔、超耐用
- 長三角,如何把數(shù)據(jù)要素變成新長江?
- 大模型,在內(nèi)卷中尋找出口
- 比亞迪“天神之眼”重磅升級:無圖城市領(lǐng)航功能全國開通
- 不愿成為微信的支付寶,注定失敗
- 大廠年終獎全靠猜?京東帶頭透明化
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。