當(dāng)全球手機(jī)行業(yè)的老二蘋(píng)果和老三華為紛紛推出自家人工智能芯片之后，老大三星也坐不住了。繼蘋(píng)果、華為之后，三星也正式開(kāi)展對(duì)人工智能芯片的研發(fā)，其芯片將以提高包括智能手機(jī)在內(nèi)的以AI為驅(qū)動(dòng)力的設(shè)備性能為目標(biāo)。顯然，AI的戰(zhàn)火將燃燒到每一臺(tái)終端用戶設(shè)備之中。

今年9月，可以算是全球移動(dòng)AI的里程碑月份了。月初，華為發(fā)布了首款移動(dòng)AI芯片——麒麟970，首次集成了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元NPU，其與CPU、GPU、DSP組成了移動(dòng)AI計(jì)算平臺(tái)。

性能永遠(yuǎn)不存在過(guò)剩的說(shuō)法，因?yàn)樵O(shè)備終端對(duì)芯片功耗、面積等都有更高要求，不可能將所有的AI任務(wù)都放在云端進(jìn)行，隨時(shí)性、實(shí)時(shí)性和隱私性等重要特點(diǎn)決定了AI本地處理能力也極其重要。從這點(diǎn)看，麒麟970欲向外界展示AI從“云端”到“終端”的必要性。

隨后蘋(píng)果在最新發(fā)布的iPhone X中首次展示了其在人工智能領(lǐng)域的首次大規(guī)模部署——A11芯片以及Face ID生物識(shí)別技術(shù)。

相比去年蘋(píng)果在A10芯片中還用的是第三方GPU，在A11芯片中，蘋(píng)果已經(jīng)用上了自研GPU。基于A11芯片的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，業(yè)內(nèi)開(kāi)始思考人工智能給iOS后續(xù)生態(tài)帶來(lái)的改變。而以Face ID為代表的手機(jī)AI應(yīng)用生態(tài)僅是“小荷才露尖尖角”，讓業(yè)界對(duì)移動(dòng)AI抱有了更多想象。

無(wú)感知的人工智能何以自處？

人工智能在移動(dòng)終端功能上的體現(xiàn)，可以分為兩種：一種叫“優(yōu)化”，比如實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)的待機(jī)、更快的運(yùn)行速度；而另一種叫做“實(shí)現(xiàn)”，比如實(shí)時(shí)視頻美化、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)AR等。

面對(duì)移動(dòng)AI，必須承認(rèn)這樣一個(gè)現(xiàn)狀：大部分算法和性能上的AI，用戶是無(wú)法感知的，其只是基礎(chǔ)能力的迭代。比如用戶在使用手機(jī)時(shí)，感受到的是人臉識(shí)別、AR、語(yǔ)音交互等外在表現(xiàn)形式，并不是蘊(yùn)藏其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理引擎。

在面對(duì)移動(dòng)AI到來(lái)時(shí)，手機(jī)廠商有必要問(wèn)自己一個(gè)這樣的問(wèn)題：手機(jī)真的有必要使用AI芯片嗎？

以圖片處理軟件Prisma為例，幾乎所有用戶都抱怨Prisma處理圖像等待的時(shí)間過(guò)久，主要因?yàn)閳D像處理放在服務(wù)器和云端處理時(shí)間較長(zhǎng)，但放在本地則面臨手機(jī)芯片過(guò)載的問(wèn)題，一旦過(guò)載又會(huì)導(dǎo)致處理時(shí)間延長(zhǎng)。

Prisma雖然實(shí)現(xiàn)了手機(jī)本地計(jì)算，通過(guò)大量?jī)?yōu)化顯著降低了模型的復(fù)雜度，但對(duì)于手機(jī)芯片來(lái)說(shuō)仍然負(fù)荷很大，運(yùn)行速度明顯放緩，部分風(fēng)格濾鏡需要計(jì)算10秒以上才能完成圖片轉(zhuǎn)換。因此，類似Prisma這種復(fù)雜的場(chǎng)景，才往往需要手機(jī)專用AI芯片。

但實(shí)際上絕大多數(shù)應(yīng)用沒(méi)必要使用深度網(wǎng)絡(luò)加速芯片進(jìn)行加速，一方面普通手機(jī)芯片也可承載大多任務(wù)，另一方面，復(fù)雜的任務(wù)云端也可保質(zhì)保量地解決。目前智能手機(jī)上需要用到AI芯片去加速的應(yīng)用并沒(méi)有很多。雖然未來(lái)會(huì)有發(fā)揮的潛力，但現(xiàn)階段應(yīng)用場(chǎng)景十分有限。

什么AI才是移動(dòng)終端的剛需？

移動(dòng)AI是一個(gè)高門(mén)檻的命題。終端必須滿足一系列條件，并且配有針對(duì)性的機(jī)器學(xué)習(xí)處理單元、整體算能力足夠支撐，否則AI任務(wù)根本無(wú)法在移動(dòng)端運(yùn)行。在現(xiàn)階段人工智能主流環(huán)境下，人們更多崇尚“算法為王”。

但不少業(yè)內(nèi)人士持有一個(gè)觀點(diǎn)：消費(fèi)級(jí)AI領(lǐng)域里，一個(gè)好的產(chǎn)品經(jīng)理要比一個(gè)優(yōu)秀的算法工程師更重要。由于消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的獨(dú)特性，算法突破落地到終端產(chǎn)品當(dāng)中，其效果提升往往非常有限，相比而言，把握好產(chǎn)品體驗(yàn)、抓準(zhǔn)用戶需求會(huì)更有意義。

蘋(píng)果相關(guān)負(fù)責(zé)人曾談到，人工智能已經(jīng)在為iPhone用戶帶來(lái)不少體驗(yàn)上的提升：如識(shí)別陌生來(lái)電、Apple store使用深度學(xué)習(xí)辨別騙保行為，在解鎖后列出最常使用的應(yīng)用、事項(xiàng)提醒，以及自動(dòng)顯示附近標(biāo)記的酒店等。

這些看似不起眼、但很實(shí)用的功能在蘋(píng)果全面擁抱機(jī)器學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，讓用戶的操作體驗(yàn)越來(lái)越完美。

這些隱藏在iPhone中的AI便是“Apple Brain”，蘋(píng)果大腦已經(jīng)完全內(nèi)置于iPhone中。從技術(shù)角度而言，要想實(shí)現(xiàn)上述功能確實(shí)無(wú)需采用非常前沿的算法。

但“實(shí)現(xiàn)”和“好用”這兩個(gè)結(jié)果有著質(zhì)的差別，要讓終端用戶滿意，這背后除了算法本身外，還有很多要考慮的因素。

也有觀點(diǎn)認(rèn)為，手機(jī)已經(jīng)變成了強(qiáng)內(nèi)容生產(chǎn)工具，用戶可以通過(guò)AI完成各種各樣的內(nèi)容生產(chǎn)。這些內(nèi)容上傳云端始終不安全，也沒(méi)有法律依據(jù)來(lái)支撐，因此就近在終端內(nèi)部完成處理近乎是唯一的妥善方案。

隨著技術(shù)的升級(jí)，AI必然要從云端回歸到終端。學(xué)界則認(rèn)為，AI技術(shù)將被視為手機(jī)打破線性發(fā)展的變量。但云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的手機(jī)AI應(yīng)用仍面臨不少問(wèn)題，比如產(chǎn)業(yè)線索太過(guò)冗長(zhǎng)、技術(shù)堅(jiān)壁帶來(lái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本、手機(jī)環(huán)境縮緊了開(kāi)發(fā)空間等等。

因此，創(chuàng)造新的手機(jī)應(yīng)用體驗(yàn)，必須以終端計(jì)算的支撐能力作為前提條件，這也是移動(dòng)AI發(fā)展的必然原因之一。

人工智能之于手機(jī)，并非陽(yáng)春白雪，那些無(wú)需用戶刻意學(xué)習(xí)、持續(xù)提升用戶體驗(yàn)、讓手機(jī)盡可能幫助用戶主動(dòng)做出正確決策的功能，才是移動(dòng)AI的真需求。一切只是剛剛開(kāi)始，面向普通用戶的移動(dòng)AI，確實(shí)是一條值得技術(shù)廠商和手機(jī)廠商共同關(guān)注的道路。

來(lái)源：科技云報(bào)道

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