作者：莊臨旭GPLP

2016年3月，DeepMind開發(fā)的AI程序AlphaGo擊敗了“可能是當(dāng)今世界最強(qiáng)圍棋手”的李世石，這轟動了全世界，被萬眾所矚。

如今，這股風(fēng)掛到了中國。

2017年，剛剛落幕的兩會提出“全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”的戰(zhàn)略部署。這次“點(diǎn)名”不僅是“人工智能”首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中，更有可能讓“人工智能”在2017年乃至今后更長的時(shí)間里成為最受人關(guān)注的領(lǐng)域之一。

那么，到底什么是“人工智能”?又為什么它會有如此廣闊的發(fā)展前景呢?今天，就讓GPLP君帶各位解讀“人工智能”。

“人工智能”到底是什么?

可能我們每天都能聽到“人工智能”這個(gè)概念，可到底什么是“人工智能”呢?

“一萬個(gè)人心中有一萬個(gè)哈姆雷特。”

從定義上來講，人工智能可分成“人工”和“智能”兩個(gè)方面。關(guān)于“人工”，顧名思義，即人力制造，而“智能”則標(biāo)準(zhǔn)比較模糊。它涉及到思維、意識、自我、倫理等多方面的問題。目前，比較普遍為大家所認(rèn)可的人工智能評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是“圖靈測試”，但是到目前為止，除一款名為尤金·古斯特曼的程序外，再無計(jì)算機(jī)通過圖靈測試。(嚴(yán)格來說，尤金·古斯特曼并不是超級計(jì)算機(jī)，它只是一款聊天程序而已)

因此，包括Alphago在內(nèi)，我們生活中大多數(shù)所接觸到的“人工智能”嚴(yán)格意義上來說并不具有“智能”，它們更多是按照現(xiàn)有的模式進(jìn)行運(yùn)作而不具有更高級別的學(xué)習(xí)和創(chuàng)造功能(因此，Alphago戰(zhàn)勝李世石更像是‘一百個(gè)二流棋手合力戰(zhàn)勝了一個(gè)一流棋手’)。當(dāng)然，雖然嚴(yán)格意義上的“人工智能”具有更強(qiáng)大的思維與運(yùn)算能力，但也同時(shí)加大了其自身的不穩(wěn)定性與不可控性(可參見《黑客帝國》、《終結(jié)者》等作品~)所以，更穩(wěn)定、更實(shí)用的“低端”人工智能已經(jīng)逐漸為大眾所接受。

但是未來是否會出現(xiàn)這種人與機(jī)器的大戰(zhàn)，雖然低端人工智能不會出現(xiàn)，但是未來幾十年科幻電影出現(xiàn)的場景顯然不排除這種可能。

而且，由于人工智能其自身的“可塑性”極強(qiáng)，它具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域與極高的應(yīng)用價(jià)值。目前，包括教育、醫(yī)療、交通、通信等極多重要領(lǐng)域已經(jīng)開始在傳統(tǒng)的運(yùn)作模式下加入“人工智能”這一重要元素，因此，從行業(yè)來講，作為先進(jìn)生產(chǎn)力的人工智能必將是大勢所趨。

2017年初，專注于智能物流倉儲的機(jī)器人公司Geek+不斷獲得資本注入則代表了人工智能大幕早已開啟。

人工智能，你該往哪兒走?

如果說，2016年人工智能得到跨越式的發(fā)展，是“人工智能元年”，那么2017年則極有可能成為“人工智能應(yīng)用元年”。

如何投資與創(chuàng)業(yè)，顯然還要具體根據(jù)行業(yè)的基本額情況而來。

通常而言，人工智能的發(fā)展有三個(gè)階段，即“運(yùn)算智能”、“感知智能”和“認(rèn)知智能”。目前，在前兩個(gè)階段我們都已將取得了相當(dāng)?shù)某晒？梢哉f，“人工智能”技術(shù)的理論儲備對于當(dāng)前的實(shí)際問題而言已基本充足的。

但是，客觀而言，為何在過去五年人工智能沒有被大規(guī)模關(guān)注?無論是創(chuàng)業(yè)還是具有預(yù)見性的投資機(jī)構(gòu)?

顯然，這跟其相關(guān)特性也緊密相關(guān)——由于“人工智能”本身是沒有任何商業(yè)模式與商業(yè)價(jià)值，如同水一樣，雖然很重要，但是卻是無形存在，因此，人工智能只有與實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來才有可能創(chuàng)造更大的價(jià)值(這就好比一個(gè)會思考的人不去運(yùn)用思維能力學(xué)習(xí)職業(yè)技能就很難創(chuàng)造社會價(jià)值一樣)，因此，在技術(shù)儲備相對充足的情況下，2017年可能會被爆發(fā)式地投入到實(shí)體產(chǎn)業(yè)中，創(chuàng)造一批新興產(chǎn)業(yè)，比如物流行業(yè)及服務(wù)行業(yè)方面的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。

另外一個(gè)不能忽視的現(xiàn)實(shí)，同時(shí)人工智能最能爆發(fā)的領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)不斷普及的時(shí)代背景下，GPLP君的觀點(diǎn)為，“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域很有可能成為人工智能在廣泛應(yīng)用方面的第一個(gè)“孵化場”。

因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧碜畲蟮膬?yōu)勢就在于其計(jì)算能力、數(shù)據(jù)處理能力以及工作的持續(xù)性，因此，一旦人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合后，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理問題的解決將會變得容易很多。同時(shí)，數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性、時(shí)效性將大幅提高，而人力成本將會被壓縮到一個(gè)極小的比重。同時(shí)，人工智能的垂直領(lǐng)域?qū)〉每缭绞降陌l(fā)展甚至形成一次小規(guī)模的“產(chǎn)業(yè)革命”。例如交通方面無人駕駛系統(tǒng)、醫(yī)療方面自助醫(yī)療與遠(yuǎn)程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，VR、AR、工業(yè)生產(chǎn)無人化智能化的發(fā)展等等都給“人工智能”提供了廣闊的發(fā)揮空間。

從數(shù)據(jù)上來看，人工智能在未來幾年的發(fā)展幾乎被機(jī)構(gòu)一致看多。截至2016年11月，全球1485家人工智能公司總?cè)谫Y金額高達(dá)89億美元。有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2018年，我國人工智能市場規(guī)模將突破380億元。

泡沫?人工智能市場前方的陷阱?

“雷聲大，雨點(diǎn)小”

如同AR領(lǐng)域的浮躁，在人工智能領(lǐng)域一樣可以用“恐怖”二字形容。不管是創(chuàng)業(yè)還是投資，大家一窩蜂的都擠了進(jìn)來——以人工智能為核心領(lǐng)域的新興企業(yè)如雨后春筍般涌出，VC們更是不愿放過這個(gè)大好時(shí)機(jī)，將大量資本注入“人工智能”領(lǐng)域。

因此，這就誕生了新的問題——在人工智能市場的不斷擴(kuò)展是大勢所趨還是泡沫堆積呢?這個(gè)行業(yè)到底有沒有泡沫?

就這個(gè)問題，360董事長兼CEO周鴻祎和創(chuàng)新工場的董事長兼CEO李開復(fù)都曾肯定表示：泡沫是肯定存在的。

李開復(fù)認(rèn)為，人工智能市場的泡沫肯定是存在的，并且該市場極有可能面臨第一次調(diào)整，一批人工智能企業(yè)可能會在調(diào)整中面臨死亡。但是，人工智能的整體發(fā)展趨勢還是正向的，“調(diào)整”很快就會過去。

但同時(shí)，李開復(fù)認(rèn)為VC們短期內(nèi)的巨大利潤要求很可能“帶歪”整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致一些AI公司死亡，整個(gè)行業(yè)估值下降。出身技術(shù)的他提出，在選擇人工智能項(xiàng)目是要關(guān)注三個(gè)方面：一看創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)中是否有技術(shù)專家，二是要能夠解決實(shí)際的商業(yè)問題，三則是看是否針對單一領(lǐng)域。尤其第一點(diǎn)。

資本+AI=更高效的投資

“人工智能”在作為一項(xiàng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)被關(guān)注的同時(shí)，VC們更應(yīng)該看到人工智能被運(yùn)用到“投資”本身時(shí)的巨大潛力。人工智能和金融的結(jié)合目前有多個(gè)領(lǐng)域：用人工智能進(jìn)行量化交易;輔助生成報(bào)告、投資意向書;做語義搜索，用于行業(yè)研究;以及智能投資顧問等。

利用人工智能完善資本配置過程的行為已經(jīng)不斷出現(xiàn)。

其中 典型案例便是高盛等投行對于交易型人工智能平臺及系統(tǒng)的研究——2014年，高盛投資并開始部署一款由人工智能驅(qū)動的交易平臺“ Kensho”。對沖基金創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)alnut Algorithms從一開始就研究人工智能技術(shù)。另一家對沖基金公司Bridgewater Associates還組建了自己的團(tuán)隊(duì)，來打造可自我進(jìn)行實(shí)際操作的人工智能系統(tǒng)。該項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人為大衛(wèi)·費(fèi)魯奇(David Ferrucci)，之前曾領(lǐng)導(dǎo)IBM沃森(Watson)計(jì)算機(jī)的研發(fā)工作。

十年變遷，高盛向我們講述了自動化是如何給交易員帶來毀滅性打擊的——2000年，高盛位于紐約的股票現(xiàn)金交易部門有600個(gè)交易員。而如今，只剩下兩個(gè)交易員，剩余的工作全部由機(jī)器包辦。這還是在人工智能全面沖擊高盛之前的情況。Kensho CEO丹尼爾·納德勒(Daniel Nadler)稱：“十年后，高盛員工肯定比今天還要少很多。”除了高盛，每家主要金融公司的交易大廳也將如此。

這雖然是個(gè)案，然而人工智能正在沖擊人類這是所有人都必須承認(rèn)的現(xiàn)實(shí)。

因此，在整體趨勢看多的大環(huán)境下，人工智能能否進(jìn)行最大利潤的投資，則如何進(jìn)行具體投資，這取決于VC們能否慧眼識珠，在眾多的人工智能項(xiàng)目中選擇最好的一個(gè)。

讓我們且拭目以待。

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