最近，在仔細(xì)琢磨了兩大巨頭蘋果和谷歌發(fā)布的旗艦手機(jī)之后，老冀對國產(chǎn)手機(jī)的未來前景有了一份擔(dān)憂。

從表面上看起來，現(xiàn)在國產(chǎn)手機(jī)是形勢一片大好：全球前10大智能手機(jī)廠商中有7家國產(chǎn)廠商，前5大中則有3家國產(chǎn)品牌，這3家加起來的市場份額已經(jīng)超過了三星+蘋果兩大國際品牌，有什么好擔(dān)憂的？

AI加持下的視覺應(yīng)用：手機(jī)的未來戰(zhàn)場

殊不知正所謂“盛極必衰”，尤其是“盛世”的基礎(chǔ)并不牢固的時候。舉個別的行業(yè)的例子。2003年年底的時候，中國彩電行業(yè)可謂達(dá)到了頂峰，當(dāng)時TCL通過收購法國湯姆遜的彩電業(yè)務(wù)成為僅次于三星的全球第二，康佳、長虹、海信、創(chuàng)維等其他國產(chǎn)廠商也都如日中天。結(jié)果呢？隨著彩電從CRT向LCD的技術(shù)變革，國產(chǎn)彩電廠商很快又被韓國廠商拋在了后面。

其實(shí)，當(dāng)年國產(chǎn)手機(jī)也經(jīng)歷過同樣的事情。2012年的時候，國產(chǎn)手機(jī)中涌現(xiàn)了中華酷聯(lián)、天宇、金立等眾多知名品牌；而到了今天，除了華為仍然傲立潮頭之外，其他國產(chǎn)手機(jī)品牌集體掉了隊(duì)。

因此，老冀認(rèn)為，雖然目前國產(chǎn)手機(jī)看似不錯，實(shí)則面臨技術(shù)升級的巨大挑戰(zhàn)，而這個挑戰(zhàn)來自于一項(xiàng)偉大的技術(shù)變革，它就是人工智能（AI）。

實(shí)際上，從蘋果和谷歌發(fā)布的智能手機(jī)新品上，我們已經(jīng)看到了AI的巨大威力：iPhone X將3D結(jié)構(gòu)光與AI緊密結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)了3D頭像和刷臉支付，并為AR/VR應(yīng)用做好了準(zhǔn)備，而國產(chǎn)手機(jī)直到一年之后才推出了類似的功能。谷歌前不久剛剛發(fā)布的Pixel 3，雖然只搭載了一顆1220萬像素的后置單攝，卻能夠借助谷歌獨(dú)有的AI能力，拍照水平照樣吊打眾多配備了雙攝甚至三攝的國產(chǎn)旗艦手機(jī)。

這說明了什么？說明智能手機(jī)的競爭焦點(diǎn)已經(jīng)從國產(chǎn)手機(jī)廠商最擅長的堆砌硬件、美化UI、追求性價比轉(zhuǎn)向了AI能力。老冀認(rèn)為，如果國產(chǎn)手機(jī)廠商到現(xiàn)在還沒有認(rèn)識到AI的重要性，下一輪又將集體掉隊(duì)。

老冀注意到，10月19日，知名研究機(jī)構(gòu)IDC聯(lián)合曠視科技發(fā)布了一份白皮書《AI+手機(jī)：“視”界革命》（以下簡稱“《AI+白皮書》”）。IDC對中國2018年上半年出貨量前100名的手機(jī)型號（占中國上半年智能機(jī)出貨量的91%）共計(jì)1.6億部手機(jī)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，其中提供AI功能的手機(jī)占比已經(jīng)接近90%。這也說明，AI手機(jī)正在成為市場主流。

那么，AI在智能手機(jī)上都有哪些應(yīng)用？《AI+白皮書》的消費(fèi)者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，視覺應(yīng)用（包括美顏、夜景攝影、立體成相、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等）是手機(jī)AI應(yīng)用中最主要的訴求。

2017年《IDC Consumerscape 360°》調(diào)研更是顯示，51%的用戶會將拍照作為購買手機(jī)的七大選擇因素之一。

視覺應(yīng)用的“關(guān)鍵四環(huán)”

由此可見，視覺應(yīng)用正在成為提升用戶體驗(yàn)，影響用戶購買行為的重要指標(biāo)。那么，在這場關(guān)系到未來的AI視覺應(yīng)用的競爭中，國產(chǎn)手機(jī)如何才能把握住自己的命運(yùn)？

《AI+白皮書》認(rèn)為，想要給最終用戶帶來超預(yù)期的視覺體驗(yàn)，需要產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。視覺技術(shù)的推陳出新，與產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展緊密相連，“應(yīng)用”、“算法”、“解決方案”、“硬件”這“關(guān)鍵四環(huán)”中任何一環(huán)的短板都會使技術(shù)創(chuàng)新的價值大打折扣。下面，讓我們具體看一下這“關(guān)鍵四環(huán)”都是什么：

1. 應(yīng)用：目前主要包括識別與認(rèn)證、AI攝影、3D感知。此外，通過3D鏡頭（傳感器）、增強(qiáng)算法、算力（AI芯片）和視覺解決方案的整合，AI手機(jī)可以實(shí)現(xiàn)美體、整形、虛化、光效、超級夜攝、標(biāo)簽等多種拍攝功能，讓用戶使用手機(jī)就可以拍出來專業(yè)相機(jī)和專業(yè)攝影師的水準(zhǔn)，拓展更多創(chuàng)造性的應(yīng)用。

2. 算法：算法是應(yīng)用的靈魂，算法的優(yōu)劣決定著應(yīng)用體驗(yàn)的差異。目前，計(jì)算機(jī)視覺普遍采用基于深度學(xué)習(xí)的算法，它彌補(bǔ)了手工設(shè)計(jì)特征的缺陷，非線性變換可以做非常多次，特征表示能力顯著提高，并且可以自動地訓(xùn)練所有參數(shù)，大幅提升了視覺算法的效率。此外，手機(jī)由于受到成本、外觀、電池容量、供應(yīng)鏈等多種因素的限制，需要保持性能、體驗(yàn)和價格的平衡，這對算法提出了更高的要求。

3. 解決方案：解決方案層更多地是為硬件層提供支撐。隨著視覺應(yīng)用的場景化，不同的場景需要不同的視覺解決方案，底層算法需要根據(jù)不同的應(yīng)用場景提供深度計(jì)算、深度修復(fù)、深度優(yōu)化、標(biāo)定、畸變校正等不同的能力，并針對雙攝、三攝、深攝等不同光學(xué)器件提供個性化的優(yōu)化方案。

4. 硬件：當(dāng)然，所有的視覺應(yīng)用都必須具備相應(yīng)的硬件才能實(shí)現(xiàn)，如芯片、模組、傳感器、光學(xué)組件、結(jié)構(gòu)光器件、TOF器件，等等。

正如《AI+白皮書》所言，超預(yù)期的視覺體驗(yàn)需要產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，尤其需要國產(chǎn)手機(jī)廠商和上游AI廠商的通力合作。所幸的是，在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的大環(huán)境之下，中國本土已經(jīng)崛起了一批包括曠視科技在內(nèi)的優(yōu)秀AI廠商，他們正在與國產(chǎn)手機(jī)廠商、世界領(lǐng)先的芯片廠商及光學(xué)器件、模組廠商通力合作，一起打通視覺應(yīng)用的“關(guān)鍵四環(huán)”。

AI廠商助攻國產(chǎn)手機(jī)

老冀注意到，近日第一手機(jī)界研究院發(fā)布了手機(jī)戰(zhàn)報，OPPO Find X成為8月中國手機(jī)市場上4000元以上最暢銷的安卓手機(jī)。要知道，OPPO Find X是安卓陣營第一款真正意義上量產(chǎn)的搭載3D結(jié)構(gòu)光的手機(jī)，同時支持3D人臉解鎖和3D人臉支付，一舉拉高了安卓旗艦手機(jī)標(biāo)準(zhǔn)。

OPPO Find X手機(jī)上的人臉識別應(yīng)用，就是曠視科技與OPPO研究院上海軟件研究中心AI實(shí)驗(yàn)室通力合作的結(jié)晶。搭載曠視科技3D結(jié)構(gòu)光人臉識別方案的OPPO Find X可通過前置的RGB、紅外和結(jié)構(gòu)光攝像頭同時采集到人臉的色彩圖片、紅外圖片和3D信息，并快速從輸入的人臉紅外特征信息與深度信息中提取個人的安全識別特征，安全特征具有10000+的維度信息，算法會將提取的安全信息與錄入時的安全信息進(jìn)行匹配決定是否安全認(rèn)證通過。在體驗(yàn)上，錄入和解鎖都可以在0.1秒內(nèi)完成，誤識別率低于百萬分之一，且?guī)缀醪皇馨倒猸h(huán)境影響。而在安全性上，曠視給出的3D結(jié)構(gòu)光人臉識別方案無論是在解鎖還是支付應(yīng)用中都可以有效抵御照片、視頻甚至定制化硅膠面具和3D打印面具等形式的攻擊。

再舉另一款最近大賣的國產(chǎn)手機(jī)vivo X23的例子。這款手機(jī)有一項(xiàng)廣受歡迎的功能——“AI人像”。為滿足對人像影像處理與光效運(yùn)用的更高要求，完善二維人臉重建帶來的人像處理不足，vivo X23采用了基于上百萬張覆蓋全人種的人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練的升級版AI人像光效處理技術(shù)，并新增倫勃朗光與彩虹光兩款定制光效。在實(shí)際體驗(yàn)中，vivoX23采用的AI人像光效處理技術(shù)在完成智能打光的同時，保護(hù)人像畫面的胡須、眉眼、唇部和背景等必要細(xì)節(jié)，使其不會因?yàn)榇蚬舛魅趸蜃兩?，人像虛化過渡更自然。

此外，曠視的 AI 視覺解決方案還能滿足對用戶面部的光線檢測、T區(qū)高光提亮以及對局部陰影的處理，即使在逆光環(huán)境下也能讓人像處理更立體。以倫勃朗光為例，在布光時從人像側(cè)前方45°向面部打光，以勾勒人物，突出人物的立體、深邃感，并且在打光同時，手機(jī)能對原始畫面中的面部進(jìn)行左右臉的光強(qiáng)、光源、大小分析，從而判斷出光到底該從左打還是從右打，做到智能布光，讓用戶輕松駕馭自然的光，通過簡單的手機(jī)攝影便能享受影棚體驗(yàn)。

老冀發(fā)現(xiàn)《AI+白皮書》中還提到，目前具備全部AI能力的手機(jī)還不足10%，這也意味著國產(chǎn)手機(jī)在AI能力上還有非常大的提升空間。如今，在曠視等本土AI公司的幫助下，國產(chǎn)手機(jī)廠商正在視覺應(yīng)用等AI領(lǐng)域奮起直追，一步步縮小與蘋果等國際廠商的差距。正是基于這樣的觀察，老冀對國產(chǎn)手機(jī)的未來持謹(jǐn)慎樂觀的態(tài)度。

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