6月7日至9日是一年一度高考的日子，全國各地的千萬學(xué)子步入考場接受進入社會前的檢驗。從去年到今年一直都很火爆的人工智能對教育到底會有什么影響，一直是人們比較關(guān)注的話題，而今年高考也確實涉及到這個領(lǐng)域，上演了一場高考版AlphaGo人機大戰(zhàn)，揭開了人工智能改變教育的序幕。

高考版人機大戰(zhàn)戰(zhàn)場在北京，由國內(nèi)中小學(xué)智能化教育品牌學(xué)霸君主導(dǎo)，來自工信部、教育行業(yè)和業(yè)內(nèi)人士參與了這次活動。學(xué)霸君自主研發(fā)的智能教育機器人Aidam，與分成3組的6位高考狀元同臺進行數(shù)學(xué)試卷答題，Aidam僅用10分鐘就答完了全部題目，而高考狀元們答題卻用了一個小時。結(jié)果是，三組高考狀元的試卷分別得分為146分,140分,119分，而Aidam試卷得分為134分，人工智能在這場比拼中互有勝負(fù)。但賽后就連高考狀元們也認(rèn)為，比賽結(jié)果并不重要，重要的是教育人工智能已上路了。

（學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊）

Aidam與AlphaGo都是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，不同的是一個是應(yīng)用于教育領(lǐng)域，一個是用來下棋。Aidam的技術(shù)范圍不但涉及深度學(xué)習(xí)，還有專家系統(tǒng)和自然語言理解等，通過學(xué)習(xí)人類的思維邏輯、思考和學(xué)習(xí)方式，打造出擬人化的解題能力。與AlphaGo僅考慮點、面、線不同，Aidam首先要理解題目才能解出題目，而數(shù)學(xué)試卷中有很多設(shè)計自然語言理解方面的技術(shù)難點，到了語文試卷中這一特點更為突出，因此Aidam要是做好了，將會是個更復(fù)雜的系統(tǒng)。

不過，高考人機大戰(zhàn)的最終結(jié)果目前來看并不是最重要的，Aidam被設(shè)計出來的初衷，原本是為了促進學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)，大幅提升學(xué)習(xí)效率和成果。據(jù)學(xué)霸君掌握的情況，中學(xué)期間共有3529個考點，傳統(tǒng)方式下學(xué)生為掌握這些考點必須要做3至4萬道練習(xí)題，但事實上每個考點只要做3至4道題就行了，總數(shù)1萬道習(xí)題就能解決問題，這意味著學(xué)生有四分之三的時間和精力是被浪費的，而教育人工智能機器人就能有效解決這一問題。

學(xué)霸君開發(fā)的智能教育機器人，不僅致力于深耕算法，也注重為算法補充數(shù)據(jù)，使結(jié)果更準(zhǔn)確。目前學(xué)霸君有超過7000萬用戶，累計解決近100億道問題，答疑命中率93%。這些用戶的行為數(shù)據(jù)都儲存在系統(tǒng)中，被用作改進算法的資源。目前在安徽的50所學(xué)校中，學(xué)霸君的教育機器人已開始進行試點運行，今年將會鋪設(shè)1000個班級，再過兩三年的時間，這些初一學(xué)生的成績將于重點中學(xué)學(xué)生進行同臺競技，屆時教育人工智能的成效，將一目了然。

（學(xué)霸君首席科學(xué)家陳銳鋒）

傳統(tǒng)教育體系中，較為強調(diào)反復(fù)練習(xí)，不厭其煩地變換知識呈現(xiàn)形式，其目的是為了讓學(xué)生牢固掌握知識。這種思路的不足之處在于，時間長了會引起學(xué)生的倦怠，導(dǎo)致資源投入過大狀況下的學(xué)習(xí)效率不高。中考和高考更大程度上成為一場苦拼資源和精力的苦難行軍，學(xué)生沒有超強的抗壓能力，是很難把這一人生中最重要挑戰(zhàn)應(yīng)付下來的。這一現(xiàn)狀的存在，也不能說完全不可取，但這里面應(yīng)該是存在一些利用技術(shù)手段加以提升的空間的。

教育人工智能的首要用途，就是教育科技技術(shù)提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，有的放矢，精準(zhǔn)解決問題。學(xué)生遇到自己不會的難題時，老師可以評判對錯，或講解其中的知識點，但下一次遇到此類題目也許就是幾天后了。學(xué)霸君開發(fā)的人工智能教育系統(tǒng)，除了能為學(xué)生的習(xí)題進行評判外，會自動推動難度相近的習(xí)題給學(xué)生，作為技術(shù)系統(tǒng)來說，其難度、知識點結(jié)合度，考生的具體知識點掌握情況，都會成為可控的變量了，而控制的依據(jù)則在于機器學(xué)習(xí)。

教育人工智能未來更重要的用途，還在于紓解我國教育資源稀缺和分布不平衡的狀況。前期上海幼升小事件，再加上成都中產(chǎn)階級自相踩踏事件，背后反映出的正是這種教育資源的稀缺和不平衡。大家都希望把自己的孩子送去好學(xué)校，但好學(xué)校數(shù)量是有限的。教育人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用之后，學(xué)生在學(xué)習(xí)效率提升的同時，也能部分承擔(dān)教師的功能，讓高品質(zhì)的知識傳播和學(xué)習(xí)普惠到更多孩子身上。

Aidam作為深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在7日同高考狀元同臺PK中雖然互有勝負(fù)，但對教育領(lǐng)域卻是件值得可喜可賀的大事件。人的知識能力發(fā)展是相對穩(wěn)定的，但技術(shù)的發(fā)展卻可以一日千里，正如去年排名世界第三的李世石還能贏AlphaGo一盤棋，而今年排名世界第一的柯潔卻只能完敗一樣。Aidam與高考狀元的差距并不大，甚至還贏了其中一組高考狀元，這首先證明Aidam已用技術(shù)答題手段達到了與人類相近的答題水平，在技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，假以時日，相信Aidam將會發(fā)揮出令人驚嘆的效力。

更為重大的意義是，教育人工智能已經(jīng)上路了，在Aidam的背后，是學(xué)霸君將其自主研發(fā)的智能教育機器人系統(tǒng)落地應(yīng)用，人工智能首次進入教育領(lǐng)域。中國的教育太過于龐大，哪怕只是用技術(shù)手段改變一點點，也意味著巨大的成功，更何況技術(shù)研發(fā)的腳步從一開啟就沒有停歇下來的理由，每時每刻，分分秒秒都在向前進步。學(xué)霸君邁出的這搶先一步，將對中國教育事業(yè)產(chǎn)生極為深遠的意義。

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