3月29日，在亞洲大數(shù)據(jù)可視分析峰會上，海云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO馮一村發(fā)布了與重慶市公安科研所共同研發(fā)的唇語識別技術(shù)成果，并現(xiàn)場做了技術(shù)演示。作為人工智能的一個分支，唇語識別是個較少被涉及的領(lǐng)域，此前僅有英文唇語識別相關(guān)技術(shù)，而海云數(shù)據(jù)此次展示的技術(shù)問中文唇語識別，準確率已達到70%。

唇語和語音識別非常不一樣，唇語屬于視覺識別和自然語言處理相結(jié)合的范疇，機器需要能識別出人臉、口型、唇部變化，之后再通過唇語識別模型將其所說的話呈現(xiàn)出來。唇語的應(yīng)用范圍相當廣泛，首先能幫助聽力有缺陷的人更好地與外界溝通，其次可以廣泛應(yīng)用在刑事偵查和國家安全領(lǐng)域，人與機器的交互方式，也將在唇語技術(shù)的介入下變得效率更高。甚至有研究者認為，唇語將是最終殺死密碼的一件利器。

與語音識別不同的是，唇語的機器識別從一開始就比人工唇語識別準確率要高好幾倍?？梢韵胂笠幌?，隨著唇語識別技術(shù)的發(fā)展，聽力障礙者能夠弄清電視里的播音員在說什么，公安人員搞清千里之外兩個人對話的內(nèi)容，用戶只需動動嘴唇不出聲就可在各個場合進行登錄，過門禁甚至進行消費支付。很多人會把語音作為機器與人進行交互的主要手段，事實上人機交互的方式也許多種多樣，唇語也可以是其中的重要一項。

海云數(shù)據(jù)是國內(nèi)大數(shù)據(jù)可視分析的領(lǐng)軍者，精于將大數(shù)據(jù)成果用可視化的方式呈現(xiàn)出來，創(chuàng)建不到四年已取得優(yōu)異成績，目前在北京、重慶、硅谷、上海等地都建有基地，總部設(shè)在重慶。重慶對于新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展當戰(zhàn)略來做，兩江新區(qū)極力在基礎(chǔ)設(shè)施、營商環(huán)境、政策扶持、財政援助等多方面投入力量，幫助企業(yè)加速發(fā)展，海云數(shù)據(jù)就是其中的重點支持企業(yè)。

在唇語識別方面，谷歌的DeepMind是領(lǐng)先的，與牛津大學(xué)合作開發(fā)唇語識別計算機，通過判斷嘴型來還原真實的語言，但距離應(yīng)用還有一段距離。海運數(shù)據(jù)的唇語識別從時間上看并不比DeepMind晚多少，在英文準確度方面已經(jīng)做到了80%，在中文準確度方面已經(jīng)做到71%，在技術(shù)上也是領(lǐng)先的，在國內(nèi)目前來看也是獨一份，海云數(shù)據(jù)在這個領(lǐng)域已占得先機。

技術(shù)有了，應(yīng)用是個問題，用在哪里需要認真選擇。我們曾看到過很多黑科技，在熱鬧一陣后就歸于沉寂，原因并不是技術(shù)不好，而是應(yīng)用失當。一個好的應(yīng)用場景被挖掘出來，足夠帶動后面更為豐富的應(yīng)用場景出現(xiàn)，進而推動這一技術(shù)的推廣普及和商業(yè)化。海云數(shù)據(jù)的唇語識別，首先是要用在公共安全領(lǐng)域的，這個領(lǐng)域?qū)夹g(shù)標準和應(yīng)用的要求較高，在公共安全領(lǐng)域打開頭陣，后面的應(yīng)用面推展就會很容易，實現(xiàn)產(chǎn)品化和商業(yè)化的難度也會降低。

人工智能技術(shù)的研發(fā)成本是非常高的，用市場來帶動研發(fā)是非常明智的選擇。只有應(yīng)用的范圍更廣泛，才能從市場上獲取足夠利益，自有獲取了足夠利益，才能帶動研發(fā)的進一步發(fā)展，讓產(chǎn)品更好用，這是個良性循環(huán)的圈子。海云數(shù)據(jù)在唇語技術(shù)的應(yīng)用上，采取的是簡化路徑的策略，研發(fā)出來就直接投入應(yīng)用，應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)問題隨時解決，不斷促進技術(shù)的發(fā)展。人工智能目前發(fā)展速度較快，投入其中的公司必須把握好研發(fā)和市場的關(guān)系才能獲得最終成功。

如果把人工智能比作一間屋子，語音識別、視覺識別等項目就分別是通往這間屋子的入口，也是人機交互的關(guān)鍵。視覺識別能獲取的信息維度更多，使用環(huán)境限制更少，應(yīng)用范圍更廣。海云數(shù)據(jù)認為，下一站就是AI和可視分析的強捆綁和強結(jié)合，先應(yīng)用在公共平安全領(lǐng)域，交通領(lǐng)域，軍工領(lǐng)域，以此打開突破口，再應(yīng)用到一般企業(yè)和個人。這個觀點從根本上來說是符合邏輯的，智能交通等領(lǐng)域的交互肯定更多會依賴于機器視覺識別，而海云數(shù)據(jù)在該領(lǐng)域已是一枝獨秀。

不管是語音識別還是唇語識別，都是機器識別技術(shù)的前端，后端的共同支撐是語義識別。語音識別目前要解決噪音和口音的問題，唇語識別也要解決圖像質(zhì)量和光線的問題，而這都是有待攻克的技術(shù)難題。在當前條件下，讓唇語技術(shù)立刻發(fā)揮作用是不現(xiàn)實的，需要更多的優(yōu)化和技術(shù)上的突破，不過好在與世界先進水平相比，中國的技術(shù)并不落后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境也持續(xù)向好，隨著海云數(shù)據(jù)這樣的創(chuàng)新性企業(yè)越來越多，會有越來越多的中國技術(shù)領(lǐng)先世界。

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