10月17日，在貴州省貴陽市舉辦的第十六屆中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇上，各地網(wǎng)信辦及中央和地方重點(diǎn)新聞網(wǎng)站負(fù)責(zé)人，以及新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)和騰訊網(wǎng)等主要商業(yè)網(wǎng)站負(fù)責(zé)人齊聚一堂，探討“踐行發(fā)展新理念 共建網(wǎng)絡(luò)新生態(tài)”的論壇主題。鳳凰網(wǎng)CEO、一點(diǎn)資訊董事長劉爽在論壇上受邀發(fā)表主題演講，講述了新形勢下移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)媒體的探索實(shí)踐。

在講到移動(dòng)閱讀方面的問題時(shí)，劉爽提出了三個(gè)重要觀點(diǎn)，首先是要避免標(biāo)題抓眼球這一算法點(diǎn)擊推薦模式帶來的閱讀的淺薄化甚至低俗化。第二是要避免“千人千面”的算法帶給我們帶來的信息孤島化。第三是要避免海量的算法推薦帶來狹窄的閱讀空間。由于技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的一點(diǎn)資訊是移動(dòng)閱讀中一個(gè)重要而獨(dú)特的存在，因此劉爽提出的這幾個(gè)觀點(diǎn)給人帶來相當(dāng)大的思考空間。

基于熱度的算法推薦機(jī)制面臨改變

現(xiàn)有的大多數(shù)移動(dòng)閱讀算法推薦機(jī)制，仍是基于內(nèi)容熱度來展開的，意思是點(diǎn)擊的人越多就越熱，與此同時(shí)推薦機(jī)制也就會(huì)錦上添花進(jìn)一步加大推薦的力度。這種機(jī)制的弊端在于，從機(jī)制上鼓勵(lì)了標(biāo)題黨的盛行，并忽視了內(nèi)容的真正質(zhì)量。其結(jié)果就是，標(biāo)題黨滿天飛，劣質(zhì)內(nèi)容隨處可見，但優(yōu)質(zhì)內(nèi)容卻難獲青睞。長此以往，會(huì)打擊真正的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供者的積極性，整體上內(nèi)容進(jìn)入低俗化和淺薄化境地。

十幾年前，門戶崛起時(shí)代盛行的“眼球經(jīng)濟(jì)”，其實(shí)在當(dāng)前是需要加以修正的，因?yàn)檫@根本不適應(yīng)新形勢的發(fā)展，幾乎已走到了創(chuàng)新的對立面上。內(nèi)容提供者熱衷于制造眼球效應(yīng)，忽視了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)，因?yàn)檫@根本是一件吃力不討好的事情。但智能時(shí)代之所以能夠到來，正是由于機(jī)器的智能程度，包括算法技術(shù)都有了根本提升，因此需要利用算法去做更多的事情，形成一個(gè)良性的內(nèi)容生產(chǎn)流程及機(jī)制。

這意思其實(shí)就是說，以熱度為主導(dǎo)的算法機(jī)制已面臨顛覆，算法需要加入更多維度以判斷一條內(nèi)容的質(zhì)量。算法對用戶的引導(dǎo)作用很大，你指向哪里用戶就會(huì)向哪里去，或者去好的地方，或者去壞的地方。有時(shí)候人們會(huì)對一條低劣惡俗的謠言趨之若鶩，并對其傳播速度感到不解，明知道是低劣的謠言為何還有這么多人去看去討論，其實(shí)這就是算法機(jī)制出了問題。

千人千面正在形成信息孤島

當(dāng)前的移動(dòng)閱讀，一般都會(huì)根據(jù)讀者興趣等維度推送，也就是說每個(gè)人的app上呈現(xiàn)的內(nèi)容都不一樣，這就是算法的千人千面。從技術(shù)上來說，這似乎也沒什么謬誤，你點(diǎn)擊了什么，我就默認(rèn)你對此類話題感興趣，并給你推薦相同內(nèi)容，相同內(nèi)容你點(diǎn)擊越多，證明你對這類話題的興趣就越高，那我就繼續(xù)給你推薦，到最后推薦和閱讀形成一個(gè)頑固的循環(huán)。

但人的興趣是最為多元化的，不可能單單只對一個(gè)話題感興趣，如果屏幕上充斥了單一話題的內(nèi)容，其結(jié)果就是用戶其他感興趣的內(nèi)容得不到呈現(xiàn)，這就是所謂的信息孤島問題。事實(shí)上一問題目前已相當(dāng)突出，有些時(shí)候甚至?xí)屓烁械胶眯?。喜歡歷史、文學(xué)、軍事話題的用戶，某天偶爾關(guān)心了一個(gè)娛樂話題，機(jī)器算法即時(shí)推薦了一些其他娛樂內(nèi)容，用戶除非耐住性子不去點(diǎn)擊，否則將會(huì)造成越點(diǎn)擊越多的狀況，擠壓掉其真正感興趣話題的生存空間。

在實(shí)際生活中有句俗語，再好的話說三遍也煩人，其實(shí)這也可以用來解釋信息孤島的問題。其實(shí)目前大多數(shù)個(gè)性化資訊產(chǎn)品的算法技術(shù)，仔細(xì)琢磨一下你會(huì)發(fā)現(xiàn)并沒有那么智能化，其機(jī)制就是你要什么我給你什么，不要我就一點(diǎn)都不給，而且機(jī)器的特點(diǎn)是鍥而不舍，不知疲倦，絲毫沒有人文色彩和溫情關(guān)懷，更不會(huì)觸類旁通，在這方面算法技術(shù)其實(shí)還存在相當(dāng)大的發(fā)展空間，或者說還有不短的路要走。人工智能算法，或許才是這些問題的根本解決之道。

狹窄閱讀空間會(huì)構(gòu)建畸形輿論場

至于海量算法為何會(huì)有帶來狹窄閱讀空間的危險(xiǎn)，這其實(shí)還是源于算法規(guī)則的匱乏，人性化程度不夠。在客戶端前閱讀的人，在興趣選擇上有著極為豐富的多樣性，但這些人的閱讀習(xí)慣卻在不知不覺中受著還不夠智能的機(jī)器的指引。機(jī)器的本能是無差別化，一切條件都是設(shè)定好的，按條件進(jìn)行內(nèi)容推送，推送錯(cuò)了就錯(cuò)了，反正也不會(huì)死人。

但由此帶來的風(fēng)險(xiǎn)也是巨大的，熱度和高點(diǎn)擊在算法中的權(quán)重過高，很容易將用戶引入一個(gè)狹窄的輿論場，進(jìn)而形成狹窄閱讀空間。例如有人在發(fā)表地域歧視或性別歧視言論，你本身并不同意這些觀點(diǎn)，但只是由于去看了一下，就遇到了更多的推送。如果這個(gè)閱讀者是心智還未成熟的少年，那么滿屏的類似言論，會(huì)對其形成錯(cuò)誤思維和看法起到關(guān)鍵作用。

很多人會(huì)很奇怪，為何網(wǎng)上能有這么多的負(fù)面言論，對某些國家的仇視，對某些地域人群的歧視，對某類人的厭惡，為何在實(shí)際生活中，自己身邊的人并沒有像網(wǎng)上一樣持有相同觀點(diǎn)？其實(shí)這就是狹窄閱讀空間所帶來的弊病了，用戶被引導(dǎo)到一個(gè)本不該去的地方，得出了錯(cuò)誤的結(jié)論和心證，誰的責(zé)任？

一點(diǎn)資訊對問題的解決之道

劉爽所說的這些問題，其實(shí)在當(dāng)下的移動(dòng)閱讀領(lǐng)域中已很突出，作為一個(gè)高度重視算法和推薦機(jī)制的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，一點(diǎn)資訊正通過技術(shù)創(chuàng)新和理念更新，不斷努力解決這些問題。具體來說，一點(diǎn)資訊的解決之道是將算法人工智能化，為算法注入人文情懷，賦能算法使其承擔(dān)媒體責(zé)任。

在去年的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展論壇上，劉爽曾指出“如果說上一代算法驅(qū)動(dòng)的信息發(fā)布平臺（比如‘今日頭條’）代表移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布的造紙術(shù)和印刷術(shù)的話，那么‘一點(diǎn)資訊’代表的則是火藥和指南針。這是個(gè)非常恰當(dāng)?shù)谋扔?，今日頭條在移動(dòng)閱讀方面走得較早，其成績包括擴(kuò)大了信息的覆蓋度和傳播范圍，這與造紙術(shù)和印刷術(shù)發(fā)明后所帶來的效應(yīng)是一樣的。

但內(nèi)容傳播并非不管不顧瞎傳，也是要有正確方向的，信息傳播并非越多越快越好。在這方面，一點(diǎn)資訊開創(chuàng)性地推出了根據(jù)任何關(guān)鍵詞進(jìn)行頻道訂閱的功能，目前已有自定義頻道300多萬個(gè)。用戶主動(dòng)訂閱的內(nèi)容，被一點(diǎn)資訊稱之為火藥，300多萬個(gè)關(guān)鍵詞自定義頻道等于是300多萬不斷爆發(fā)的火藥，激起人對信息的熱情，而這種熱情反過頭來又能激發(fā)來自社會(huì)的內(nèi)容生產(chǎn)者的動(dòng)力。

火藥之外，一點(diǎn)資訊還努力爭當(dāng)指南針，用戶需求的指南針，內(nèi)容流向的指南針。在現(xiàn)在這個(gè)信息過載的社會(huì)，各式各樣的自媒體，各式各樣的標(biāo)題黨，各式各樣的信息，用戶不知道該看什么。一點(diǎn)資訊的后臺算法可以做到真正意義上的高效精準(zhǔn)分發(fā)，根據(jù)用戶在客戶端上的點(diǎn)擊行為，定制過什么樣的頻道，分析用戶的真正內(nèi)容需求，再通過算法給出的內(nèi)容畫像為用戶匹配他們真正感興趣內(nèi)容。

給技術(shù)注入人文情懷

未來算法技術(shù)一定是走向人工智能化的，這一方向一點(diǎn)資訊也在努力探索，但人工智能技術(shù)發(fā)展的問題是，現(xiàn)階段還做不到于無聲處進(jìn)行較精準(zhǔn)推薦，不能很好地解決當(dāng)下的現(xiàn)實(shí)問題。誰都知道將一切交給機(jī)器來做，既能節(jié)省成本，又能提升效率，但按照目前機(jī)器智力水平來看，人的閱讀難保不在機(jī)器的指引下進(jìn)入一個(gè)個(gè)誤區(qū)。一點(diǎn)資訊的策略是，給技術(shù)注入人文情懷。

那300多萬個(gè)自定義頻道，相當(dāng)于用人的智慧給機(jī)器算法添磚加瓦，有用戶主動(dòng)提交的需求存在，熱度和高點(diǎn)擊在算法中已不是唯一重要的指標(biāo)，算法更多時(shí)候會(huì)去考慮用戶的主動(dòng)提交需求狀況，而不是僅僅依靠冰冷的數(shù)據(jù)去做出決定，其實(shí)很多時(shí)候數(shù)據(jù)是會(huì)騙人的，任何技術(shù)不可能擺脫主觀因素，人工智能也不例外。

除了給用戶主動(dòng)需求賦予更高權(quán)重外，一點(diǎn)資訊還強(qiáng)調(diào)算法和編輯的配合，進(jìn)一步引進(jìn)人的智力因素。優(yōu)秀的編輯可以訓(xùn)練機(jī)器，同時(shí)高效分發(fā)結(jié)果再給反饋編輯，以一點(diǎn)資訊上基于普利策新聞獎(jiǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和個(gè)性化推薦為例，人工編輯將上萬篇包括普利策新聞獎(jiǎng)在內(nèi)的優(yōu)質(zhì)文章輸入內(nèi)容庫用以訓(xùn)練機(jī)器，讓機(jī)器通過尋找其中共性，學(xué)習(xí)篩選具備同類文章特質(zhì)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容形成“品讀”系列的內(nèi)容分類器。

目前，人機(jī)結(jié)合下的內(nèi)容分發(fā)質(zhì)量提升已初獲成效。一點(diǎn)資訊官方數(shù)據(jù)顯示，品讀系列與客戶端平均水平對比下，單篇文章閱讀時(shí)長提升93.1%；單篇收藏量數(shù)比例提升208.2%。劉爽認(rèn)為，算法不是人類意志的終結(jié)，一點(diǎn)資訊要做的是為技術(shù)注入人文情懷，讓技術(shù)照亮生活。

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