在上月召開的“T112016智能數(shù)據(jù)峰會(huì)”上，主辦方、國內(nèi)領(lǐng)先的獨(dú)立第三方數(shù)據(jù)服務(wù)提供商TalkingData正式對(duì)外發(fā)布了以數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)- Smart Data Platform。

過去20年，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)積累下來的大數(shù)據(jù)資源已形成規(guī)模并投入相關(guān)應(yīng)用，所有人都認(rèn)可大數(shù)據(jù)的前景，但大數(shù)據(jù)在現(xiàn)階段還無法發(fā)揮全部的價(jià)值，為企業(yè)和人類生活提供更有效率，成本更低的實(shí)現(xiàn)方式。擁有大數(shù)據(jù)能力的平臺(tái)一般都能做到對(duì)數(shù)據(jù)提純?nèi)ピ胍簦瑢?duì)數(shù)據(jù)背后的用戶和行為按興趣和年齡等標(biāo)簽進(jìn)行分門別類，然而目前可做和已經(jīng)做到的也僅限于此，大數(shù)據(jù)的效能仍未得到深度開發(fā)，整個(gè)行業(yè)還在尋找方向。

根據(jù)TalkingData的研究發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)企業(yè)中，只有20%的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上，80%的數(shù)據(jù)存在于企業(yè)的業(yè)務(wù)流程里，這部分主體數(shù)據(jù)的“流失”與管理不當(dāng)，造成了傳統(tǒng)企業(yè)的“貧血”。而造成該情況的原因則在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的缺失——在傳統(tǒng)企業(yè)里面業(yè)務(wù)是業(yè)務(wù)，運(yùn)營是運(yùn)營，沒有形成一個(gè)閉環(huán)，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的流失、數(shù)據(jù)價(jià)值的降低，這一情況下，傳統(tǒng)企業(yè)不得不面對(duì)信息化浪潮的巨大沖擊和挑戰(zhàn)。

而信息化時(shí)代，企業(yè)面臨的另一個(gè)巨大的難題，便是對(duì)海量數(shù)據(jù)的理解、應(yīng)用和把控的難題。作為一家專注于大數(shù)據(jù)服務(wù)的公司，TalkingData認(rèn)為，無論是人工智能，還是虛擬現(xiàn)實(shí)，抑或是自動(dòng)駕駛等高新技術(shù)，背后的原動(dòng)力都來自對(duì)數(shù)據(jù)的深刻理解和應(yīng)用。沒有海量數(shù)據(jù)的支撐，人工智能不可能在近年來得到快速發(fā)展；沒有對(duì)人類駕駛行為數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛只能是空中樓閣。

正是基于以上原因，TalkingData的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)SmartDP的獨(dú)特價(jià)值驟然顯現(xiàn)。它與BI系統(tǒng)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫截然不同，它是一個(gè)“基于智能數(shù)據(jù)應(yīng)用探索商業(yè)價(jià)值的平臺(tái)，具有數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)的能力”。TalkingData的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)利用5年來在數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工程方面的各項(xiàng)積累，在橫跨互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)等領(lǐng)域積累的經(jīng)驗(yàn)，有機(jī)整合并產(chǎn)品化，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，并為各行各業(yè)提供更完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)。

TalkingData CEO崔曉波揭秘了SmartDP的諸多核心優(yōu)勢。例如，它不僅建立了一個(gè)“數(shù)據(jù)倉庫”，還提供一個(gè)數(shù)據(jù)交換市場，可以用幾十種主流的數(shù)據(jù)源豐富企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。SmartDP引入大量的第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)合作伙伴，基于企業(yè)業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)，開發(fā)出各種強(qiáng)大而有價(jià)值的算法，并以此為客戶群畫像，鎖定最優(yōu)價(jià)值線下人群，并對(duì)商圈價(jià)值進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，同時(shí)做出對(duì)產(chǎn)業(yè)的精卻判斷。

TalkingData CEO崔曉波以SmartDP在房地產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用為例，對(duì)平臺(tái)價(jià)值進(jìn)行了生動(dòng)的講解。他認(rèn)為，TalkingData的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助房產(chǎn)企業(yè)做出各種各樣的模型，該不該拿這塊地，拿的價(jià)格怎么樣，如何通過人口基數(shù)、商圈等合理的因子做出模型預(yù)估，譬如，購房者的相似人群什么樣，還有沒有潛在的需求，等等，這無疑可大大降低營銷成本，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營價(jià)值的最大化。

SmartDP另一個(gè)核心價(jià)值和優(yōu)勢，在于它通過“數(shù)據(jù)清洗”對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了“提純”。通過平臺(tái)機(jī)器去學(xué)習(xí)、去分析所有數(shù)據(jù)，并進(jìn)行智能的數(shù)據(jù)校驗(yàn)。以此降低數(shù)據(jù)工程，數(shù)據(jù)科學(xué)的難度。這一強(qiáng)大功能跟以往相比，可讓企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用效率至少提高100倍。

SmartDP的第三大亮點(diǎn)，在于它讓企業(yè)數(shù)據(jù)處理從一種冗繁、枯燥的工作，變成一種簡單、有趣的工作。而實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的原因，在于平臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)層做了歸類，優(yōu)化了很多傳統(tǒng)的模型和算法。

人的本性，都是喜歡可視、具體的東西，抵觸抽象、復(fù)雜的東西，而TalkingData SmartDP將提供大量的可視化功能，將所有數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、探索、加工、發(fā)布等所有環(huán)節(jié)都納入到可視化管理，企業(yè)數(shù)據(jù)人員可以通過SmartDP “所見即所得”的完成以上功能，讓數(shù)據(jù)工程從一項(xiàng)乏味的工作變成有趣的工作，從而從人的因素和操作因素上，共同提高數(shù)據(jù)管理的效率，縮短企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)態(tài)建立的進(jìn)程，加快以數(shù)據(jù)為核心的工業(yè)4.0時(shí)代的步伐。

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