據統(tǒng)計，互聯(lián)網公司在數據方面的造假行為，平均每1000次才會有一次露出馬腳，就看人們是否有興趣深究了。平均每5000次造假行為中，才有一次會幸運地成為公眾事件，遭到外界的窮追猛打。這只是平均水準，而對于一些技術高超的大公司而言，他們造假被揭穿的概率更是達到萬次以上級別，這已不是公眾層面能理解的范疇了。

當然，從造假行為開始到演變成一場公眾事件，直到對公司聲譽形成不良影響，這中間還存在著無數的防火墻，可以對負面效應進行有效緩沖，最大程度緩解其給公司帶來的負面效應，甚至到最后還有可能壞事變好事。

在數據造假行為被揭發(fā)后，公司們可選擇的應對手段太多了，首先可以完全否認，這是百試不爽的妙招。數據這種東西，如何產生的只有數據的生產者最清楚，對普通大眾而言那就是個數字而已，消費者并不會去深究100萬和300萬這兩個迥然不同的數字之間，到底是由多少謊言撐起來的，即便你把事實擺在他們面前，消費者也很懷疑公司是否有這么做的必要。

專業(yè)一點的業(yè)內人士，當然會從技術特征和細節(jié)分析入手來證實自己的判斷，但如今各大公司都有自己的技術架構，在知己知彼的情況下，要找個自圓其說的理由實在是太容易了。最常見的托詞就是“你們不懂”。仔細琢磨一下這句話，這里面學問大了。你怎么可能懂，如果這個IT架構不是你開發(fā)出來，也不是你進行日常運營維護的話。

如果公司在數據造假上被抓到確鑿有力的把柄和證據，其實也沒什么好緊張的，因為缺乏處罰機制。至此就算大大方方承認自己造假了，也不會有一個機構或者部門來對其進行處罰。肇事公司唯一要做的，就是做好公關，把負面影響降到最小。最常見的，就是將責任推到技術和人的身上，做好切割，維護自己大義凜然的正義形象。

在數據造假這個問題上，公司是否具備主觀故意，能直接影響到最終的定性，進而影響到公眾對他們的看法。一般情況下，公司都不會承認自己故意造假，而總是會在文案中有意無意地往客觀上扯。例如某手機廠商在臺灣因虛報預售數字被罰60萬元新臺幣，他們回應的圖片上寫著：“對不起哦，我們的確少了30臺?！?/p>

這回應妙得很，你看我們確實少了30臺，同龐大的預售數字相比實在微不足道，這應該是技術和統(tǒng)計原因造成的，而非有意為之。我要故意造假的話，在30后邊加兩個0多好，何必只虛增這么一點量呢。這些客觀原因，在任何公司都能找出一大堆來，在罰款已交的情況下，拿出來應付公眾是沒問題的。

當然，也存在著另外一些解決方案，如果數據造假行為被扒皮到不可收拾了，最經典的一種應對策略是自我定性，誠懇認錯。我首先將此事件定性為“意外”，繼而承認這里面出了問題，同時馬上表示堅決反對這種現(xiàn)象的產生，再不濟狠狠處罰幾個當事人以示誠懇。

不過，這個誠懇認錯，其基礎是建立在“意外”這個前提之上的。與建立在“造假”這個前提之上的誠懇認錯，差了多少個段位可以自己好好想想。言外之意是，我們?yōu)榱艘粋€意外都能這么誠懇地認錯了，你們還想怎么著呢？“這些套路，其實創(chuàng)業(yè)者們可以好好學學，以備未來之用。“

對于這個問題，有現(xiàn)代歪詩一首為證：

千百次的回眸中

遇見了你

千萬年的追尋中

發(fā)現(xiàn)了你

你的名字叫假數據

但你說那是一個意外

好巧的一個意外

把我們的緣分抹殺殆盡

把我們的期待深深地

深深地

埋在土里

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