由海天瑞聲和清華大學(xué)發(fā)起，廈門大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)及昆山杜克大學(xué)聯(lián)合主辦的第五屆“東方語種識別競賽”開始報名啦!
在今年的競賽中，為了讓參賽者們更好地評估自己的系統(tǒng)，以及為初次參賽的參賽者提供可以快速復(fù)現(xiàn)的系統(tǒng)，廈門大學(xué)智能語音實驗室(XMUSPEECH)提供了基于Kaldi和Pytorch兩個開源平臺的基線系統(tǒng)：基于Kaldi的i-vector系統(tǒng)和x-vector系統(tǒng)，基于Pytorch的x-vector系統(tǒng)。
OLR基線系統(tǒng)可以幫助初次接觸語種識別的參賽者快速搭建一套語種識別系統(tǒng);另外，廈門大學(xué)智能語音實驗室同時開源了ASV-Subtools工具，ASV-Subtools工具相比于其他開源工具的優(yōu)勢在于其整合了Pytorch的訓(xùn)練和Kaldi的前端后端處理，不僅可用在今年的語種識別競賽，還可用于聲紋識別系統(tǒng)的搭建。
ASV-Subtools提供了完整的基于shell腳本的recipe供參賽者快速搭建一套語種識別系統(tǒng)或者復(fù)現(xiàn)OLR基線系統(tǒng)。在提供的run.sh這一個腳本中就可以實現(xiàn)基于i-vector和x-vector的語種識別系統(tǒng)搭建，得到符合競賽要求的輸出分?jǐn)?shù)文件。
ASV-Subtools工具同時整合了Kaldi工具和Pytorch工具：使用Pytorch來訓(xùn)練模型，其余流程使用Kaldi處理。除了ASV-Subtools中提供的配置選項外，使用者也很容易在Pytorch上補(bǔ)充選項之外的需求，快速自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于聲紋識別模型的訓(xùn)練。
報名請發(fā)送以下內(nèi)容至郵箱：
1. 團(tuán)隊名稱;
2. 機(jī)構(gòu)名稱;
3. 全部參與者姓名;
4. 隊伍負(fù)責(zé)人姓名;
5. 參賽個人、參賽機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站頁面或所發(fā)布的關(guān)于語音的論文(非必選項)。
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