作者：曹國(guó)喜

目前大部分銀行的IT 部門(mén)都具有豐富的監(jiān)控工具，能夠完成對(duì)獨(dú)立業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本服務(wù)狀態(tài)的監(jiān)控。針對(duì)業(yè)務(wù)處理流程監(jiān)控需求，現(xiàn)有市場(chǎng)上監(jiān)控分析產(chǎn)品只能提供主機(jī)粒度、由關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)組成的業(yè)務(wù)流程監(jiān)控，無(wú)法滿足從用戶端到業(yè)務(wù)端、全鏈路的業(yè)務(wù)處理流程及單筆交易的可視化追蹤分析的現(xiàn)實(shí)需求。

云智慧基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志和運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，結(jié)合AIOps 智能運(yùn)維場(chǎng)景，打造的銀行業(yè)務(wù)處理流程及用戶交易追蹤的整體解決方案，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理的性能瓶頸和故障異常，保障銀行業(yè)務(wù)持續(xù)、健康和穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)及最佳用戶服務(wù)體驗(yàn)。

解決方案

業(yè)務(wù)流程與單筆交易可視化追蹤方案面向不同交易所經(jīng)歷的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)日志數(shù)據(jù)采集器分別對(duì)相應(yīng)業(yè)務(wù)應(yīng)用日志數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、傳輸至Kafka消息隊(duì)列，由專業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一消費(fèi)Kafka數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)解析和數(shù)據(jù)處理，存入高性能列式數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。

以平臺(tái)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)智能分析處理和算法調(diào)用實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理流程視圖的自動(dòng)構(gòu)建、可視化分析和應(yīng)用展示。在此基礎(chǔ)上基于不同用戶的交易流水id，實(shí)現(xiàn)該用戶單筆業(yè)務(wù)交易的自動(dòng)關(guān)聯(lián)和可視化追蹤，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)交易處理過(guò)程中的性能瓶頸和故障，通過(guò)統(tǒng)一告警平臺(tái)通知相關(guān)人員進(jìn)行相應(yīng)的處理。

平臺(tái)架構(gòu)

案例效果

通過(guò)接入包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志及其它資源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，基于實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)處理流程的可視化追蹤分析。

基于業(yè)務(wù)監(jiān)控日志及交易流水的單筆交易鏈追蹤

基于業(yè)務(wù)監(jiān)控日志及交易流水的單筆交易鏈追蹤(日志詳情)

基于業(yè)務(wù)監(jiān)控日志的業(yè)務(wù)處理流程可視化分析

特色和優(yōu)勢(shì)

核心業(yè)務(wù)服務(wù)的持續(xù)、穩(wěn)定和高效運(yùn)行是銀行業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)的可靠保障，也是IT部門(mén)的核心職責(zé)和重要使命?；谌罩颈O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程和單筆交易追蹤方案為業(yè)務(wù)健康運(yùn)行和高效運(yùn)營(yíng)提供了可靠的技術(shù)方案和手段。

● 流式日志數(shù)據(jù)的接入和處理

* 高性能、水平擴(kuò)展的數(shù)據(jù)接入接口，快速接入流式數(shù)據(jù);

* 超高的吞吐量和極小的響應(yīng)時(shí)間，數(shù)據(jù)接入即可查詢;

* 支持根據(jù)數(shù)據(jù)量進(jìn)行水平伸縮，數(shù)據(jù)處理能力： 30T/天，eps: 130萬(wàn)/秒。

● 智能算法平臺(tái)

* 基于最新IT架構(gòu)和人工智能算法，具備豐富的智能化數(shù)據(jù)分析能力，支持為上層業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大的算法支撐能力;

* 維護(hù)智能算法的接入、智能化調(diào)度，具備高可用、高并發(fā)的性能。

● 業(yè)務(wù)與IT融合分析

* 基于日志數(shù)據(jù)和IT資源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與IT的關(guān)聯(lián)分析;

* 基于大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)持續(xù)改善和創(chuàng)新。

客戶價(jià)值

● 實(shí)時(shí)全局掌控業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，可視化呈現(xiàn)業(yè)務(wù)流程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理流程異常并進(jìn)行處理，縮短業(yè)務(wù)中斷時(shí)間，保障業(yè)務(wù)服務(wù)SLA;

● 實(shí)時(shí)感知用戶交易的真實(shí)體驗(yàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)辦理不同環(huán)節(jié)潛在的性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程及服務(wù)的持續(xù)改善;

● 多源數(shù)據(jù)融合處理和智能分析，在復(fù)雜線上環(huán)境追蹤系統(tǒng)問(wèn)題根因，幫助IT和業(yè)務(wù)部門(mén)提升工作效率。

總結(jié)和展望

業(yè)務(wù)流程及單筆交易智能分析解決方案基于AIOps策略，融合業(yè)務(wù)及運(yùn)維大數(shù)據(jù)和人工智能分析算法，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程及交易服務(wù)的深度洞察，幫助企業(yè)管理人員全面掌控業(yè)務(wù)健康狀態(tài)。此方案對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)具有無(wú)侵入性、通用性、智能化、實(shí)時(shí)可視化分析等特點(diǎn)，同樣適用于證券、保險(xiǎn)、交通、制造等行業(yè)。

生成海報(bào)

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