2020年05月29日，竹間智能召開以“AI智簡 新基建”為主題的Bot Factory? 2020新品發(fā)布會，推出全新升級的一站式企業(yè)級情感人工智能平臺，從當前新基建的大潮出發(fā)，圍繞「對話式AI」，「認知AI」，「情感AI」對平臺設計理念和具體功能亮點展開詳細演示。
竹間于2017年發(fā)布第一版Bot Factory?，經4年的優(yōu)化，完成了多個版本的升級迭代，進而成為竹間產品走向商業(yè)化的關鍵核心和支柱。
此次發(fā)布包括27項重要技術和功能升級，6個企業(yè)級智能應用發(fā)布。一個平臺，N個場景，無需代碼，快速落地，旨在打造人人都能創(chuàng)建的對話式機器人平臺。
01 企業(yè)智能轉型中的挑戰(zhàn)與機遇
新基建是以新發(fā)展理念為核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企業(yè)中加速落地，智能升級成為企業(yè)轉型的關鍵。
智能化需要解決的是企業(yè)發(fā)展的核心問題——“降本增效”，而對話機器人的最大價值在于為企業(yè)人力效率有限、人力成本過高、獲客成本居高不下等難題提供新思路，實現(xiàn)多角色、全場景、全媒體的協(xié)同應用。
不少企業(yè)已經采用對話機器人，但在使用過程中卻產生了新的問題：
運維變得越來越困難
業(yè)務場景無法更新
答非所問、菜單式、無法回答客戶問題
知識沒有連接業(yè)務數(shù)據
缺乏有效的自學習
針對企業(yè)在場景使用中的難題，竹間智能推出一站式企業(yè)級的情感人工智能平臺——Bot Factory?，幫助創(chuàng)建管理對話機器人。機器人可控、可管、可達到目的，能理解意圖、情感，支持0代碼開發(fā)訓練到部署到維護，全流程、全場景的流暢體驗，企業(yè)無需配置專業(yè)技術人員，人人皆可上手。
02 三大AI支柱構建完整平臺
Bot Factory?2020集對話式AI、認知AI、情感AI三大支柱為一體。
對話式AI即用人工智能技術處理和實現(xiàn)對話交互。實現(xiàn)對話交互需要強大的語義理解能力，需要NLP的基礎能力，還有語音、知識圖譜、推薦等等技術。對話式AI需要大量AI基礎模塊集成來支撐，從算法、從能力到平臺，支持開發(fā)者進行二次開發(fā)，能夠讓所有人參與到使用、更新和維護中去。
認知AI包含像知識圖譜這樣的技術，可以處理大量非結構化數(shù)據，例如：產品文檔、法規(guī)文檔、財務報表等等，同時還可以持續(xù)不斷地從數(shù)據挖掘、NLP和智能自動化的經驗中學習，從而幫助企業(yè)處理海量數(shù)據。
情感AI體現(xiàn)在對話機器人的“情商”即對話流暢度上。情感AI除了理解人的情緒情感之外，還要保證對話交互“像人”。竹間提供25種情緒識別，此外還包括知識推理、豐富技能、精準意圖、多場景跳轉、語音全雙工、對話行為偵測、用戶畫像等技術，加上累積的大量對話場景和數(shù)據，保證對話機器人的“雙商”在線。
通過對話式AI+認知AI+情感AI，能力+數(shù)據+場景，竹間打造一站式企業(yè)人工智能平臺，在此之上可以搭建場景和解決方案。
03 四大技術底層，豐富平臺場景
最底層的核心技術層，包含竹間多年自研積累的技術，以自然語言處理(NLP)、知識工程、深度學習 & AutoML、文本數(shù)據中臺、語音辨識、視覺計算6大技術核心為主，兼顧了語音、圖像、語義多項AI技術提供“聽懂”、“看懂”、“讀懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定領域，增加了訓練文檔識別和文檔解析的模型，提高知識提取的準確率。另外在中文自然語言理解技術的優(yōu)勢和架構上，竹間智能升級了英文語義模型。
第二層為AI平臺層，由多個AI模塊構成兩大平臺即Bot Factory?和Gemini平臺。Bot Factory?平臺是面向全場景，端到端開發(fā)對話交互機器人的平臺，可以開發(fā)ToC機器人，也可以面向ToB業(yè)務。Gemini是圍繞知識創(chuàng)新及應用構建的平臺，幫助企業(yè)用AI挖掘、自動構建等技術，將海量的非結構化數(shù)據、半結構化數(shù)據加工成知識圖譜，并結合業(yè)務特點，開發(fā)出各種智能應用。
第三層則為應用層，基于平臺開發(fā)的各項智能應用，可以直接完成場景落地。包括竹間基于語音語義的AI Contact Center Total Solution、基于知識圖譜的應用。這些應用功能已經經過實際驗證，可以集成企業(yè)已有的系統(tǒng)，快速升級為智能化業(yè)務系統(tǒng)。未來也會跟合作伙伴一起合作，發(fā)布更多的企業(yè)級智能應用。
第四層是基于行業(yè)的完整解決方案，通過智能化應用在不同的行業(yè)場景下，累積成為標準的行業(yè)解決方案。智慧金融行業(yè)的應用中，通過AI技術進行精準營銷、客戶激活、智能投顧，財經分析，基金圖譜，金融業(yè)務辦理，金融催收回訪、人群畫像分析等等。
04 人人都可以DIY的機器人平臺
Bot Factory?2020具備三大特點：預訓練意圖輕松打造個人助理、企業(yè)助手、業(yè)務助理;百項內置技能實現(xiàn)開盒即用;聊天場景快速構建。
0代碼創(chuàng)建一個機器人，上線后，機器人通過自學習持續(xù)提升回答準確率，并且擁有簡易維護的特點。升級了英文語義模型后，在Bot Factory?2020上可以創(chuàng)建英文機器人，甚至可以通過英文進行外呼。
以業(yè)務目標驅動對話場景，構建可迭代的對話場景。
用NLP的方式解決語音場景下轉寫不準確、吞音丟字等糾錯難點。同時升級了對話行為分類、對話信息抽取，精準意圖識別等多項理解技術。優(yōu)化了細顆粒度的模型，包括業(yè)務上下文、長句多意圖的理解和的不同領域的情緒識別。
場景和業(yè)務數(shù)據打通，知識自動更新。
覆蓋金融、智能終端、醫(yī)療醫(yī)藥、智慧教育、互聯(lián)網、傳統(tǒng)六大行業(yè)，領域模塊快速啟動，實現(xiàn)機器人的自學習。
05 三種驅動 三種部署
Bot Factory?2020 對主要的三個引擎都做了重要的升級，并且做到了QA+知識+任務的一體化用戶體驗。
QA驅動
解決了冷啟動的問題，通過歷史日志數(shù)據學習+行業(yè)預訓練模型，讓對話機器人的創(chuàng)建數(shù)據成本非常低，通過對話的批量測試，保證上線后對話機器人問答的準確率。
知識驅動
通過數(shù)據與語義解耦，知識實體可以不斷新增，而不影響機器人的對問題理解。
非結構化文檔，通過識別、解析、提取、構建的自動化流程轉成知識圖譜，并可以被搜索、推理。
任務驅動
人機對話應秉持連續(xù)順暢的原則，竹間對話機器人不僅支持單個任務內上下文的連續(xù)，也支持任務場景之間上下文的連續(xù)性。
任務機器人不能用簡單的關鍵詞來抽取，所以竹間的對話機器人在語義上解決了分類、抽取、推薦等技術難點。無需寫代碼，通過拖拽式的workflow，即可構建任務場景，并可無縫集成語音電話。
任務引擎的工具經過迭代和項目驗證，保證了友好的搭建場景的界面的同時，也支持開發(fā)級別的代碼集成，兼顧了普通運營人員和專業(yè)開發(fā)者的使用體驗。所有接入都可以以API形式接入，友好、豐富的API，支持生態(tài)開發(fā)。
靈活的部署方式，保證企業(yè)可根據自身的需求進行選擇。BotFactory?2020支持公有云、私有云以及混合部署，公有云的優(yōu)勢在于無需硬件成本，按需開通，并保證低延遲、高并發(fā)的對話請求，適合中小企業(yè)選擇。
私有云則適合大型企業(yè)，采用高可用架構，支持QPS X N的性能擴展，保證安全與監(jiān)控，包括虛擬化。
06 共建AI生態(tài)圈
除了新產品和新升級，在此次發(fā)布會中，竹間智能還推出了“ AI合伙人”計劃。通過招募AI代理合伙人、AI區(qū)域合伙人、AI戰(zhàn)略合伙人建立竹間智能的合作生態(tài)。竹間將為未來的“ AI合伙人”提供商務、培訓、服務和市場活動上的支持，讓更多人成為“新基建“的受益者。
竹間智能堅持以自然語言處理技術發(fā)展為核心，從產品生態(tài)到業(yè)務生態(tài)不斷打磨。都說NLP難出獨角獸，的確這是一場比拼技術和耐力的賽道，只有堅持，才能迎來對話機器人的高光未來。
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
