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    數(shù)脈鏈已在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地并成功進(jìn)行運(yùn)作

    CyberVein的大數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案是基于CyberVein開(kāi)發(fā)的PISR (private, interlink, secure, robust) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù),聚焦于企業(yè)級(jí)「區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)」的定制服務(wù)。獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)「管、存、用」三大核心產(chǎn)品,分別能「打破數(shù)據(jù)孤島、保障數(shù)據(jù)安全、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)」。將數(shù)據(jù)流的上游和中游完美銜接,對(duì)上游數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和跨域治理,并將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù),提供業(yè)務(wù)價(jià)值給前臺(tái),以此打造出基于區(qū)塊鏈的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)流平臺(tái)。

    醫(yī)療大數(shù)據(jù)有望成為戰(zhàn)略資源

    醫(yī)療大數(shù)據(jù)是重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源之一,其應(yīng)用發(fā)展將推動(dòng)健康醫(yī)療模式的革命性變化。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用可優(yōu)化醫(yī)療資源配置、降低醫(yī)療成本、提升醫(yī)療服務(wù)運(yùn)行效率,將對(duì)我國(guó)社會(huì)和人民生活等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響,具有巨大的發(fā)展?jié)摿?、商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)空間。為推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,國(guó)家相繼出臺(tái)一系列相關(guān)政策。在國(guó)家層面的積極倡導(dǎo)下,各地政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)等開(kāi)始從不同環(huán)節(jié)切入,進(jìn)行醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè),并積極探索相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用。雖然,區(qū)塊鏈要達(dá)到真正的商業(yè)應(yīng)用層面確實(shí)還有很長(zhǎng)的路要走,但CyberVein敢想、敢做、敢實(shí)踐,積極推動(dòng)「區(qū)塊鏈+」進(jìn)入主流商業(yè)世界。

    數(shù)脈鏈在醫(yī)療領(lǐng)域完成技術(shù)落地

    近日,「浙江大學(xué)—數(shù)脈鏈研發(fā)中心」在近期技術(shù)匯報(bào)中表示,數(shù)脈鏈已率先在醫(yī)療領(lǐng)域完成技術(shù)落地,研發(fā)的「DAG存儲(chǔ)鏈、企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)加密數(shù)據(jù)流平臺(tái)」取得了突破性進(jìn)展,并已有數(shù)個(gè)應(yīng)用案例實(shí)現(xiàn)。接下來(lái),將詳解在醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)脈鏈?zhǔn)侨绾我徽臼椒?wù)數(shù)據(jù)可管、可存、可用的。

    1.數(shù)據(jù)可管-建立醫(yī)療聯(lián)盟鏈分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

    醫(yī)學(xué)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè),無(wú)論是公共衛(wèi)生、臨床服務(wù)、醫(yī)學(xué)研究都離不開(kāi)數(shù)據(jù)支撐,CyberVein率先打破了醫(yī)學(xué)界的數(shù)據(jù)孤島,基于醫(yī)療聯(lián)盟鏈的安全認(rèn)證與訪問(wèn)控制模型包含了三個(gè)角色,第一角色是患者,第二角色是醫(yī)護(hù)人員,第三角色是醫(yī)療聯(lián)盟鏈,通過(guò)查詢邏輯分離存儲(chǔ)技術(shù)保護(hù)患者數(shù)據(jù)隱私,查詢邏輯分離技術(shù)與醫(yī)療聯(lián)盟鏈技術(shù)緊密結(jié)合,滿足了不同醫(yī)院之間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的需求,保障了患者的數(shù)據(jù)隱私和醫(yī)護(hù)人員查閱數(shù)據(jù)的權(quán)限。

    應(yīng)用案例:

    浙江大學(xué)邵逸夫醫(yī)院累計(jì)了大量的病歷數(shù)據(jù)源之后,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分類處理,通過(guò)數(shù)脈鏈數(shù)據(jù)中心完成需求,數(shù)據(jù)會(huì)在ETL進(jìn)行聚合統(tǒng)計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)化分類(其中有數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)清洗。

    原理:

    通過(guò)安全可靠的虛擬機(jī)運(yùn)維用戶數(shù)據(jù),針對(duì)數(shù)據(jù)上游,高效聚合數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源和追蹤,以此確保數(shù)據(jù)來(lái)源和輸出的可靠性,并做到跨層級(jí)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享,以提高數(shù)據(jù)的及時(shí)性、多樣性、存量以及密度來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值,真正解決數(shù)據(jù)無(wú)法流通和數(shù)據(jù)無(wú)法確權(quán)等問(wèn)題。

    數(shù)脈鏈已在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地并成功進(jìn)行運(yùn)作

    2.數(shù)據(jù)可管,將數(shù)據(jù)存在DAG存儲(chǔ)鏈

    聯(lián)盟鏈數(shù)據(jù)庫(kù)使獲得的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行了指數(shù)型增長(zhǎng),醫(yī)療大數(shù)據(jù)給現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的壓力,因?yàn)樵诖鎯?chǔ)空間、存儲(chǔ)速度和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上達(dá)不到大數(shù)據(jù)的要求,讓不少醫(yī)療系統(tǒng)不得不放棄了很多數(shù)據(jù),造成大量有價(jià)值的醫(yī)療數(shù)據(jù)的丟失。針對(duì)以上問(wèn)題,CVT基于對(duì)醫(yī)療信息化以及大數(shù)據(jù)的研究,提出了針對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)解決方案。

    具體案例:

    數(shù)脈鏈采用了基于DAG的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理方案,保證了醫(yī)療聯(lián)盟鏈能用較少的成本獲取大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力。這些數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)區(qū)塊鏈進(jìn)行上鏈加密,并安全存儲(chǔ)和備份在DAG存儲(chǔ)鏈上,醫(yī)生獲得權(quán)限后可以快速訪問(wèn)到診病人的資料、及時(shí)更新和檢查數(shù)據(jù)。

    原理:

    為了解決區(qū)塊鏈的效率問(wèn)題,不用打包確認(rèn),低廉交易手續(xù)費(fèi),同時(shí)也剔除了礦工角色,支持各節(jié)點(diǎn)異步驗(yàn)證和并行處理,節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多,速度越快,可拓展性強(qiáng),既能解決擴(kuò)容問(wèn)題,也能解決效率問(wèn)題。提供符合行業(yè)的高安全級(jí)別要求,保障鏈上資產(chǎn)的安全、可防范攻擊等,解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全問(wèn)題。

    數(shù)脈鏈已在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地并成功進(jìn)行運(yùn)作

    用聯(lián)邦學(xué)習(xí)激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值

    在醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值成為亟待發(fā)掘的寶藏,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,那就需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工。數(shù)脈鏈提出去中心化的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法,能夠?qū)⒛P驮诓煌植嫉臄?shù)據(jù)上學(xué)到的知識(shí)進(jìn)行有效地遷移,并利用知識(shí)蒸餾的方法有效降低了傳輸?shù)奶荻却笮?,?jié)約了巨大通信開(kāi)銷。不管是靜態(tài)數(shù)據(jù)還是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),在聯(lián)邦學(xué)習(xí)下更加高效、準(zhǔn)確的共同使用各自的數(shù)據(jù)。

    應(yīng)用案例:

    其中「角膜炎圖像智能識(shí)別與輔助診斷系統(tǒng)」已進(jìn)行兩輪的大規(guī)模醫(yī)生水平測(cè)試(521人),通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)使診斷準(zhǔn)確率超85%,超越96%的測(cè)試醫(yī)生。

    原理:

    聯(lián)邦學(xué)習(xí)為分布式機(jī)器學(xué)習(xí)流,數(shù)據(jù)先在本地化進(jìn)行學(xué)習(xí),各方數(shù)據(jù)都保留在本地,不泄露隱私也不違反法規(guī),多個(gè)參與者聯(lián)合數(shù)據(jù)建立虛擬的共有模型,并且共同獲益的體系。有效保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全,解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

    數(shù)脈鏈已在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地并成功進(jìn)行運(yùn)作

    技術(shù)紅利,你我共享

    想要成為改變世界的產(chǎn)品必先找到市場(chǎng)痛點(diǎn),再去尋求技術(shù)解決方案,而不是反過(guò)來(lái)有了技術(shù)再找場(chǎng)景。數(shù)脈鏈此次在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)落地,商業(yè)模式會(huì)得到完善,并使得區(qū)塊鏈技術(shù)能用得起、可持續(xù)、符合商業(yè)利益。

    2020年,CyberVein會(huì)迎來(lái)更多成果的實(shí)現(xiàn),先進(jìn)的技術(shù)且具有了應(yīng)用場(chǎng)景,也需要在效率和成本上具有優(yōu)勢(shì)才能成功。相信在不久的未來(lái),全球用戶都能享受到CVT的技術(shù)紅利。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2020-04-28
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