隨著互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，線上化獲客渠道日益多元，比如借助搜索引擎、dsp平臺、主流媒體、信息流廣告、同業(yè)和異業(yè)的導流，以及像IOS和安卓的應用市場、微信、微博、知乎的社交軟件，都會帶來一些新的信貸場景下的流量。大量的消費者行為、軌跡留下的痕跡產(chǎn)生了大量的行為數(shù)據(jù)。這些行為數(shù)據(jù)的背后實際上代表著無數(shù)與客戶接觸的連接點。如何洞察與滿足這些連接點所代表的需求，幫助客戶實現(xiàn)自我價值，就是當下智能金融時代，營銷所需要面對和解決的問題。

運用金融科技手段突破阻礙是解決問題的有效路徑。在大數(shù)據(jù)營銷環(huán)境下，傳統(tǒng)營銷模式的優(yōu)勢幾乎蕩然無存，其獲客成本高、轉(zhuǎn)化率低、流失率高的現(xiàn)狀，突顯了大數(shù)據(jù)營銷的諸多優(yōu)勢，包括獲客成本和客戶流失率的降低、價值客戶數(shù)的提升、休眠客戶激活等，實現(xiàn)營銷價值最大化。

長期致力于利用人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術為金融行業(yè)提供客戶全生命周期管理產(chǎn)品和服務的百融云創(chuàng)，突破傳統(tǒng)營銷模式，依托大數(shù)據(jù)和人工智能算法為公司提供精準的客戶畫像信息，實現(xiàn)產(chǎn)品匹配，并協(xié)助公司搭建覆蓋多產(chǎn)品、多領域的風險識別體系。

通過大數(shù)據(jù)分析用戶在互聯(lián)網(wǎng)上形成的一些行為痕跡，來在傳統(tǒng)的基礎信息之上，更清晰的認識客戶究竟是在哪些場景之下具備哪些特質(zhì)，包括判定客戶是否是高價值客戶，是否是準備流失掉的客戶，產(chǎn)品偏好，風險水平是高是低等。在客群識別之后，對于不同客群進行前置風控的篩選，在風險比較可控的人群中，利用機器學習算法和大數(shù)據(jù)評估他們的營銷響應程度，也就是說把其中容易響應營銷活動的人群篩選出來，觀察他們對于不同類型風險產(chǎn)品的偏好，最終根據(jù)他們的偏好推薦不同類型的產(chǎn)品，這樣能夠更好地匹配他們的需求，從而提升營銷成功率。

比如在保險營銷方面，百融云創(chuàng)瞄準產(chǎn)壽險營銷中最大痛點，從提升客戶有效觸達、豐富客戶畫像維度出發(fā)，以提升整體營銷轉(zhuǎn)化率為突破口，不斷迭代優(yōu)化保險產(chǎn)品版圖。在風控方面，依托自身的大數(shù)據(jù)平臺，抓住車險風控從人因子研究，探索壽險兩核數(shù)據(jù)合作領域，產(chǎn)壽險雙管齊下，為整個保險業(yè)務長期的發(fā)展夯實基礎。

百融云創(chuàng)利用自身在大數(shù)據(jù)領域深耕多年積累的海量數(shù)據(jù)、技術以及服務金融行業(yè)的經(jīng)驗等優(yōu)勢，通過整合各方面資源不僅能有效降低獲客的成本，還能利用大數(shù)據(jù)對存量客戶進行精準的客戶定位，包括激活休眠客戶和存量客戶分層營銷，幫助合作企業(yè)構筑核心競爭優(yōu)勢。

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