接到陌生營銷來電，不少人往往會吐槽“信息又被賣了”，但除了發(fā)幾句牢騷話，好像也沒有好的應對辦法，只能寄希望隱私保護制度再完善些。

在數據共享過程中，如何保護數據安全，是個體用戶最強烈的訴求。然而，隨著數據的累積，企業(yè)用戶對數據安全的訴求日益旺盛，一方面希望數據資產能夠發(fā)揮最大的商用價值，另一方面又擔心辛苦提取的數據被盜取，失去用戶信任，或是發(fā)現花大價錢合作共享的數據摻假嚴重。

是否可以從技術上實現突破，兼顧數據共享與安全呢?近日，百融云創(chuàng)發(fā)布《安全多方計算Indra平臺白皮書》，首次介紹了該公司技術研發(fā)部門歷時一年多時間開發(fā)出的Indra數據安全保護平臺，專門針對數據使用痛點取得的創(chuàng)新性成果。

近年來，金融科技的發(fā)展有效提升了金融服務質效，但信息科技的廣泛應用免不了對金融各主體的經營信息、財務信息進行篩選和過濾，造成了企業(yè)在使用金融科技的過程中容易陷入“道德困境”。為了保障在利用數據的同時不違背信息安全紅線，百融云創(chuàng)經過不斷地技術演繹，開發(fā)出Indra數據安全保護平臺，為實現金融科技的技術完善目標再下一城。

與此同時，金融監(jiān)管持續(xù)加強數據保護，發(fā)布相關法律法規(guī)進行規(guī)范，如中國《網絡安全法》、歐盟《通用數據保護條例》的頒布。包括銀行機構、金融科技企業(yè)在內的金融科技應用實體，若想獲得長足發(fā)展，必須將隱私保護議題納入到技術閉環(huán)當中，這也為專門提供技術支持的金融科技企業(yè)帶來重要而緊迫的研發(fā)課題。為此，Indra平臺應運而生。

百融云創(chuàng)從隱私集合求交集、聯邦學習等方向入手，以密碼學領域的重要理論和技術為基礎，結合大數據具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。同時，以區(qū)塊鏈技術為輔，實現數據確權和數據價值流轉目標，為數據信息安全保駕護航。Indra平臺的優(yōu)越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數據合作模式。

值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數據量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現的非目標用戶的信息泄漏隱患。

聯邦學習則將解決用戶數據隱私安全和合規(guī)性問題進一步深化。百融云創(chuàng)的Indra平臺會根據所服務的金融機構的具體業(yè)務，對重疊數據進行處理和訓練，進而使數據應用條件更合規(guī)，匹配效果更精準，同時也能保證模型推理過程中客戶數據的隱私保護。

此外，百融云創(chuàng)在Indra平臺設計中，利用區(qū)塊鏈技術存儲、更新以及運輸數據，進而對數據進行智能編程。百融云創(chuàng)的Indra平臺建設是將區(qū)塊鏈技術有效推廣至信息安全和數據治理領域的一個重大嘗試，同時也為同行業(yè)的區(qū)塊鏈技術初探提供了寶貴的借鑒經驗。

百融云創(chuàng)通過Indra平臺，實現了黑名單匹配、在線預測、聯合建模以及數據中介等具體場景的科技應用。在以不泄漏數據為前提的情況下深度挖掘數據價值，兼顧保證數據使用的合規(guī)性和隱蔽性。通過Indra平臺，百融云創(chuàng)真正落實了金融科技發(fā)展過程中的隱私保護需求。

金融科技中對于數據的使用是一把雙刃劍，它為金融業(yè)帶來機遇的同時帶來了新的挑戰(zhàn)，金融業(yè)務數字化、網絡化、智能化引發(fā)的數據爆發(fā)式增長，同時也對數據安全治理提出了更高的要求。百融云創(chuàng)將以安全多方計算Indra平臺為契機，在未來的研發(fā)過程中更加注重產品研發(fā)環(huán)節(jié)中的隱私保護問題，不斷更新和優(yōu)化百融云創(chuàng)的金融科技服務質量，為客戶提供更放心和滿意科技服務。

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