隨著當(dāng)前國(guó)內(nèi)疫情形勢(shì)逐漸得到有效控制和緩解，各類學(xué)校復(fù)學(xué)的反響愈加強(qiáng)烈，學(xué)校教職工需要復(fù)工，教學(xué)秩序需要恢復(fù)。很多城市都已開(kāi)始擬定復(fù)學(xué)時(shí)間計(jì)劃，而復(fù)學(xué)的成功開(kāi)展，離不開(kāi)縝密完善的防疫方案。當(dāng)下，防控策略從“靜態(tài)管理”向“動(dòng)態(tài)管理”轉(zhuǎn)變，從“整體防控”向“精準(zhǔn)防控”轉(zhuǎn)變。

除了基本衛(wèi)生防護(hù)條件外，其他科技防護(hù)形式也將呈現(xiàn)差異化、多樣化。此次防疫復(fù)學(xué)提出的需求除了包括師生基本考勤外，還增加了校園疫情防控的需求。

在校園內(nèi)部，可對(duì)在校人員實(shí)行分類管理，分類采取有針對(duì)性的管控措施。督促?gòu)V大師生加強(qiáng)個(gè)人防護(hù)的同時(shí)，進(jìn)行師生及訪客的健康監(jiān)測(cè)，一旦出現(xiàn)體溫異常等健康狀況，需及時(shí)快速地響應(yīng)和處置。

如何在疫情背景下進(jìn)行精準(zhǔn)的帶口罩人臉識(shí)別及測(cè)溫，成為復(fù)學(xué)防疫的關(guān)鍵。

的盧深視作為3D視覺(jué)技術(shù)的提供方，從疫情防控的實(shí)際需求出發(fā)，對(duì)大通量人員無(wú)感比對(duì)、基于軌跡大數(shù)據(jù)的關(guān)系人群接觸分析、以及嚴(yán)重遮擋面部的人臉識(shí)別等進(jìn)行技術(shù)方向攻關(guān)，率先形成了以人員管理為基礎(chǔ)的城市校園防疫管控方案，有效提升疫情期間城市教育部門及相關(guān)單位的安全管控能力。

該方案支持嚴(yán)重遮擋情況下的人臉識(shí)別，人員身份識(shí)別精度高達(dá)97%以上。同時(shí)，集成高精度測(cè)溫模塊，進(jìn)行人臉識(shí)別的同時(shí)可進(jìn)行快速測(cè)溫，溫度誤差范圍≤0.3℃，識(shí)別測(cè)溫結(jié)果也將實(shí)時(shí)上傳。

如需詳細(xì)方案及產(chǎn)品信息，請(qǐng)聯(lián)系的盧深視工程師，郵箱：bd@dilusense.com。

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