2019 年 2 月,Gartner 在《十大數(shù)據(jù)分析技術趨勢》中將圖數(shù)據(jù)分析(Graph analytics)列入數(shù)據(jù)分析十大趨勢之一,它與一同列入榜單的增強型分析(Augmented analytics)和可解釋人工智能(Explainable AI)緊密相關,并有可能在未來三到五年為數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)帶來巨大的顛覆。

對于企業(yè)管理者、架構師而言,數(shù)據(jù)和分析已經(jīng)成為你服務客戶、雇傭員工、優(yōu)化供應鏈、優(yōu)化財務以及執(zhí)行組織中許多其他關鍵功能的關鍵部分,隨著圖數(shù)據(jù)庫的快速發(fā)展,掌握圖分析能力,了解圖分析的市場情況,做好企業(yè)級圖分析平臺的架構設計,亟需提上日程。

目前,金融服務、醫(yī)療保健、制藥、電信等行業(yè)都正在積極擁抱圖分析技術。然而企業(yè)在選擇圖分析平臺和項目要落地時碰到了很多技術上的障礙,主要表現(xiàn)在四個方面:第一、基礎設施與數(shù)據(jù)準備不完善,數(shù)據(jù)尚未達到一定的成熟程度。第二、業(yè)務的梳理與探索不全面,無法從圖技術角度理解業(yè)務或利用深度關聯(lián)分析的價值。第三、對于工具的選擇與使用不夠了解。第四、落地經(jīng)驗與圖技術人才稀缺。

在這些障礙中,需要著重考量的是工具的選擇和使用。工具選擇作為項目落地全周期的關鍵因素,從最開始的技術選型到業(yè)務探索調研、部署開發(fā),到最后上線效果,都與其息息相關。針對企業(yè)實際應用出現(xiàn)的痛點,圖分析平臺TigerGraph總結了在企業(yè)進行工具選擇時,需要注意的四點問題:

部署管理:圖分析平臺或者是圖數(shù)據(jù)庫是否有備份和恢復功能,安全性是否完備,出現(xiàn)問題是否有日志監(jiān)控和警報,發(fā)生異常能否對問題回溯研究。

性能:性能是否能夠支撐真正的圖分析場景,真正的圖分析在深度、廣度和實時性上,都應由復雜程度深度很深的融合多元數(shù)據(jù)組成,這樣的圖分析才是真正有價值和意義的。

用戶體驗與集成:是否擁有友好的圖探索功能,能不能和機器學習聯(lián)動。

企業(yè)級功能與平臺穩(wěn)定性:是否具有高可用和數(shù)據(jù)訪問控制。

旨在幫助企業(yè)管理者和數(shù)據(jù)科學家正確認識圖技術、正確且高效的選擇圖分析工具,TigerGraph 聯(lián)合 InfoQ 策劃了一場線上直播《基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的深度分析-TigerGraph 部署及實戰(zhàn)解析》,幫助企業(yè)管理者、數(shù)據(jù)科學家和對圖數(shù)據(jù)庫感興趣的架構師、開發(fā)者解答疑問。

活動安排

活動內容

議題簡介:

Gartner 將圖分析技術列入數(shù)據(jù)分析十大趨勢之一,與一同列入榜單的增強型分析和可解釋型 AI 都緊密相關。2019 年,圖分析在國內也呈現(xiàn)出話題性和百家爭鳴的趨勢,如何認識這一技術,如何將其融入到目前的架構之中,如何在眾多圖分析產(chǎn)品中進行選擇,圖分析有哪些落地場景?本次在線研討會將基于 TigerGraph 這一企業(yè)級圖分析平臺的視角,從迷霧中為大家提供些前進的方向,將 TigerGraph 近十年的經(jīng)驗和觀點與大家分享。

聽眾收益:

1、了解 Gartner 數(shù)據(jù)分析十大趨勢;

2、了解圖分析市場現(xiàn)狀;

3、了解企業(yè)級圖分析平臺應該包含哪些特性及其架構定位;

4、了解 TigerGraph 產(chǎn)品特點及應用場景落地案例。

大數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價值,只有深度洞察和充分利用大數(shù)據(jù),才能將其中真正的商業(yè)價值挖掘出來。數(shù)據(jù)分析已成為解決復雜商業(yè)問題、抓住商機的常用工具。挖掘大數(shù)據(jù)背后的價值,是企業(yè)開啟下一個紅利增長的新契機。

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