“兵來將擋，水來土掩”。隨著科技發(fā)展，利用智能反欺詐技術(shù)對黑產(chǎn)黨進(jìn)行有效防范，做到防患于未然已非難事。京東數(shù)科基于機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、實時計算、圖計算等技術(shù)，打造了完整的智能反欺詐平臺，一站式解決營銷拉新、廣告投放、賬戶安全、支付安全、資產(chǎn)安全等場景欺詐問題。平臺覆蓋600多個業(yè)務(wù)場景，采用高可用性AI集群保證業(yè)務(wù)正常運轉(zhuǎn)，目前每日超過1000億次復(fù)雜計算，計算速度達(dá)到毫秒級，更是經(jīng)歷了數(shù)次618、雙11的大促考驗，為廣大用戶安全提供了堅強的后盾保障。

與此同時，京東數(shù)科智能反欺詐平臺利用積累的經(jīng)驗、系統(tǒng)及人工智能模型能力，對外提供反欺詐綜合解決方案，科技賦能數(shù)十家銀行和金融機(jī)構(gòu)，提升金融業(yè)的反欺詐管理能力。

圖1 京東數(shù)科智能反欺詐平臺

那么，京東數(shù)科打造的智能反欺詐平臺，是如何守護(hù)用戶安全的呢?據(jù)了解，在京東數(shù)科打造的這套機(jī)器智能學(xué)習(xí)的反欺詐體系中，以AI為引擎的自動對抗機(jī)器學(xué)習(xí)平臺擔(dān)當(dāng)起了與黑產(chǎn)自動搏斗的重要角色。反欺詐對抗的難點在于黑產(chǎn)也在利用高科技技術(shù)在不斷突破反欺詐策略，攻擊方式變換多端，快速調(diào)整攻擊模式繞過線上攔截，這就意味著防止黑產(chǎn)自動攻擊的模型策略也需要快速更新。自動對抗機(jī)器學(xué)習(xí)平臺采用小樣本學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，實時捕捉欺詐動態(tài)信息，可達(dá)到特征自動衍生、模型自動選取、策略自動推薦和欺詐自動對抗。自動對抗改變了原來的被動防御欺詐的模式，將被動防御轉(zhuǎn)變?yōu)榱酥鲃映鰮簟?/p>

例如，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以對黑產(chǎn)建立超大規(guī)模用戶、設(shè)備關(guān)系的復(fù)雜圖網(wǎng)絡(luò)，但是會面臨如何從多種類型節(jié)點和節(jié)點間關(guān)系中學(xué)習(xí)到有效特征表示是一技術(shù)難題。京東數(shù)科創(chuàng)新性地提出了一種無監(jiān)督異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入模型，利用圖節(jié)點表示學(xué)習(xí)算法得到既可以保留節(jié)點屬性又能保留圖結(jié)構(gòu)的節(jié)點特征表示。在此基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)高度關(guān)聯(lián)的群體，通過采用異常檢測技術(shù)識別出欺詐團(tuán)伙。基于圖數(shù)據(jù)和創(chuàng)新算法的反欺詐系統(tǒng)在實際業(yè)務(wù)中針對5億點、10億邊，算法可分鐘級返回，對欺詐團(tuán)伙識別精度達(dá)到99%以上。

圖2 京東數(shù)科自研無監(jiān)督異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法HDGI

當(dāng)前，很多算法都依賴于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能較好地學(xué)習(xí)到知識圖譜中各類節(jié)點間的關(guān)系。黑產(chǎn)刻意篡改設(shè)備、IP等信息所導(dǎo)致的關(guān)聯(lián)稀疏的問題、訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失的情況普遍存在。為了解決該問題，京東數(shù)科提出了一種基于小樣本的知識圖譜關(guān)系學(xué)習(xí)架構(gòu)來預(yù)測在知識圖譜中各類實體節(jié)點間的連接關(guān)系。通過自動對抗機(jī)器學(xué)習(xí)大幅度提高了反欺詐模型的開發(fā)效率，由原來的天級別縮短到分鐘級別，為用戶帶來無人值守的實時安全守護(hù)。

圖3 京東數(shù)科自研基于小樣本學(xué)習(xí)的知識圖譜補全算法

作為智能反欺詐平臺中的重要環(huán)節(jié)，智能安全平臺也搭載著眾多AI技術(shù)。以人臉識別為例，京東數(shù)科自研自研多模態(tài)人臉活體檢測算法近期已正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心(BCTC)的技術(shù)認(rèn)證，達(dá)到國家認(rèn)證的金融支付級安全標(biāo)準(zhǔn)。該算法有效攔截多種人臉識別攻擊手段，切實保障用戶賬戶安全。

智能反欺詐平臺的建設(shè)，離不開京東數(shù)科在科技創(chuàng)新和技術(shù)研發(fā)方面的不斷投入。近一年來，京東數(shù)科超過20篇AI研究論文在NeurIPS、ICML、WWW、KDD、AISTATS、AAAI、IJCAI，SDM、ICDM等知名國際頂級會議上發(fā)表，其中多項創(chuàng)新算法應(yīng)用于反欺詐，開啟了AI驅(qū)動的智能反欺詐新篇章。例如，基于成對比較樣本標(biāo)注的魯棒條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)RCGAN、針對魯棒支持向量機(jī)的快速數(shù)據(jù)篩選算法等技術(shù)研究論文入選AAAI 2020，該技術(shù)為欺詐情況下模型快速迭代提供了有力保障。

AI技術(shù)的不斷突破，助力反欺詐實現(xiàn)了從經(jīng)驗方式到機(jī)器自學(xué)習(xí)的全面進(jìn)化。作為數(shù)字科技公司，AI已經(jīng)在京東數(shù)科的基因中深深扎根。智能反欺詐平臺將以協(xié)同方式與合作伙伴一起保障用戶安全，為科技生活提供多元化、更加安全的保障服務(wù)。

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