日前，成都曉多科技有限公司與哥倫比亞大學信息處理實驗室合作發(fā)表論文《Dynamic Updating of the Knowledge Base for a Large-Scale Question Answering System》被ACM Digital Library收錄。論文提出了一種針對知識庫問答系統(tǒng)的自動學習方案(英文簡稱：ALKB-QA)，它采用了深度學習的方法來解決基于知識庫的問答系統(tǒng)在電子商務領域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模高質(zhì)量的應答所面臨的主要問題和挑戰(zhàn)，是曉多科技的重要創(chuàng)新成果，也是曉多智能客服機器人的重大進步。

ACM(Association for Computing Machinery，美國計算機學會)創(chuàng)立于1947年，是全球歷史最悠久和最大的計算機教育和科研機構(gòu)。The ACM Digital Library數(shù)據(jù)庫收錄了美國計算機協(xié)會(Association for Computing Machinery)的各種電子期刊、會議錄、快報等文獻的全文信息，還可以看到出版物信息?！禗ynamic Updating of the Knowledge Base for a Large-Scale Question Answering System》這篇論文內(nèi)容詳實，創(chuàng)造性和落地實用性強。試驗數(shù)據(jù)和真實應用的反饋數(shù)據(jù)都是其在知識庫問答領域的領先性和突破性的最好佐證，該論文為智能機器人的發(fā)展提供了優(yōu)秀的、先進的方案。以上應該是論文被收錄的主要原因。

如今，基于知識庫的問答系統(tǒng)有望在電子商務領域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模高質(zhì)量的應答。但這樣的知識庫問答系統(tǒng)目前面臨兩個挑戰(zhàn)。一是為數(shù)以萬計的商家提供機器人應答服務時效果很難得以保證;二是知識庫自身更新的成本比較高。該論文提出了一種針對知識庫問答系統(tǒng)的自動學習方案，采用深度學習的方法來解決上述的兩個主要挑戰(zhàn)。

基于自動學習方案的知識庫問答系統(tǒng)(ALKB-QA system)，主要分為離線學習模塊和在線服務模塊。離線學習模塊中，文中提出了一種新的知識庫模型——問答知識庫(QA-KB)，問答知識庫(QA-KB)中存儲了問答對及商品相關(guān)信息與問答對之間存在的錯綜復雜的關(guān)系，方便用于高效準確的檢索問答對及相關(guān)知識。

另外自動學習方法主要包括處理海量聊天數(shù)據(jù)獲取問答對、用匹配模型對問答對進行價值判別、匹配模型利用反饋進行再次訓練與知識庫更新這幾個步驟。結(jié)合針對知識庫問答系統(tǒng)提出的自動學習方案，我們能高效的從海量的歷史聊天數(shù)據(jù)中挖掘出的大量的高質(zhì)量問答對，并將其自動更新到知識庫中。

在線服務模塊中，主要利用了傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)和深度學習匹配模型，針對買家的問題，先在問答知識庫(QA-KB)中檢索到相關(guān)問答對，將答案作為候選，再用離線學習模塊中的匹配模型對候選答案進行相關(guān)性排序，最終會將知識庫中最相關(guān)的答案回復給買家。

論文參與者、曉多科技CEO江嶺表示，該論文的數(shù)據(jù)支撐離不開曉多科技的大數(shù)據(jù)和實戰(zhàn)經(jīng)驗的支持，針對基于自動學習方法的知識庫問答系統(tǒng)(ALKB-QA system)，我們通過對比實驗和線上實際應用反饋進行了一系列的客觀評估。據(jù)論文參與者劉小洋(目前在美國哥倫比亞大學博士后研究站工作、曉多科技有限公司算法顧問)和廖宇康(曉多科技算法工程師)介紹：在試驗環(huán)節(jié)，我們從一批聊天數(shù)據(jù)中構(gòu)造了1801019個問答對，并利用自動學習方法從中篩選出了69079個高質(zhì)量問答對，通過人工抽樣評估，結(jié)果表明，相對于一般方法，自動學習方法的準確率(Precision)提升了17%，召回率(Recall)提升了12.5%，綜合性能指標F1提升了13.6%。同時，我們將基于自動學習方法的知識庫問答系統(tǒng)(ALKB-QA system)應用于商家客服的真實聊天場景，將系統(tǒng)產(chǎn)生的答案用于提示供客服工作人員進行點擊采納。通過60天的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，基于自動學習方法的知識庫問答系統(tǒng)(ALKB-QA system)提供的答案的采納率呈明顯的持續(xù)上升趨勢，而由人工維護的知識庫問答系統(tǒng)所提供的的答案的采納率則無明顯變化。

目前，基于自動學習方法的知識庫問答系統(tǒng)(ALKB-QA system)已成功運用于曉多智能客服機器人系統(tǒng)中，機器人在輔助客服應答的同時主動地學習客服的回答，通過輕松的點擊“審核通過”之后可以更方便的更新知識庫中的答案，與逐條配置相比，自動學習功能幫助用戶極大的節(jié)省配置成本，讓商家可以快速的配置出適應自己業(yè)務的、專業(yè)的曉多智能客服機器人。

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