據(jù)統(tǒng)計,每年全球至少有4億多部手機因為樣式老舊、性能不足、屏幕破損等原因被淘汰下來,怎樣處理這些舊手機,已成為廣大用戶關心的問題?,F(xiàn)在國內(nèi)有款軟件“掌上看家APP”在這方面做足了功課,將舊手機獨具的高像素鏡頭、大容量內(nèi)存和麥克風、喇叭等功能器件利用到了極致,硬是把個舊手機玩成了雙頻wifi加4G的監(jiān)控攝像機。
最近,掌上看家又開掛,利用手機高性能CPU處理器和陀螺儀打造出了AI人體識別、AI人臉檢索和震動檢測等強大功能,將舊手機進一步升級成了隨身安全防護的神器。這讓許多專業(yè)監(jiān)控設備廠商都感到了一絲寒意——老太太用臺舊手機就可以玩出那么強大的功能,今后誰還買上萬元的高端設備? 呵呵,小編又想起了真格基金徐小平在一檔節(jié)目中說過的話:“凡是一部手機就替代的產(chǎn)品,我都不投!”
掌上看家這些功能到底怎樣?會有用戶使用嗎?帶著這些疑問,小編實際體驗了一把。
一、人體識別
普通運動偵測報警避免不了會由于光線變化和動物蚊蟲等移動物體而產(chǎn)生誤報。誤報率太高了,真正的危險來臨時反而被忽略了。
掌上看家的人體識別是基于AI深度學習技術對視頻中光線的變化、動物車輛的移動統(tǒng)統(tǒng)“視而不見”,只盯住“人”!即使只有人的部分肢體(例如手指、后腦勺)出現(xiàn),即使他披上了被單,也能準確告訴你這是“人”!
二、人臉檢測
最近幾年AI人臉檢測技術突飛猛進?,F(xiàn)實生活中,乘火車坐飛機會遇到人臉識別檢測、去銀行辦事在自動柜員機上要核對人臉,甚至去交警大隊處理違章也要核對人臉信息...
掌上看家的人臉檢索與華為云的云端AI進行合作,充分利用手機強大的CPU進行端側(cè)運算,手機端先對人臉進行跟蹤,出現(xiàn)正臉的一刻立即抓拍。然后從抓拍的照片中提取關鍵數(shù)據(jù)上傳云端進行比對,這樣可以縮短比對時間并大幅度降低比對成本。
目前掌上看家采集端內(nèi)置的人臉檢測算法可以在人流密集的監(jiān)控場景中同時對上千張人臉進行毫秒級的人臉檢測,正臉抓拍,然后對抓取的人臉照片進行修正并提取出關鍵數(shù)據(jù)上傳云端,與預存在圖片庫中的所有熟人臉關鍵點參數(shù)進行快速比對。然后根據(jù)置信度分數(shù)對云端錄像進行分類,達到一定閾值的歸入“熟人錄像”,未達閾值的歸入“陌生人錄像”。陌生人錄像還可以不斷進行歸集,例如將關鍵數(shù)據(jù)相同的人臉歸至同一陌生人名下。
掌上看家人臉檢索功能可運用于從普通的監(jiān)控錄像中找出目標人物,例如:警察蜀黍用它對酒店提供的監(jiān)控錄像進行檢索,輕松找出目標人物。可運用于員工考勤、訪客登記、學生點名等更對領域,一部舊手機就可以搞定,讓AI人工智能技術走下圣堂殺入了普通消費者市場。
三、震動報警
又到了一年一度的春運高峰,返鄉(xiāng)的大軍擠滿了各大城市的火車站候車廳。人在疲乏時焦慮中,難免讓小偷有了可成之際。
掌上看家適時推出的“震動檢測”功能又讓舊手機用了新用途。掌上看家采集端利用手機中自帶的陀螺儀震動進行偵測。用戶可以將舊手機安裝上掌上看家采集端APP,放置到行李箱中,一旦行李箱被人觸碰,舊手機感知到震動就會立即向觀看端手機發(fā)送報警通知,通知注意安全。
另外,您還可以采集端手機放在抽屜里或者貼在門上,一旦有人打開您的抽屜或開門,采集端手機就會自動開啟錄像并向您觀看端手機上發(fā)送通知...
那位看官說了:“我家寶寶喜歡踢被子,每天晚上我都要起來好幾次去檢查一下,能不能把采集端手機放在嬰兒被子邊上,寶寶翻身踢被子就可以通知我的手機,這樣就能睡個安穩(wěn)覺了。”
我只能說:您太有才了!不過要注意采集端手機最好不要放在嬰兒的頭旁邊,掌上看家的震動檢測非常靈敏的,找個手機支架安裝床邊到床邊上應該就能感知的。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 為什么年輕人不愛換手機了
- 柔宇科技未履行金額近億元被曝已6個月發(fā)不出工資
- 柔宇科技被曝已6個月發(fā)不出工資 公司回應欠薪有補償方案
- 第六座“綠動未來”環(huán)保公益圖書館落地貴州山區(qū)小學
- 窺見“新紀元”,2021元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇“廣州啟幕”
- 以人為本,景悅科技解讀智慧城市發(fā)展新理念
- 紐迪瑞科技/NDT賦能黑鯊4 Pro游戲手機打造全新一代屏幕壓感
- 清潔家電新老玩家市場定位清晰,攜手共進,核心技術決定未來
- 新思科技與芯耀輝在IP產(chǎn)品領域達成戰(zhàn)略合作伙伴關系
- 芯耀輝加速全球化部署,任命原Intel高管出任全球總裁
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。