“大數據”可謂是當下最熱門的詞匯之一，在如今的數字化時代，一切都要用數據說話，對于企業(yè)決策更是如此。很多企業(yè)開始意識到數據在企業(yè)向數字化轉型中扮演的重要角色，努力成為數據驅動型企業(yè)，通過信息化ERP系統的應用提升數字化時代下的全新競爭力。
企業(yè)的數字化程度可以用“數據就緒指數(DRI)”來體現，數據就緒是指企業(yè)通過廣泛運用分析，使數據成為業(yè)務核心要素的能力。根據Tableau Software與 IDC聯合發(fā)布的報告顯示，數據就緒程度高的企業(yè)的業(yè)績平均比落后的企業(yè)高出90%，中國市場企業(yè)數據就緒指數在亞太地區(qū)排名第六，目前只有20%的企業(yè)處于數據就緒的領先地位。
從報告可以看出，數據就緒度對企業(yè)績效及業(yè)務成果具有一定的影響?？蓮娜瞬畔嚓P因素、流程、技術及管理這五個方面，判斷企業(yè)數據就緒情況。從管理的角度，企業(yè)通過應用信息化ERP管理系統能夠從憑個人直覺做決策轉向以數據驅動決策，實現數字化轉型升級。
企業(yè)管理：“憑個人直覺做決策”VS“以數據驅動決策”
傳統行業(yè)的數據就緒程度較低，其中的大多數企業(yè)管理層通常憑個人直覺與自身的經驗來做決策，或者是依靠傳統的數據分析，即基于歷史記錄和現階段產生的數據分析報告來做決策。以上都屬于較為主觀的決策方式，定位不夠準確，過于片面，存在一定的風險，無法發(fā)揮數據的真正價值，容易發(fā)生決策失誤。
而以數據驅動決策則通過采集海量數據，將相關信息進行整合提煉后，形成科學決策模型，當新情況發(fā)生時，可以用模型直接進行決策。無論是對市場的洞察、用戶需求的挖掘、產品分析還是商機的把控，都能獲得更加精細、可靠、高價值的信息，從而做出最有效的科學決策，得到更進一步突破和發(fā)展。與憑個人直覺做決策相比，數據驅動的可靠性與及時性更能作為決策依據，是驅動企業(yè)業(yè)務發(fā)展的關鍵因素。
8Manage FAS：推動企業(yè)數據驅動轉型，讓決策更加精準！
企業(yè)應該將數據驅動納入決策流程，為企業(yè)的管理和業(yè)務發(fā)展提供價值。8Manage是新一代ERP，以靈活、速度且高性價比的方式，幫助企業(yè)構建數據驅動體系，從技術、管理和流程上提升數據就緒度，實現數字化轉型。8Manage提供項目、采購、供應商、客戶、售后、財務、人才等管理功能，通過數據科學管理企業(yè)各項經營活動，以實時精準的數據，使決策水平得到最大化提升。
一體化管理：打造結構化、可靠、互聯的數據
對于企業(yè)數據與消費者數據所存在的非結構化、不可靠及不關聯的問題，8Manage的一體化管理框架，通過適當的數字化為企業(yè)生成和維護結構化數據，保證企業(yè)數據的可靠性和關聯性。幫助企業(yè)從未打通的筒倉式數字化或部分打通的數字化，提升到完全打通的一體化管理，達到更高水平的決策支持和管理效率，使企業(yè)與客戶、合作伙伴及供應商的信息與業(yè)務直通式處理，做出優(yōu)化的決策。
數據精細化及真實性：降低交易中由不信任所產生的成本及延遲
交易的真實性是確保利益產生的前提，企業(yè)管理系統除了提供相關的數據分析外，還需要達到數據精細化的程度。如果數據是“粗糙”的，需要人工追蹤，且無法分辨真?zhèn)?，偽數據的產生會給企業(yè)帶來無法補救的損失。8Manage采用“四眼原則”(雙重審核機制)模式及金融交易系統的實時直通式處理，通過獨特的實時交易型的事務處理技術，能夠保持數據的完整性，能防偽讓人誠實，保持交易的真實度，從而降低成本。
企業(yè)管理數據分析、學習、決策及行動能力
8Manage內置行為數據統計功能，有效捕獲項目、銷售、采購、服務等微觀行為數據，為企業(yè)和機器學習提供有用的行為統計數據。企業(yè)能夠快速及準確地獲取自己或員工、客戶伙伴及供應商的微觀行為統計信息，讓客戶、供應商、員工之間以及服務提供商保持誠實的同時，也有自我主動性的空間。企業(yè)可充分利用這些信息進行人工智能的深入學習，從而自動識別企業(yè)行為，得到改進的方法。
時代在進步，在數字化的時代背景下，企業(yè)如果不懂得利用數據，還停留在人工或者簡單電腦化的思維中，將注定會被淘汰。8Manage可以幫助企業(yè)從現時的數字化、精細化及一體化的水平快速提升到更高的水平，快速提升企業(yè)競爭力。
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