極光 (Aurora Mobile,NASDAQ:JG)發(fā)布《2019年消費主力人群虛擬產(chǎn)品付費研究報告》,從休閑娛樂付費、知識付費、其他虛擬付費及虛擬付費用戶特征等角度洞察消費主力人群虛擬付費的方方面面。

極光觀點:

虛擬產(chǎn)品付費率不低,集中在“剛需

隨著影視音樂、電子書、知識問答等各行業(yè)的發(fā)展,人們逐漸認同為正版付費、為知識付費的觀念,目前,25-50歲消費主力人群在虛擬產(chǎn)品付費率不低,但人們目前大多只愿意為“剛需”付費,即有需要有必要的時候才會購買虛擬產(chǎn)品虛擬產(chǎn)品。

在線視頻、在線閱讀/電子書的付費比例較高

不同類型的休閑娛樂項目付費情況差異較大,消費主力群體在線視頻、在線閱讀/電子書的付費比例較高,而網(wǎng)絡直播的付費比例較低,但付費用戶的人均付費金額較高。

付費訂閱/專欄是付費率最高的知識付費項目

知識付費的付費比例低于休閑娛樂付費,其中付費訂閱/專欄的付費率最高,達19.8%;付費領域主要是醫(yī)療保健、專業(yè)知識、教輔、運動健身等四個方面。

不同群體的虛擬付費傾向差異較大

90后群體愛為游戲和動漫付費,80后男性則傾向于廣播劇/有聲書、網(wǎng)絡電視/體育直播,而80后女性則喜歡在線閱讀/電子書;知識付費方面,女性喜歡購買課程,而男性則傾向于付費訂閱、付費問答和付費圈子。

一、虛擬產(chǎn)品付費日漸成熟

多方面推動虛擬產(chǎn)品付費普及

互聯(lián)網(wǎng)虛擬產(chǎn)品是指無實物性質(zhì)的產(chǎn)品,包括虛擬商品和互聯(lián)網(wǎng)服務,涵蓋在線視頻/音樂、手游、知識問答、電子書、會員服務、互聯(lián)網(wǎng)工具(如網(wǎng)盤)等各類互聯(lián)網(wǎng)商品和服務。隨著影視音樂、電子書、知識問答等各行業(yè)的發(fā)展,人們逐漸認同為正版付費、為知識付費的觀念,對虛擬產(chǎn)品付費的習慣在逐步建立起來,25-50歲是消費主力群體,本報告集中研究該人群在虛擬產(chǎn)品付費方面的態(tài)度和付費情況。

消費主力人群虛擬產(chǎn)品付費率

休閑娛樂產(chǎn)品付費率較高

極光的統(tǒng)計結果顯示,多數(shù)人在過去一年內(nèi)均曾為虛擬產(chǎn)品付費,其中休閑娛樂付費率較高,達65.4%,其次是知識付費,付費率接近5成。

消費主力人群虛擬產(chǎn)品付費意愿

多數(shù)只愿意為剛需付費

極光的統(tǒng)計結果顯示,總體來看,消費主力人群大多只為剛需買單,多數(shù)人只在有需要的時候或者很有必要的時候才為虛擬商品付費,此外,還有1/4的人不愿意為任何虛擬產(chǎn)品付費。

二、休閑娛樂付費

消費主力人群休閑娛樂虛擬付費情況

極光的統(tǒng)計結果顯示,不同類型的休閑娛樂項目付費情況差異較大,目前在線視頻和在線閱讀/電子書的付費率較高,超過20%,人均付費金額大約在90-100元之間。而手機游戲和音樂/K歌平臺的付費率中等,但付費金額差距明顯,手機游戲人均付費金額接近120元,而音樂/K歌平臺僅為75元。其它類型的休閑娛樂項目付費率相對較低(低于10%),其中,網(wǎng)絡直播的人均付費金額最高,而動漫平臺的人均付費金額最低

在線視頻付費情況

在線視頻付費率較高,但依然有較多的付費障礙

極光的統(tǒng)計結果顯示,除了不怎么看視頻節(jié)目的群體以外,消費主力人群不愿意在在線視頻上付費的主要原因是免費節(jié)目足夠滿足需求、以及通過其它途徑和免費資源能看到想看的節(jié)目。

在線閱讀/電子書付費情況

隨著在線閱讀和電子書的普及,用戶線上化習慣逐步成型

極光的統(tǒng)計結果顯示,用戶選擇在線閱讀的主要動因是打發(fā)時間和休閑娛樂,兩者占比均超過四成,其次是學習專業(yè)知識技能和醫(yī)療養(yǎng)生保健需要。

手機游戲付費情況

付費道具和裝備最受歡迎,其次是皮膚、服裝、音樂

極光的統(tǒng)計結果顯示,手游付費用戶主要購買道具和裝備,占比近五成,其次是購買皮膚、服裝、音樂,占比達三成。同時,除去不玩手游的人群以外,用戶不付費的主要原因要么只玩免費游戲,要么不花錢也能玩得很好。

音樂/K歌付費情況

1/3用戶通過其它途徑能找到想要的音樂/歌曲,因此無需付費

極光的統(tǒng)計結果顯示,音樂/K歌付費率偏低,一方面是有1/3的消費主力人群不怎么聽音樂,另一方面是其它途徑能找到想要的音樂,或者免費音樂已經(jīng)滿足用戶的需求。

三、知識付費

消費主力人群知識付費情況

極光的統(tǒng)計結果顯示,付費訂閱/專欄是付費率最高的知識付費項目,其次是購買課程,付費率也接近兩成。而在付費金額方面,多數(shù)付費用戶過去一年僅花費50元以內(nèi),但也有高付費用戶,付費金額500元以上的用戶占比超過10%。

知識付費領域

知識付費領域廣泛,用戶付費較為分散

極光的統(tǒng)計結果顯示,醫(yī)療/保健/養(yǎng)生、專業(yè)知識和技能、教輔考試/外語學習、運動/健身/健康等四個方面是消費主力人群最愿意付費的知識付費領域,占比均為兩成左右。

知識付費的意義

系統(tǒng)地學習知識是最重要的

極光的統(tǒng)計結果顯示,除了能夠系統(tǒng)地學習以外,知識付費還能讓用戶知道一些小眾知識、趣聞軼事、歷史事件等,同時能夠針對性地解決疑問、高效獲得知識和解答,這些都是促使用戶付費的主要因素。

知識付費體驗

用戶體驗兩極分化,用戶預期與產(chǎn)品質(zhì)量錯位

極光的統(tǒng)計結果顯示,用戶體驗成兩極分化的態(tài)勢,四成用戶覺得體驗比期望要好,而同時有接近四成的用戶認為不達預期,這主要由于試用機會少,用戶預期與產(chǎn)品質(zhì)量錯位導致;此外,用戶還覺得實時互動、答疑太少。

不選擇知識付費的原因

對知識付費不清楚/不了解是用戶不選擇選擇知識付費的首要原因

極光的統(tǒng)計結果顯示,在用戶不選擇知識付費的原因中,對知識付費不清楚/不了解占比近三成,其次是對話題和領域不感興趣,這反映知識付費在目前的傳播是不足的,依然有很大的發(fā)展空間。

四、其它虛擬付費

消費主力人群其它虛擬付費率

極光的統(tǒng)計結果顯示,電商類虛擬付費率較高,達32.9%,這是由于電商付費會員有折扣、免快遞費等特權,電商類虛擬付費率較高,其次是社交類虛擬付費;求職類的付費率相對較低。

其它虛擬付費金額

電商類虛擬付費金額相對較高,下載類相對較低

極光的統(tǒng)計結果顯示,電商類虛擬付費金額相對較高,過去一年付費金額300元以上的占比達16.1%。其次是求職類,求職類雖然總體付費率不高,但付費用戶的付費金額相對較高,付費金額在200-299元以及300元以上的占比均超過一成,網(wǎng)盤類和下載類這些純工具類的用戶付費金額相對較低。

五、虛擬付費用戶特征

休閑娛樂付費用戶特征

極光的統(tǒng)計結果顯示,不同年齡性別群體在休閑娛樂付費傾向差異較大。90后群體傾向于在手機游戲和動漫上付費,80后男性則傾向于在廣播劇/有聲書、網(wǎng)絡電視/體育直播上面付費,80后女性則喜歡在在線閱讀/電子書上面付費,而70后男性則喜歡在線視頻和音樂/K歌,70后女性喜歡短視頻。

知識付費用戶特征

男女差異大,女性熱衷于購買課程

極光的統(tǒng)計結果顯示,在知識付費方面,性別差異較大,其中女性對購買課程的意愿較強,70后、80后男性則對付費問答/線上咨詢以及付費訂閱/專欄的形式比較感興趣,90后男性對于知識付費的整體意愿較弱,對付費圈子/社群的興趣略高。

報告說明

1.數(shù)據(jù)來源

1)極光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG),源于極光云服務平臺的行業(yè)數(shù)據(jù)采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監(jiān)測,并結合大樣本算法開展的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析;2)極光調(diào)研數(shù)據(jù),通過極光調(diào)研平臺進行網(wǎng)絡調(diào)研,共回收25-50歲人群樣本數(shù)量586份;3)其他合法收集的數(shù)據(jù)。以上均系依據(jù)相關法律法規(guī),經(jīng)用戶合法授權采集數(shù)據(jù),同時經(jīng)過對數(shù)據(jù)脫敏后形成大數(shù)據(jù)分析報告。

2.數(shù)據(jù)周期

報告整體時間段: 2019年6月。

3.數(shù)據(jù)指標說明

具體數(shù)據(jù)指標請參考各頁標注。

4.免責聲明

極光JIGUANG所提供的數(shù)據(jù)信息系依據(jù)大樣本數(shù)據(jù)抽樣采集、小樣本調(diào)研、數(shù)據(jù)模型預測及其他研究方法估算、分析得出。由于統(tǒng)計分析領域中的任何數(shù)據(jù)來源和技術方法均存在局限性,極光JIGUANG也不例外。極光JIGUANG依據(jù)上述方法所估算、分析得出的數(shù)據(jù)信息僅供參考,極光JIGUANG不對上述數(shù)據(jù)信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基于上述數(shù)據(jù)信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光JIGUANG無關,由此引發(fā)的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。

5.報告其他說明

極光數(shù)據(jù)研究院后續(xù)將利用自身的大數(shù)據(jù)能力,對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業(yè)洞察,敬請期待。

6.版權聲明

本報告為極光JIGUANG所作,報告中所有的文字、圖片、表格均受相關的商標和著作權的法律所保護,部分內(nèi)容采集于公開信息,所有權為原著作者所有。未經(jīng)本公司書面許可,任何組織和個人不得以任何形式復制或傳遞。任何未經(jīng)授權使用本報告的相關商業(yè)行為都將違反《中華人民共和國著作權法》和其他法律法規(guī)的規(guī)定。

關于極光

極光(Aurora Mobile,納斯達克股票代碼:JG)成立于2011年,是中國領先的開發(fā)者服務提供商。極光專注于為移動應用開發(fā)者提供穩(wěn)定高效的消息推送、即時通訊、統(tǒng)計分析、極光分享、短信、一鍵認證、深度鏈接等開發(fā)者服務。截止到2019年9月份,極光已經(jīng)為超過50萬移動開發(fā)者和138.6萬款移動應用提供服務,其開發(fā)工具包(SDK)安裝量累計308億,月度獨立活躍設備13.4億部。同時,極光持續(xù)賦能開發(fā)者和傳統(tǒng)行業(yè)客戶,推出精準營銷(極光效果通)、金融風控、市場洞察、商業(yè)地理服務產(chǎn)品,致力于為社會和各行各業(yè)提高運營效率,優(yōu)化決策制定。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。