近日，由北京安貞醫(yī)院心內科、北京醫(yī)衛(wèi)健康公益基金會聯(lián)合主辦的“第二屆北京安貞醫(yī)院心律失常與起搏會議”順利召開。本次會議匯聚了數(shù)十位國內相關領域專家、學者，一起分享探討心血管臨床科研及疑難疾病研究等問題。立達融醫(yī)許鈞杰作為智能醫(yī)療領域的資深研究者，受邀出席本次會議，并發(fā)表了關于“心血管領域人工智能技術的應用與發(fā)展”的主題演講。

立達融醫(yī)許鈞杰分享“心血管領域人工智能技術的應用與發(fā)展”主題演講

許鈞杰表示，目前，心血管方面的人工智能發(fā)展一定程度上受到現(xiàn)有數(shù)據(jù)的限制，缺乏“干凈”、“完整”的數(shù)據(jù)支持。在應用和解釋人工智能模型的過程中，臨床醫(yī)生仍處于主導地位，醫(yī)生、護士、技師等一線工作者們的應用需求是人工智能發(fā)展的重要參考，因此只有將人工智能與臨床醫(yī)生的思維相融合，才有望促進心血管疾病的智能化、精準化發(fā)展，從而推動整個醫(yī)療水平的提升。

人工智能在醫(yī)療領域的應用相對廣泛

目前人工智能在醫(yī)療領域應用廣泛，從藥物研發(fā)到臨床手術，人工智能正在日益深入的服務于醫(yī)療。在智能醫(yī)療服務領域，有幾個主流服務方向，包括醫(yī)學影像與診斷、醫(yī)學研究、醫(yī)療風險分析、藥物挖掘、健康管理監(jiān)控等。其中，協(xié)助診斷及預測患者疾病逐漸成為臨床診斷中應用比較廣泛的兩大人工智能發(fā)展方向。

而在心血管疾病領域，主要涵蓋四個方面的服務應用，一是在具有異質性特征的心血管疾病中發(fā)現(xiàn)新的疾病表型或基因型，指導個體化靶向治療;二是發(fā)現(xiàn)心血管疾病或治療相關的未知風險因素;三是識別圖像和信號如冠脈造影、冠脈CT、超聲心動和心電圖等;四是輔助制定心血管疾病臨床決策支持系統(tǒng)。

許鈞杰介紹，未來，隨著患者臨床數(shù)據(jù)的增加，以及新的復雜醫(yī)療數(shù)據(jù)的融入，人工智能能夠更加深入地解讀患者海量數(shù)據(jù)信息、流程化醫(yī)療工作、精準分類患者、實現(xiàn)個體化治療，有效促進心血管精準醫(yī)療的發(fā)展。同時，將逐漸推進醫(yī)療健康領域的標準化，幫助做出臨床決策并預測患者的治療效果。

人工智能在臨床的應用離不開“數(shù)據(jù)”、“金標準”、“MDT”

據(jù)《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒(2015)》數(shù)據(jù)顯示：作為高發(fā)疾病，心血管患病數(shù)高達2.9億人，其中高血壓2.7億、腦卒中1300萬、冠心病1100萬、肺源性/風濕性/先天性心臟病950萬、心力衰竭450萬。對于重點應用于預測分析、決策支持、智能圖像識別等方面的人工智能而言，其在醫(yī)療領域以及心血管疾病方面的深度服務，可以有效的解決現(xiàn)有醫(yī)療資源緊張、化解繁雜的臨床工作等問題，在基本臨床工作中極大的降低人工成本，讓更多的醫(yī)務人員有更多時間投入到患者服務、患者關懷、臨床科研等工作中，從而提升醫(yī)療行業(yè)的整體服務水平、改善醫(yī)療工作環(huán)境。

但是，由于心血管臨床數(shù)據(jù)多為非結構化數(shù)據(jù)，在人工智能的應用過程中容易產生偏倚，進而干擾預測模型的實際應用性。許鈞杰指出，由于目前人工智能通常使用現(xiàn)有臨床數(shù)據(jù)進行預測，但是現(xiàn)有的醫(yī)療大數(shù)據(jù)尚無統(tǒng)一的采集標準，所以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析對未來事件預測的準確性仍有待商榷。未來需要持續(xù)不斷的通過高質量數(shù)據(jù)提高、優(yōu)化預測的準確性與精密性，因此，單純依賴人工智能尚難以實現(xiàn)心血管醫(yī)療的整體突破。

除了數(shù)據(jù)問題，在智能醫(yī)療的服務中，離不開人為金標準的標測與指導，沒有經過專業(yè)標測的數(shù)據(jù)在智能處理中缺乏實用價值，所以，人工智能服務是否貼合臨床路徑對智能醫(yī)療的發(fā)展具有決定性意義。此外，許鈞杰還強調，智能醫(yī)療的發(fā)展必須由多學科專業(yè)人士合作推進，如臨床、統(tǒng)計、計算機、倫理等學科，從根本上打破跨領域間的壁壘，推進人工智能技術的應用與服務，實現(xiàn)醫(yī)生、科室和醫(yī)院甚至整個醫(yī)療體系的共同進步。

人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展讓未來的醫(yī)療實踐方式有了新的探索可能，前景廣闊，智能醫(yī)療正在加速發(fā)展中。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。