作者:worddict

一、整體方案：

思路：整合百度AI功能，通過百度AI解決、優(yōu)化在公交運行過程中遇到的運營、管理、安全等方面的問題。具體如下：

安全方面：

通過駕駛員檢測+語音合成，對駕駛員狀態(tài)進行實時檢測，跟蹤，告警。

通過人流量統(tǒng)計對車內(nèi)人數(shù)進行跟蹤，在人數(shù)過多的時候告警。

通過危險行為識別功能對駕駛室及車輛內(nèi)部的危險行為進行識別，提出警告。并上傳后臺系統(tǒng)，啟動安全預(yù)案，將危險控制在萌芽狀態(tài)。

經(jīng)營方面：

通過車內(nèi)和車站人流量識別，判斷車內(nèi)乘客數(shù)量上傳后臺系統(tǒng)，對車輛調(diào)度計劃進行優(yōu)化。

整體方案如圖所示：

二、相關(guān)功能介紹：

人流量統(tǒng)計

統(tǒng)計圖像中的人體個數(shù)和流動趨勢，以頭肩為主要識別目標(biāo)統(tǒng)計人數(shù)，無需正臉、全身照，適應(yīng)人群密集、各種出入口場景，包括：

靜態(tài)人流量統(tǒng)計：適用于3米以上的中遠距離俯拍，以頭部為識別目標(biāo)統(tǒng)計圖片中的瞬時人數(shù);無人數(shù)上限，廣泛適用于機場、車站、商場、展會、景區(qū)等人群密集場所

動態(tài)人流量統(tǒng)計：面向門店、通道等出入口場景，以頭肩為識別目標(biāo)，進行人體檢測和追蹤，根據(jù)目標(biāo)軌跡判斷進出區(qū)域方向，實現(xiàn)動態(tài)人數(shù)統(tǒng)計，返回區(qū)域進出人數(shù)。

駕駛行為分析：

針對車載場景，識別駕駛員使用手機、抽煙、不系安全帶、雙手離開方向盤等動作姿態(tài)，分析預(yù)警危險駕駛行為，提升行車安全性。可以針對出租車、客車、公交車、貨車等各類營運車輛，實時監(jiān)控車內(nèi)情況，識別駕駛員抽煙、使用手機、未系安全帶等危險行為，及時預(yù)警，降低事故發(fā)生率，保障人身財產(chǎn)安全

危險行為識別：

針對5s內(nèi)的監(jiān)控視頻片段，識別行為類別，目前支持7類行為：單人-情緒性指人、單人-摔倒、單人-激烈抱怨、單人-砸東西、單人-正常、雙人-危險(包含出拳/拉扯/推搡/激烈摟抱/砸按/踢踹等)、雙人-正常。

三、關(guān)鍵調(diào)用代碼(Python3)

四、相關(guān)功能測試：

4.1 安全管理

(一)首先是駕駛行為分析，針對駕駛員的抽煙，打手機等不規(guī)范行為：

人數(shù): 1

使用手機： 0.10

抽煙： 0.40

未系安全帶： 0.81

雙手離開方向盤： 0.24

視角未看前方： 0.16

警告：未系安全帶

人數(shù): 1

使用手機： 0.95

抽煙： 0.01

未系安全帶： 0.80

雙手離開方向盤： 0.95

視角未看前方： 0.98

警告：使用手機 未系安全帶 雙手離開方向盤 視角未看前方

(二)然后是針對駕駛室的危險行為，尤其是針對駕駛員的各種危險行為。這里以前一段時間的重慶萬州的公交事故的駕駛室監(jiān)控視頻為例。大家可以通過微博地址查看視頻：

識別的速度很快，識別的內(nèi)容如下：

行為: 雙人-危險

分?jǐn)?shù): 0.954391598701477

可以發(fā)現(xiàn)，百度AI快速的識別了危險行為，而且危險分?jǐn)?shù)很高。在系統(tǒng)的支持下，在自動報警的同時，通過語音合成技術(shù)大聲語音警告：“對公共車輛駕駛員的暴力行為是違法的，為了所有人的安全請立刻停止!!!”

4.2 運營管理

對車輛內(nèi)部及車站人數(shù)的統(tǒng)計，進而對車輛調(diào)度進行優(yōu)化，同時也可以防止車輛過于擁擠產(chǎn)生踩踏事故。例如對下圖的識別。

人數(shù)：6，未超過最大載荷。車內(nèi)安全。

車站人數(shù)：8，很準(zhǔn)確(右上角有一個穿白衣服人的背影)

結(jié)合車輛人的數(shù)量和車站人的數(shù)量就可以進行科學(xué)調(diào)度，對于這個例子來說，可以適當(dāng)增加下一輛公交的發(fā)車時間了。

五、測試結(jié)論及展望：

通過對百度AI功能進行測試，發(fā)現(xiàn)識別的效果都很好。百度AI能快速、準(zhǔn)確的識別各種風(fēng)險，對人數(shù)的統(tǒng)計也非常的準(zhǔn)確。針對現(xiàn)在公共出行的安全和管理的痛點進行了很好的解決，現(xiàn)在可以直接落地的技術(shù)包括：

安全方面：通過駕駛員檢測+語音合成，對駕駛員狀態(tài)進行實時檢測，跟蹤，告警;通過人流量統(tǒng)計對車內(nèi)人數(shù)進行跟蹤，在人數(shù)過多的時候告警;通過危險行為識別功能對駕駛室及車輛內(nèi)部的危險行為進行識別，提出警告。并上傳后臺系統(tǒng)，啟動安全預(yù)案，將危險控制在萌芽狀態(tài)。

經(jīng)營方面：通過車內(nèi)和車站人流量識別，判斷車內(nèi)乘客數(shù)量上傳后臺系統(tǒng)，對車輛調(diào)度計劃進行優(yōu)化。

再配套開發(fā)對應(yīng)的管理平臺等平臺結(jié)合起來就可以形成一整套的公交安全運營解決方案，對于提高公交運營的安全性和運營效率會有非常的的幫助。結(jié)合百度云技術(shù)、AI技術(shù)與開發(fā)平臺，實現(xiàn)端云結(jié)合，讓應(yīng)用快速落地。在結(jié)合未來的全自動AI駕駛，百度城市大腦，相信公共出行會越來越安全、便捷。

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