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    希捷中國區(qū)云及新興產(chǎn)業(yè)總監(jiān)農(nóng)天使:數(shù)據(jù)存儲,求解人工智能挑戰(zhàn)

    希捷中國區(qū)云及新興產(chǎn)業(yè)總監(jiān)農(nóng)天使:數(shù)據(jù)存儲,求解人工智能挑戰(zhàn)

    “IT4.0時代已經(jīng)到來,這是一個人工智能與邊緣計算興起的時代。希捷十分關(guān)注新興產(chǎn)業(yè),面對人工智能、5G、自動駕駛等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)增長,作為一個專注數(shù)據(jù)存儲40年的老兵,希捷將用更好的技術(shù)服務(wù)這個時代的需求,最大化人工智能的數(shù)據(jù)價值。”在2019 AIIA人工智能開發(fā)者大會上,希捷科技中國區(qū)云及新興產(chǎn)業(yè)總監(jiān)農(nóng)天使如是說。

    根據(jù)希捷科技贊助、國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》白皮書,全球數(shù)據(jù)圈將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。人工智能作為重要的技術(shù)驅(qū)動力,廣泛應(yīng)用于多個新興產(chǎn)業(yè),在精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域幫助人們解決很多問題。人工智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)增長,與此同時也為數(shù)據(jù)存儲帶來挑戰(zhàn)。

    數(shù)據(jù)存儲,隨AI而變

    人工智能時代,數(shù)據(jù)存儲發(fā)生了顯著變化。首先,數(shù)據(jù)從被動變?yōu)橹鲃?。以前?shù)據(jù)是被動地被存儲,歸檔后不一定需要隨時調(diào)用;而現(xiàn)在,基于海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算力和算法,更多數(shù)據(jù)被分類和靈活調(diào)用,以推動人工智能的發(fā)展。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是人工智能深度學(xué)習(xí)的代表算法之一,該算法模擬人類神經(jīng)元學(xué)習(xí)的過程中,數(shù)據(jù)在AI的決策中扮演著主動的角色。參與學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多,人工智能的訓(xùn)練越準(zhǔn)確。同時,在存儲過程中預(yù)處理數(shù)據(jù)時,更多數(shù)據(jù)保持活躍的在線狀態(tài)。通過分析以往的數(shù)據(jù)或?qū)⒁酝臄?shù)據(jù)跟實時數(shù)據(jù)結(jié)合對比,用戶可以獲得更豐富和直觀的體驗,利用人工智能更好地輔助企業(yè)進(jìn)行未來業(yè)務(wù)決策。

    其次,數(shù)據(jù)存儲位置從集中式存儲的數(shù)據(jù)中心,向端、邊、云協(xié)同發(fā)展,邊緣計算發(fā)揮愈發(fā)重要的作用。在人工智能的邊緣應(yīng)用場景中,數(shù)據(jù)量相對較小,使用場景差異較大,對數(shù)據(jù)實時性的要求較高。在邊緣處理數(shù)據(jù),可以減少端點到數(shù)據(jù)中心頻密的交互,避免端到云的擁塞和延遲,從而解決延遲和成本問題。

    創(chuàng)新科技,解時代挑戰(zhàn)

    人工智能時代,數(shù)據(jù)的迅速增長也為數(shù)據(jù)存儲帶來挑戰(zhàn)。希捷基于對人工智能時代和邊緣計算時代數(shù)據(jù)生命周期的思考,積極與客戶緊密地合作,聆聽客戶對數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全的困擾與顧慮,重視客戶在數(shù)據(jù)創(chuàng)建、傳輸、應(yīng)用、存儲、歸檔這幾個數(shù)據(jù)流里遇到的困難和挑戰(zhàn)。

    農(nóng)天使表示,專注數(shù)據(jù)存儲這么多年,希捷希望給用戶整個數(shù)據(jù)生命周期提供優(yōu)質(zhì)、完整的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)安全解決方案。一方面,希捷運用現(xiàn)有的產(chǎn)品和解決方案解決客戶的問題;另一方面,針對新的使用場景中新的挑戰(zhàn),希捷也積極思考并研發(fā)新的產(chǎn)品形態(tài)和解決方案。

    為滿足不斷增長的數(shù)據(jù)存儲需求,希捷推出HAMR(熱輔助磁記錄)技術(shù)。HAMR技術(shù)讓磁介質(zhì)在納秒時間的量級里迅速加熱并活躍,完成數(shù)據(jù)寫入后在納秒級的時間范圍內(nèi)迅速冷卻,數(shù)據(jù)回歸到穩(wěn)定的狀態(tài)。HAMR是未來機(jī)械硬盤每年磁密度不斷增長并且保證年復(fù)合增長率達(dá)到30%的關(guān)鍵技術(shù)。

    為提供高可用性和低延時,希捷使用MACH.2(多讀寫臂)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)讀寫性能的提升與翻倍,并在同一個槽位里面提供更大的存儲容量,以保證硬盤更快、更有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理的訴求。

    充氦硬盤能夠有效降低功耗,從而降低總體擁有成本。希捷銀河Exos® X16企業(yè)級硬盤是面向全球用戶交付的首款16TB企業(yè)級大容量硬盤,采用氦氣密封硬盤設(shè)計,以高性能和低功耗幫助企業(yè)級用戶、云服務(wù)提供商和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心構(gòu)建海量數(shù)據(jù)基石,并有效降低總體擁有成本。

    多元場景,成就邊緣典范

    面向人工智能場景,希捷提供有針對性的解決方案。在大量數(shù)據(jù)被用于人工智能模型的訓(xùn)練、分析和處理時,希捷高密度的存儲系統(tǒng)可以滿足客戶對性能和效率的追求。比如,在智能農(nóng)場中,自動化的設(shè)備、傳感器能根據(jù)莊稼的實際需要來監(jiān)測陽光、土壤養(yǎng)分和水分等,產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。實時分析和處理這些數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)對莊稼按需灌溉、施肥以及防治病蟲害。另外,自動駕駛汽車上路后會產(chǎn)生攝像頭數(shù)據(jù)、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、行車動力系統(tǒng)參數(shù)以及控制系統(tǒng)參數(shù)等。根據(jù)希捷科技贊助、國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》白皮書,一輛自動駕駛汽車每小時可產(chǎn)生超過3TB的數(shù)據(jù)。在邊緣端對智能駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和調(diào)校也是重要的應(yīng)用。

    同時,視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展過程中,企業(yè)對視頻進(jìn)行迅速分析的需求也持續(xù)增長。2019年10月,在第十七屆中國國際社會公共安全博覽會(CPSE)上,希捷發(fā)布全球容量最大的人工智能監(jiān)控硬盤——16TB希捷酷鷹人工智能(SkyHawk AI)監(jiān)控硬盤,進(jìn)一步推動人工智能在安防監(jiān)控中的應(yīng)用,促進(jìn)智能安防的快速布局。該硬盤為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計,支持繁重的AI工作負(fù)載和流暢的視頻流,適合具有密集計算工作負(fù)荷的AI環(huán)境,包括增強(qiáng)緩存、低延遲和強(qiáng)大的隨機(jī)讀取性能。

    值得一提的是,希捷工廠本身就走在智能制造前線,是人工智能和邊緣計算的應(yīng)用典范。希捷工廠龐大而運行高效,每個季度生產(chǎn)數(shù)千萬片硬盤。為了提高希捷工廠運轉(zhuǎn)效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量,保證良品率,希捷開啟代號為雅典娜(Athena)的項目,打造人工智能平臺。通過深度學(xué)習(xí)和自我訓(xùn)練,雅典娜比人類專家更為迅速精準(zhǔn)地識別缺陷,幫助希捷以更快的速度、更低的成本解決不規(guī)范問題和流程問題。該平臺可以將生產(chǎn)所需的新型無塵室投資成本降低達(dá)20%,而流程耗時則縮短10%。通過提高效率和完善質(zhì)量管理,希捷預(yù)計有望獲得高達(dá)300%的投資回報率。

    農(nóng)天使表示,AI作為底層技術(shù)催生許多新的應(yīng)用,5G、智能駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能制造都是希捷關(guān)注的領(lǐng)域。希捷是專業(yè)做數(shù)據(jù)存儲的,既要滿足快速發(fā)展的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)與獨角獸的需求,又要達(dá)到云計算、運營商、廣電等成熟型企業(yè)的期待。除了不斷研發(fā)新的技術(shù)和產(chǎn)品,希捷也根據(jù)特定使用場景開發(fā)定制,通過擴(kuò)大存儲產(chǎn)品容量、提高可用性、降低延遲、降低總體擁有成本等方式,助力更多企業(yè)搭上人工智能和邊緣計算的東風(fēng),充分利用數(shù)據(jù)價值,求解人工智能挑戰(zhàn)。

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    2019-11-07
    希捷中國區(qū)云及新興產(chǎn)業(yè)總監(jiān)農(nóng)天使:數(shù)據(jù)存儲,求解人工智能挑戰(zhàn)
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