2019年10月25日,延安市行政審批服務(wù)局政策數(shù)據(jù)中心正式上線,該政策數(shù)據(jù)中心由“策市數(shù)據(jù)(PM Data)”提供建設(shè)服務(wù)。

該政策數(shù)據(jù)中心是在陜西省全面推進(jìn)相對(duì)集中行政許可權(quán)改革,延安市作為全省唯一相對(duì)集中行政許可權(quán)改革試點(diǎn)地級(jí)市的背景下籌建。政策數(shù)據(jù)中心涵蓋了中、省及市本級(jí)的各方政策信息,主要服務(wù)于延安廣大市民、政務(wù)人員及赴延投資者,提供政策查詢、主題推薦、政策閱讀等功能,極大的方便了百姓和辦事群眾隨時(shí)查閱相關(guān)政策法規(guī),更加深刻的認(rèn)知及了解政策信息,更加有力的推進(jìn)“放管服”改革,為地方行政審批改革的政策便利化賦能。

“策市數(shù)據(jù)”致力于打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的政策數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)商,借助“一帶一路”建設(shè)契機(jī),搭建國(guó)內(nèi)外政策精準(zhǔn)服務(wù)的開放性平臺(tái)。通過(guò)百萬(wàn)級(jí)官方權(quán)威政策數(shù)據(jù)挖掘和智能數(shù)據(jù)分析,將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)和10余年來(lái)政策咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn)深度融合,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)政策領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,開創(chuàng)“政策+數(shù)據(jù)+咨詢+智能服務(wù)”的“PDCIS”全新模式。通過(guò)科技手段為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈條上的各方賦能,為政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、海內(nèi)外社會(huì)資本、金融機(jī)構(gòu)、院校、咨詢服務(wù)商、專家學(xué)者等提供基于大數(shù)據(jù)的政策共享、精準(zhǔn)跟蹤、政策溯源、政策畫像、數(shù)據(jù)分析、智能服務(wù)、智庫(kù)研究、投資價(jià)值甄別等服務(wù),釋放政策數(shù)據(jù)的潛在紅利。

“策市數(shù)據(jù)”提供強(qiáng)大完善的服務(wù),其特點(diǎn)如下:

1、全面智能化

“策市”依托強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù),全面實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)端-管理端-應(yīng)用端的全面智能化。系統(tǒng)執(zhí)行智能標(biāo)簽化采程序,自動(dòng)把政策數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化分析,并與系統(tǒng)的標(biāo)簽化分類進(jìn)行高精度匹配,完成數(shù)據(jù)再次整理。同時(shí),對(duì)政策數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化數(shù)據(jù)分析,即通過(guò)標(biāo)簽分析體系+溯源追蹤體系+智能識(shí)別體系+政策解讀智庫(kù)體系四者結(jié)合,完成政策數(shù)據(jù)智能化分析。

2、海量數(shù)據(jù)

采用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù),依據(jù)邊界分明的采集規(guī)則,以“縱橫交錯(cuò)”的網(wǎng)狀機(jī)構(gòu)收集海量政策數(shù)據(jù),縱向?yàn)閲?guó)家級(jí)、省級(jí)(直轄市)、市級(jí)、區(qū)縣級(jí)四級(jí),橫向以各業(yè)務(wù)部門及發(fā)布單位,只采集政府政務(wù)公開信息中的政策法規(guī)、規(guī)章制度、部門文件、通知意見、政策解讀、規(guī)劃計(jì)劃等方面的政策公開數(shù)據(jù)信息。

3、時(shí)效性強(qiáng)

政策的發(fā)布往往是從上至下層層下達(dá),從國(guó)家到省市再到區(qū)縣,最后才到企業(yè)和個(gè)人,運(yùn)行的結(jié)果往往是政策信息流轉(zhuǎn)周期過(guò)于漫長(zhǎng)。“策市數(shù)據(jù)”通過(guò)第一時(shí)間收錄政策數(shù)據(jù),并數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行加工、梳理、解構(gòu)、重組、標(biāo)簽后精準(zhǔn)的推送給用戶,將大大減少傳統(tǒng)政策層層下達(dá)模式下的政策獲取時(shí)間成本。

4、溯源追蹤

通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽分析體系與數(shù)據(jù)溯源體系的完美結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息跟蹤追溯行為,進(jìn)而找尋政策信息來(lái)源依據(jù),徹底打破政策信息孤島,實(shí)現(xiàn)政策信息互聯(lián)互通,提供更有價(jià)值、可讀性更強(qiáng)的政策數(shù)據(jù)服務(wù)。

5、語(yǔ)義識(shí)別

借鑒全面、領(lǐng)先的NLP基礎(chǔ)模塊能力,向用戶提供分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別三大功能。能夠識(shí)別出文本串中的基本詞匯,對(duì)這些詞匯進(jìn)行智能重組、標(biāo)注組合后詞匯的詞性,并進(jìn)一步識(shí)別出命名實(shí)體。利用句子中詞與詞之間的依存關(guān)系來(lái)表示詞語(yǔ)的句法結(jié)構(gòu)信息,并用樹狀結(jié)構(gòu)來(lái)表示整句的的結(jié)構(gòu)。另外,可以判斷兩個(gè)詞語(yǔ)的語(yǔ)義相似度,基于自然語(yǔ)言中的分布假設(shè),即越是經(jīng)常共同出現(xiàn)的詞之間的相似度越高,生成數(shù)據(jù)圖譜,為用戶提供重要的參考與判斷依據(jù)。

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