10月13日-17日，國(guó)際頂級(jí)人工智能醫(yī)學(xué)影像學(xué)術(shù)會(huì)議MICCAI2019(國(guó)際醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算和計(jì)算機(jī)輔助干預(yù)會(huì)議)在深圳舉辦。MICCAI全稱為Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，是國(guó)際公認(rèn)的跨醫(yī)學(xué)影像計(jì)算(MIC)和計(jì)算機(jī)輔助介入 (CAI) 兩個(gè)領(lǐng)域的頂級(jí)綜合性學(xué)術(shù)會(huì)議。MICCAI被公認(rèn)有非常強(qiáng)的國(guó)際影響力和高學(xué)術(shù)權(quán)威性，是醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)風(fēng)向標(biāo)，引領(lǐng)該領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展方向。此次，華為云人工智能醫(yī)學(xué)影像分析團(tuán)隊(duì)有3篇論文入圍MICCAI以及MICCAI-MIML，涵蓋宮頸癌篩查、腦中風(fēng)分割以及平片診斷報(bào)告自動(dòng)升生成相關(guān)領(lǐng)域研究成果。

華為云人工智能醫(yī)學(xué)影像專家現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布研究成果

AI輔助宮頸癌篩查：國(guó)際最高水平

研究之一，華為云聯(lián)合金域醫(yī)學(xué)發(fā)布目前業(yè)界規(guī)模最大的宮頸上皮細(xì)胞標(biāo)注數(shù)據(jù)集DCCL，數(shù)據(jù)來(lái)1167個(gè)患者，共計(jì)14432個(gè)圖像塊，超過(guò)27000個(gè)細(xì)胞/細(xì)胞團(tuán)級(jí)標(biāo)注，6種不同級(jí)別病變，可以有效推動(dòng)人工智能在宮頸癌篩查領(lǐng)域的前沿進(jìn)展。

在宮頸癌篩查落地應(yīng)用層面，金域醫(yī)學(xué)病理專家團(tuán)隊(duì)與華為云AI團(tuán)隊(duì)合作，基于病理形態(tài)學(xué)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，訓(xùn)練出精準(zhǔn)、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎(chǔ)上，陰性片判讀的正確率高于99%，同時(shí)，陽(yáng)性病變的檢出率超過(guò)99.9%。這是目前國(guó)際上已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。通過(guò)AI輔助，每例病理判讀僅需36秒。通過(guò)AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度是人工判讀的10倍。

圖注：業(yè)界最大規(guī)模宮頸癌細(xì)胞公開數(shù)據(jù)集標(biāo)注示例效果圖

華為云醫(yī)學(xué)影像團(tuán)隊(duì)利用先進(jìn)的人工智能平臺(tái)與技術(shù)，持續(xù)賦能生化、免疫、分子、微生物等IVD體外診斷領(lǐng)域，滿足體檢、慢性病管理、重癥監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景日益劇增的需求。

心腦血管疾病輔診：多點(diǎn)持續(xù)突破

研究之二，華為云AI團(tuán)隊(duì)提出的MSAfusionNet多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)有效融合多種不同模態(tài)影像數(shù)據(jù)，最大限度的模擬醫(yī)生真實(shí)閱片場(chǎng)景，可有效檢測(cè)早期急性腦中風(fēng)病灶位置并進(jìn)行精準(zhǔn)分割。該網(wǎng)絡(luò)同時(shí)在ISLES2018(國(guó)際腦中風(fēng)分割挑戰(zhàn)賽)也大放異彩，AVD獲得第一，DICE獲得第二。

圖注：MFAFusionNet多模態(tài)分割算法框架，由MFN特征融合網(wǎng)絡(luò)以及EDN數(shù)據(jù)解析網(wǎng)絡(luò)組成

圖注：隨機(jī)挑選4位病人不同模態(tài)下的腦部中風(fēng)區(qū)域分割效果圖，紅色填充區(qū)域表示真實(shí)分割區(qū)域，藍(lán)色區(qū)域表示文章提出的分割效果，黃色區(qū)域，綠色區(qū)域，紫色區(qū)域分別表示消融實(shí)驗(yàn)結(jié)果；

在心腦血管疾病輔診領(lǐng)域，除腦中風(fēng)分割，近期華為云AI團(tuán)隊(duì)在動(dòng)脈瘤識(shí)別方向又有新的突破。腦動(dòng)脈瘤位居腦血管疾病病因中的Top3位置，堪稱是沉默又致命的殺手，對(duì)其進(jìn)行早期診斷與治療非常必要。動(dòng)脈瘤位置多發(fā)，形態(tài)多樣，對(duì)醫(yī)生資歷要求較高。中國(guó)人口基數(shù)大，高資歷醫(yī)生匱乏，相關(guān)醫(yī)生工作強(qiáng)度極大。華為云AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院，將AI技術(shù)與專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，在腦動(dòng)脈瘤診斷方面比人工閱片速度提高300%，敏感度相對(duì)人工閱片提升7個(gè)百分點(diǎn)，高達(dá)98%。

加速AI基礎(chǔ)研究和應(yīng)用落地

醫(yī)療基礎(chǔ)研究方面，華為云AI 醫(yī)療團(tuán)隊(duì)投入重兵聚焦解決醫(yī)療領(lǐng)域的重大技術(shù)難題，相關(guān)論文投遞醫(yī)療頂會(huì)頂刊，在業(yè)界多個(gè)挑戰(zhàn)賽事上如LUNA-2016、HC-2018、ISLES-2018 等獲得業(yè)界領(lǐng)先水平。

同時(shí)，華為云為用戶提供端到端的AI使能平臺(tái)，覆蓋醫(yī)療影像、基因組、制藥等領(lǐng)域，與醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)及醫(yī)院和高校合作，加速AI研究和應(yīng)用落地。

在醫(yī)療影像領(lǐng)域，華為云可提供企業(yè)級(jí)的醫(yī)療影像AI平臺(tái)，支撐全流程可追溯的端到端AI建模，助力醫(yī)療影像AI更加系統(tǒng)、快速、安全地走向市場(chǎng)。

在基因組領(lǐng)域，華為云AI提供多種解決方案可以讓基因組數(shù)據(jù)安全高效低成本的存儲(chǔ)在云上;提供靈活的架構(gòu)支持基于Docker、HPC、GPU的分析流程;提供科研AI建模工具幫助科研人員更容易地進(jìn)行基于AI的研發(fā)。

在制藥領(lǐng)域，華為云AI提供多個(gè)AI模型用于靶基因發(fā)現(xiàn)、藥物組合發(fā)現(xiàn)、藥物毒性預(yù)測(cè)、生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)等工作，并提供用于藥物設(shè)計(jì)軟件的加速方案，可以極大地幫助藥物研發(fā)人員，提升藥物研發(fā)的效率。

華為云希望利用AI技術(shù)解決醫(yī)療領(lǐng)域的基礎(chǔ)難題，通過(guò)AI技術(shù)轉(zhuǎn)換，為人類疾病預(yù)防、診斷、治療貢獻(xiàn)力量。

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