019 年 9 月 21 日，由眾安主辦的“第二屆眾安大學(xué)生黑客馬拉松大賽”決賽圓滿結(jié)束。本次大賽立足保險領(lǐng)域，堅定發(fā)展金融科技，以人工智能、區(qū)塊鏈雙賽道專業(yè)設(shè)置。自 7 月 6 日啟動，吸引眾多高校生共計 174 支隊伍參與，經(jīng)過兩個月的激烈角逐，層層選拔出 14 支優(yōu)秀隊伍入圍決賽。最終，來自北京大學(xué)的 GXX和廣州大學(xué) & 深圳大學(xué) & 上海大學(xué)組成的Fishman戰(zhàn)隊?wèi){借出色的技術(shù)能力分別奪得本次大賽人工智能賽道和區(qū)塊鏈的桂冠。

1極限 30 小時，引爆“地表最強”黑客馬拉松

有學(xué)生的地方，就有“地表最強”。

眾安的“地表最強”中就盛傳著 Hackathon 出高人的傳說，每年的 Hackathon 決賽，就是一年一度“神仙打架”的日子。

試想一下，所有的開發(fā)時間壓縮到 30 小時，這意味著什么?大腦連軸轉(zhuǎn)，手指敲擊鍵盤，意志力和精神狀態(tài)在崩潰的邊緣來回試探。

據(jù)了解，此次進入決賽的選手來自于清華、北大、復(fù)旦、浙大等知名院校的學(xué)生，其中包含最強大腦第二季 12 強選手、ACM 亞洲區(qū)冠軍選手，實力不容小覷。更有團隊自帶程序員鼓勵師，幫助選手們調(diào)節(jié)心態(tài)，可見是為了比賽火力全開，“碼”不停蹄，卻甘之如飴，興奮不已!

持續(xù)近兩天的黑客馬拉松大賽，不僅是考驗?zāi)芰蛨F隊，更是對毅力的考驗?，F(xiàn)場 14 支隊伍，近百名學(xué)生在 30 小時里瘋狂激發(fā)自己的小宇宙，碰撞彼此腦海里的 idea，用激情點亮申城。

20:00，01:00，04:00，黑夜中一直奮戰(zhàn)的選手們，始終是那最閃亮的星。

學(xué)生們的激情同樣感染了所有在場的項目方技術(shù)人員，作為開發(fā)者出身的他們，自發(fā)地和選手們一起熬夜，攻克開發(fā)過程中的一個又一個難關(guān)，解決一個又一個 bug。

“不管是對于同學(xué)們還是工作人員來說，都是有特別意義的兩天?！北姲矓?shù)據(jù)智能中心負責(zé)人孫谷飛說。

2創(chuàng)新賽制，放“碼”過來

與往屆比賽不同的是，此次比賽采用了創(chuàng)新場景與創(chuàng)新賽制。

人工智能賽題主要圍繞“車險”領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用展開。要求選手基于人、車、路生成的駕駛行為數(shù)據(jù)，區(qū)分“司機”、“支架”、“副駕駛”、“左后”、“右后”五個位置。并基于眾安機器學(xué)習(xí)平臺進行現(xiàn)場建模，最終根據(jù)線上 F-score(模型精確率和召回率的評估指標(biāo))分數(shù)和講師評審的分數(shù)角逐冠軍。

而區(qū)塊鏈賽道今年采用了創(chuàng)新賽制，采用“8426”實時 battle 的游戲賽制。據(jù)眾安 - 復(fù)旦區(qū)塊鏈與信息安全聯(lián)合實驗室主任吳小川介紹，在決賽中，區(qū)塊鏈賽道選手們?nèi)袒?Annchain.OG 開發(fā)，依據(jù)“爭搶空投”、“Rob”、“查封和清算”等規(guī)則，利用攻擊以及防守的手段，爭奪守護比賽分數(shù)，類似于吃雞游戲中的“舔包”行為，每支隊伍需破解對方的使用策略來對應(yīng)制定自己的策略，最終的比賽結(jié)果由“分數(shù)值”的數(shù)量定奪。

有趣的是，本次區(qū)塊鏈賽道還設(shè)置了 NPC 角色，不僅使得賽制具備趣味性還增添了大賽的緊張感，選手們紛紛表示“實時排名，NPC 的加入，真的是帶給我們很大的鴨梨(壓力)!”

3一群金融科技的明日之子，一場“時間”與“精度”的大逃殺

小編有幸采訪了人工智能和區(qū)塊鏈賽道的冠軍，記錄了他們的奪冠歷程。

“很意外，簡直就是‘逆風(fēng)翻盤’，感覺像在做夢!”在采訪開始，來自北京大學(xué)的冠軍團隊 GXX 隊長就迫不及待表達自己激動的心情。

據(jù)了解，GXX 是以團隊第 7 名的身份進入決賽， 但在決賽過程中，三人默契配合，充分利用團隊擅長的數(shù)學(xué)思維，力爭把數(shù)據(jù)預(yù)處理做到極致。并將 CNN、RNN、Xgboost 等多種方法進行比對，選擇合適的建模方法，最終在線上比拼中獲得第二名的好成績。

“學(xué)生們能將技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合，這是我特別意外也特別希望看到的場景?！辟惡髮O谷飛評價道。

除此之外，GXX 團隊介紹，此次能夠奪冠，離不開眾安機器學(xué)習(xí)平臺的幫助。

在初賽階段，GXX 團隊的隊員們分別為身處不同國家，因為時差的原因面臨著項目碎片化的問題。

“但是上手眾安機器學(xué)習(xí)平臺之后發(fā)現(xiàn)，平臺的易操作、易連接的特性可以幫助我們克服這個困難，大家利用時差輪流在這個平臺上操作，可以保證項目進展的不間斷，強行把“時差”劣勢轉(zhuǎn)為優(yōu)勢。”GXX 隊長說。

賽后，孫谷飛也介紹說，機器學(xué)習(xí)平臺定位為保險和金融輕量級解決方案，而“開放”、“機器學(xué)習(xí)閉環(huán)”是眾安機器學(xué)習(xí)平臺諸多特性中的一部分。

不同于市場上其他產(chǎn)品的多側(cè)重于自動機器學(xué)習(xí)、與云平臺技術(shù)強綁定的機器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)，眾安機器學(xué)習(xí)平臺為偏向使用開源技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，提供了一個盡可能開放的機器學(xué)習(xí)實驗環(huán)境，通過容器、資源調(diào)度等技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用自己習(xí)慣的語言與代碼庫，靈活使用各種計算資源進行數(shù)據(jù)建模。

此外，眾安機器學(xué)習(xí)平臺強調(diào)模型的全生命周期管理。建模以后，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以很便捷地完成模型的發(fā)布，選擇以微服務(wù)的方式與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)對接，省去了以往需要與算法工程師、應(yīng)用工程師的對接與接口封裝。自帶的A/B測試、數(shù)據(jù)回流、模型性能監(jiān)控等功能，很好地將機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)進行了解耦，形成了一個模型實驗、版本控制、服務(wù)化、數(shù)據(jù)回流的閉環(huán)。

不僅僅限于比賽中的“車險”場景。在眾安內(nèi)部應(yīng)用上，機器學(xué)習(xí)平臺乘載了多元場景下的模型開發(fā)需求，如 OCR 證件識別、文字機器人 NLP 模型、醫(yī)療知識圖譜等場景。

而相比于人工智能賽道規(guī)定場景、規(guī)定數(shù)據(jù)的賽制，區(qū)塊鏈賽道實時 battle 讓整個大賽顯得更具有“速度與激情“。

“如何快速掌握游戲規(guī)則，如何根據(jù)情景快速變換比賽策略，是這場比賽中最激動的部分，特別是 NPC 的加入?！眳^(qū)塊鏈冠軍團隊 fishman 隊長說?！?/p>

其實，不光是對于 fishman 的成員，對于所有選手們來說，NPC 玩家就像是這場比賽的催化劑，引導(dǎo)選手、帶給選手壓力、加快比賽節(jié)奏、使比賽更具有對抗性。

另外，除卻“NPC”玩家的“人工干擾”因素之外，本次區(qū)塊鏈比賽的選手們還必須在極短的時間內(nèi)充分理解 Annchain.OG 的基本結(jié)構(gòu)以及交易在 Annchain.OG 上的確認方式，可謂是對選手技術(shù)能力的極大考驗。

據(jù)悉，Annchain.OG 底層采用了有向無環(huán)圖(DAG)的賬本構(gòu)型，去解決了現(xiàn)有塊鏈區(qū)塊鏈架構(gòu)去中心化、安全、擴展性三角平衡問題。同時 Annchain.OG 解決了 DAG 型區(qū)塊鏈與智能合約的兼容性問題，能夠確保在 DAG 結(jié)構(gòu)下智能合約交易的有序性。

與傳統(tǒng)區(qū)塊鏈不同，在 DAG 中，沒有將交易封裝成區(qū)塊的概念，全網(wǎng)在同一時刻也不用對同一區(qū)塊進行共識由于大部分交易之間并沒有很強的因果關(guān)系，因此可以異步并發(fā)寫入交易，極大提高了并發(fā)量，同時將交易確認時間降低到最低，解決了傳統(tǒng)區(qū)塊鏈的擴展性問題，吞吐量可以達到超大規(guī)模，并且可以水平擴展。

基于以上特性，眾安推出了全球首個基于區(qū)塊鏈的鉆石產(chǎn)業(yè)鏈溯源平臺—中鉆溯源，平臺整合上游供應(yīng)鏈、質(zhì)檢機構(gòu)、物流機構(gòu)、報關(guān)機構(gòu)及行業(yè)內(nèi)大量正規(guī)合法經(jīng)營的優(yōu)質(zhì)商家，基于區(qū)塊鏈追溯鉆石從開采、切割、質(zhì)檢、物流、報關(guān)、加工、批發(fā)和零售整個完整的生產(chǎn)及流通過程，讓消費者在購買鉆石時能看到鉆石的完整生產(chǎn)及流通過程，幫助消費者鑒別鉆石真?zhèn)?，保障消費者和行業(yè)內(nèi)正規(guī)合法經(jīng)營商家的權(quán)益。

4未來可期，我們終將變成想要的模樣

全球招聘顧問公司Michael Page在《2018中國金融科技招聘趨勢》報告中指出國內(nèi)金融科技人才總?cè)笨诟哌_ 150 萬。但隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)與金融服務(wù)的深度融合，金融科技已成為全球金融業(yè)的潮流，對于人才的需求也急劇增加。然而，由于目前設(shè)置金融科技相關(guān)課程的大學(xué)并不多、人才的培養(yǎng)周期長、畢業(yè)生缺乏實際經(jīng)驗等原因，導(dǎo)致金融科技人才的供給嚴重不足。人才匱乏使得金融行面臨著嚴峻的“招人難”、“育人難”、“留人難”的問題，制約其智能化發(fā)展。

而作為國內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)保險公司，眾安一直以科技驅(qū)動金融，非常重視對金融科技復(fù)合型人才的培養(yǎng)。此次眾安舉辦的大學(xué)生黑客松大賽，希望將科技和業(yè)務(wù)進行有效結(jié)合，讓選手在錘煉技術(shù)的同時，也能感受到真實的應(yīng)用場景。

正如孫谷飛所說，“未來的金融科技行業(yè)，需要‘技術(shù) + 業(yè)務(wù)’的復(fù)合型人才，我們希望通過此次大賽，可以讓同學(xué)們既懂得金融產(chǎn)品與業(yè)務(wù)相關(guān)知識，又能具備互聯(lián)網(wǎng)思維與技術(shù)，為今后的金融科技發(fā)展作出貢獻。”

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