近年來，隨著高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)積累和強(qiáng)大的并行計算能力發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)算法的突破，人工智能技術(shù)成果如雨后春筍般涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)正處于大有可為的戰(zhàn)略機(jī)遇期。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

從宏觀面來看，人工智能已連續(xù)第三年進(jìn)入政府工作報告，而且已升級成為“智能+”概念，強(qiáng)調(diào)與各大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。

人工智能?？啥x為用于執(zhí)行以往需人類智力執(zhí)行任務(wù)的計算機(jī)系統(tǒng)理論與發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支，可定義為設(shè)計一系列行動來解決問題的方法(即算法)，通過學(xué)習(xí)經(jīng)驗來實現(xiàn)有限或無需人力干預(yù)下的自動優(yōu)化、預(yù)測、分類，但不能用于因果推理。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式，使用受大腦的結(jié)構(gòu)與功能所啟發(fā)的“分層”算法。其算法結(jié)構(gòu)被稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于監(jiān)督式學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)。近年，它在圖像識別與自然語言處理(NLP)等諸多領(lǐng)域取得豐碩成果。

自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能的一個重要發(fā)展方向，研究實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。大數(shù)據(jù)分析可定義為對大型、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析的過程。由此，人工智能概念包含廣泛，有諸多分支。

秦蒼科技買單俠深諳人工智能領(lǐng)域?qū)τ谙M金融行業(yè)的助力，自主研發(fā)了一款智能分期技術(shù)“八爪魚Octopus”，一套端到端的消費金融分期平臺。從數(shù)據(jù)獲取，用戶特征提取，到信用評分提取、反欺詐決策、定價策略、額度策略、營銷策略等方面，均有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的深度應(yīng)用。

同樣的，秦蒼科技買單俠會在用戶申請分期的瞬間，將所提供的申請信息和聯(lián)系人名單會加入特定的團(tuán)模型。將眾多的申請用戶通過一個共同的節(jié)點聯(lián)系到一起，視為一個團(tuán)。以團(tuán)為單位，提取用戶的一些社交網(wǎng)絡(luò)特征。在用戶申請至放款過程只需大約2.8秒，行業(yè)領(lǐng)先。而在用戶完成購買并還款的過程中，買單俠會繼續(xù)深化用戶畫像，在風(fēng)控領(lǐng)域多加關(guān)注。

金融行業(yè)的良好聲譽(yù)，市場營銷遠(yuǎn)不夠，需要加強(qiáng)技術(shù)手段，提高自身競爭力，為客戶提供安全便利的業(yè)務(wù)體驗。?；谌斯ぶ悄艿娜詣语L(fēng)險管理，可以在更好控制風(fēng)險的情況下，提供更加快速友好的服務(wù)，提升用戶體驗，同時降低運營成本。相信在不久的未來，人工智能將成為中國消費金融業(yè)內(nèi)主要的創(chuàng)新力量，惠及生活。

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