2016年3月，有史以來最愛下棋的Alpha Go在烏鎮(zhèn)打敗了世界圍棋第一人柯潔。這一役，讓AI第一次名聲大噪。

三年后，AI深入地埋伏進了人們的生活里，其發(fā)展更被廣泛的認為將深刻改變?nèi)祟惿鐣?，成為?jīng)濟發(fā)展的新引擎、國際競爭的新焦點。當下，新聞業(yè)界里也不乏人工智能的身影，大數(shù)據(jù)、VR/AR等新興技術(shù)更是不斷滲透到國內(nèi)外媒體的各環(huán)節(jié)中，變革著新聞業(yè)的職能分工和生產(chǎn)流程，驅(qū)使著新聞業(yè)新的轉(zhuǎn)向。

順應技術(shù)發(fā)展潮流 國內(nèi)外主流媒體大變革

只有迅速應對市場變革并做出調(diào)整，才能在當下競爭激烈的媒體市場中獲得更大的生機?？萍祭顺毕?，國內(nèi)外媒體在新環(huán)境下圖生存發(fā)展不斷做出嘗試和努力，借助技術(shù)發(fā)展紅利實現(xiàn)信息消費升級，倒逼媒體平臺不斷進行技術(shù)、內(nèi)容、產(chǎn)品的革新。

從提供信息到提供服務，不管是視頻業(yè)務的爆發(fā)，還是VR/AR的應用、社交互動的迭代升級、內(nèi)容垂直領(lǐng)域的深耕細作，各家均摸索出了適合自己的媒體之路，各種老牌的新聞媒體在技術(shù)驅(qū)動下也都開始了新的進程。

美國的《華盛頓郵報》利用AI自動化寫作系統(tǒng)，實現(xiàn)地理位置監(jiān)測，為不同地方的讀者提供相關(guān)性強的本地新聞;英國的天空新聞(Sky News)通過和機器學習平臺Graymeta的合作，用面部識別技術(shù)進行新聞報道;彭博社使用的名叫Cyborg的系統(tǒng)，瞄準的是各家公司的財務報表，從報告中摘取最有趣的信息和數(shù)據(jù)，并在短時間內(nèi)產(chǎn)出財經(jīng)報道。金融市場的報道發(fā)布速度至關(guān)重要，這一系統(tǒng)幫助彭博社在與路透社的競爭中立于不敗之地。

與國外媒體在技術(shù)上大秀肌肉相比，國內(nèi)媒體以新興技術(shù)推動著自身變革，在順應國際傳媒發(fā)展走向的同時，也紛紛做出新的嘗試和突破。

新華社搭建的“媒體大腦”，持續(xù)推進數(shù)據(jù)積累沉淀與數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造，促進新媒體融合與轉(zhuǎn)型升級;光明日報與封面?zhèn)髅焦步?ldquo;智媒技術(shù)云平臺”，推動5G技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)拓展新空間，助力智媒技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

智媒實踐升級新浪解鎖“全鏈賦能”新玩法

由上述可見，在市場需求和全球大潮流的驅(qū)動下，媒體平臺也在探索著符合社交媒體時代的內(nèi)容爆發(fā)新勢點。作為老牌門戶起家的新浪，雖然在移動端發(fā)力較晚，但在智媒的全鏈賦能探索上卻頗具借鑒意義。

憑借新浪20余年后臺積累的豐富新聞數(shù)據(jù)，加上新浪微博10年來開放的社交媒體數(shù)據(jù)，讓新浪新聞app的數(shù)據(jù)支持有了強大后盾。在新聞采集方面，基于這些數(shù)據(jù)，新浪構(gòu)建了自己的鷹眼系統(tǒng)作為熱點“探針”，通過機器深度學習與實時計算幫助采編團隊對新聞熱點醞釀、引爆、爆發(fā)、傳播過程進行建模，實時監(jiān)控熱點變化走向，以便及時推薦給用戶。

在內(nèi)容編輯方面，新浪新聞app將數(shù)據(jù)在機器模板中自動填充與更新，快速提升新聞發(fā)稿能力，如財經(jīng)頻道7×24小時就是通過AI寫作實現(xiàn)不間斷的自動化播報新聞。在智能審核方面，新浪新聞app突破了原有模式審核技術(shù)，與中科院等科研機構(gòu)進行深度合作，利用深度學習模型提高端到端的學習效率，以此來提升系統(tǒng)對敏感內(nèi)容的過濾機制，保證信息的真實可靠。

此外，隨著5G時代的到來，新浪在內(nèi)容的分發(fā)上，也將不再局限于PC、手機端，智能穿戴設備、智能家居以及互聯(lián)駕駛的汽車屏等均有可能成為用戶新聞觀看、收聽的媒介。除基于地域的場景化分發(fā)外，更多分發(fā)場景、分發(fā)設備也成為了其重點布局的方向。

賦能還是替代？內(nèi)容與技術(shù)的平衡之路

目前，AI已經(jīng)應用于新聞選題、信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、渠道傳播等方面，新聞生產(chǎn)的“智能化”成為一個新趨勢。人工智能所具有的得天獨厚的優(yōu)勢，在新聞生產(chǎn)的應用過程中，對節(jié)約人力成本提高效率，監(jiān)控趨勢性輿情與突發(fā)事件，以及提升用戶交互性體驗等方面，可以起到積極作用。

無疑，人工智能的應用給新聞媒體帶來了很多便利，但在人工智能與新聞業(yè)深度融合的過程中，也提出了不少挑戰(zhàn)。

誠然，AI能夠生產(chǎn)準確詳實乃至合乎邏輯的內(nèi)容，但離一篇熱情、真摯而飽含意義的報道，還隔著很遠。優(yōu)質(zhì)內(nèi)容中呈現(xiàn)出來的同理心，能讓讀者產(chǎn)生共鳴，情感、個性、幽默、好奇、挫敗、反思……若缺少這些人性化的要素，AI生成的內(nèi)容永遠無法真正吸引讀者。

另一方面，過分重視技術(shù)除了帶來巨大的流量和商業(yè)變現(xiàn)外，還可能帶來低俗內(nèi)容的泛濫。在“流量思維”的主導下，人工智能算法推薦不可避免會帶來假新聞、標題黨、低俗等搏眼球的內(nèi)容出現(xiàn)。

或許因為上述矛盾的存在，“根正苗紅”的新聞門戶才始終沒有放棄在高品質(zhì)新聞上的突破。

新浪集團首席信息官王巍曾在采訪中對AI與人工的關(guān)系發(fā)表過看法，他認為，關(guān)鍵是要找到算法和人工的平衡點。先做出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，再結(jié)合用戶興趣去推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，二者應該是相輔相成的關(guān)系，并不矛盾。

在用戶對基于興趣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容消費需求升級的大背景下，新浪新聞app不斷改進算法，打造“要聞頻道”、“精選欄目”等創(chuàng)新應用。其中要聞頻道基于新浪新聞編輯團隊的專業(yè)能力，將權(quán)威內(nèi)容進行精選整合，釋放新聞的普適性價值;精選欄目以PGC為主，將優(yōu)質(zhì)垂直領(lǐng)域創(chuàng)作者產(chǎn)出的深度內(nèi)容和觀點聚合。獨特的內(nèi)容推薦功能配合要聞&精選雙驅(qū)動分發(fā)模式，滿足用戶的短期興趣和深度興趣閱讀，從而避免因為不斷根據(jù)興趣推薦而造成的過度推薦。

此外，新浪移動利用AI技術(shù)，輔助專業(yè)編輯對內(nèi)容進行甄選把關(guān);同時與2000多家權(quán)威主流媒體合作，引入優(yōu)質(zhì)內(nèi)容;還通過人工對自媒體內(nèi)容的質(zhì)量嚴格把控。

與其說AI會替代媒體人，不如說它將為媒體人賦能。除了幫媒體人完成各種瑣碎的活兒，如撰寫簡單文章、識別特定受眾、完成語言轉(zhuǎn)譯等，AI快速大量處理信息的優(yōu)勢甚至可以鎖定人類難以發(fā)現(xiàn)的要點，為深度內(nèi)容提供線索。

AI并不等于未來感十足的高科技，它其實比我們想象的更加常見，并且已經(jīng)在媒體的工作流程中擁有了姓名。新聞編輯室里的人類，應該對來幫忙的AI表示歡迎，而不是排斥，畢竟，在接下來的時間里，移動互聯(lián)網(wǎng)的下半場還將繼續(xù)，受眾對新聞價值和效率的追求也會更加強烈。在5G時代揭開篇章的當下，可以預見，信息流向優(yōu)質(zhì)、高效內(nèi)容轉(zhuǎn)變的過程中，每一家平臺也都將持續(xù)在技術(shù)的賦能上進行創(chuàng)新布局。

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