目前 Serverless 已成為云原生社區(qū)關(guān)注的重點(diǎn)之一，有人說它是微服務(wù)的繼承者，將會徹底改變軟件研發(fā)的現(xiàn)狀，那么真實(shí)情況如何呢？本文將介紹 Serverless 市場觀察、落地挑戰(zhàn)，以及螞蟻金服對 Serverless 的實(shí)踐。

Part1 Serverless 已成趨勢

當(dāng)我們回顧云計(jì)算的發(fā)展歷程，會看到基礎(chǔ)架構(gòu)經(jīng)歷了從物理機(jī)到虛擬機(jī)，從虛擬機(jī)再到容器的演進(jìn)過程。在這大勢之下，應(yīng)用架構(gòu)也在同步演進(jìn)，從單體過渡到多層，再到當(dāng)下的微服務(wù)。在變化的背后，有一股持續(xù)的動力，它來自于三個不變的追求：提高資源利用率，優(yōu)化開發(fā)運(yùn)維體驗(yàn)，以及更好地支持業(yè)務(wù)發(fā)展。

目前， Serverless 已成為云原生社區(qū)關(guān)注的重點(diǎn)之一，它的發(fā)展也不例外。相比容器技術(shù)，Serverless 可以將資源管理的粒度更加細(xì)化，使開發(fā)者更快上手云原生，并且倡導(dǎo)事件驅(qū)動模型支持業(yè)務(wù)發(fā)展。從而幫助用戶解決了資源管理復(fù)雜、低頻業(yè)務(wù)資源占用等問題；實(shí)現(xiàn)面向資源使用，以取代面向資源分配的模式。根據(jù) CNCF 在2018年底基于 2400人的一份統(tǒng)計(jì)報(bào)告，已有 38% 的組織正在使用Serverless 技術(shù)，相比 2017 同期增長了 22%。(數(shù)據(jù)來源：CNCF Survey)

圖片來源：Gartner Report: China SummaryTranslation Evolution of Server Computing - VMs to Containers to Serverless -Which to Use When

目前市場上，云廠商提供了多種 Serverless 產(chǎn)品和解決方案，大致可劃分為：

1.函數(shù)計(jì)算服務(wù)：如 AWS Lambda，特點(diǎn)是以代碼片段為單位運(yùn)行，并對代碼風(fēng)格有一定要求。

2.面向應(yīng)用的 Serverless 服務(wù)：如 Knative，特點(diǎn)是基于容器服務(wù)，并提供了從代碼包到鏡像的構(gòu)建能力。

3.容器托管服務(wù)：如 AWS Fargate，特點(diǎn)是以容器鏡像為單元運(yùn)行，但用戶仍需感知容器。

從社區(qū)來看，CNCF 云原生基金會正通過 Serverless 工作組協(xié)調(diào)社區(qū)討論并促進(jìn)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的形成，工作組產(chǎn)出了 Serverless 白皮書和全景圖等重要內(nèi)容。其中，全景圖將目前的生態(tài)劃分為了平臺層，框架層，工具鏈層和安全層這四個模塊。

圖片來源：https://landscape.cncf.io/

Part2 落地挑戰(zhàn)

在交流過程中，我們發(fā)現(xiàn) Serverless 很好地解決了客戶的一些訴求：包括通過 0-1-0 的伸縮能力來提高資源時用率，降低成本；支持代碼包出發(fā)，從而讓客戶無感化實(shí)現(xiàn)云原生，歷史應(yīng)用無需經(jīng)過容器化改造；支持靈活的觸發(fā)器配置，引導(dǎo)用戶對應(yīng)用進(jìn)行事件驅(qū)動的改造，從而適應(yīng)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展等。這些優(yōu)勢，使得 Serverless 在小程序開發(fā)的場景下大放異彩。

同時，對于在企業(yè)級應(yīng)用的生產(chǎn)環(huán)境落地 Serverless，各方也有了很多探索和突破。在前段時間的 KubeConChina 2019 大會上，Serverless 工作組會議也以此為話題展開了討論。目前的核心挑戰(zhàn)可歸納為：

1.平臺可遷移

目前眾多平臺都推出了自己的 Serverless 標(biāo)準(zhǔn)，包括代碼格式、框架和運(yùn)維工具等，用戶既面臨較高的學(xué)習(xí)成本和選擇壓力，也擔(dān)心無法在平臺之間靈活遷移 Serverless 應(yīng)用。

2.0-M-N 性能

線上應(yīng)用對控制請求延遲有嚴(yán)格的要求，因此，用戶需要謹(jǐn)慎地驗(yàn)證 Serverless 0-1冷啟動速度、M-N 擴(kuò)容速度以及穩(wěn)定性都達(dá)到了生產(chǎn)要求。

3.調(diào)試和監(jiān)控

用戶對底層資源無感知，只能借助平臺能力對應(yīng)用進(jìn)行調(diào)試和監(jiān)控，用戶需要平臺提供強(qiáng)大的日志功能進(jìn)行排錯，和多維度的監(jiān)控功能時刻了解應(yīng)用狀態(tài)。

4.事件源集成

采用 Serverless 架構(gòu)后，應(yīng)用往往進(jìn)行更細(xì)粒度的拆分，并通過事件串聯(lián)。因此用戶希望平臺能集成大多數(shù)通用的事件源，并支持自定義事件，使得觸發(fā)機(jī)制更加靈活。

5.工作流支持

完成某個業(yè)務(wù)，往往涉及多個 Serverless 應(yīng)用之間的配合，當(dāng)數(shù)目較多時，用戶希望可以用工作流工具來進(jìn)行統(tǒng)一編排和狀態(tài)查看，提高效率。

Part3 螞蟻金服實(shí)踐

SOFAStack 致力于通過產(chǎn)品技術(shù)解決云上客戶實(shí)際痛點(diǎn)，沉淀螞蟻金服技術(shù)實(shí)踐，幫助用戶以高效、低成本的方式遷移到云原生架構(gòu)。Serverless 應(yīng)用服務(wù)（Serverless Application Service，簡稱 SOFA SAS）是一款源自螞蟻金服實(shí)踐的一站式 Serverless 平臺。SAS 基于 SOFAStack CAFE 云應(yīng)用引擎 （Cloud ApplicationFabric Engine 簡稱 CAFE），CAFE的容器服務(wù)已經(jīng)通過了 CNCF 的一致性認(rèn)證，是一個標(biāo)準(zhǔn)的Kubernetes。

Serverless 應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品在兼容標(biāo)準(zhǔn) Knative 同時，融入了源自螞蟻金服實(shí)踐的應(yīng)用全生命周期管理能力，提供了 Serverless引擎管理、應(yīng)用與服務(wù)管理、版本管理與流控、根據(jù)業(yè)務(wù)請求或事件觸發(fā)較快的 0-M-N-0 自動伸縮、計(jì)量、日志及監(jiān)控等配套能力。同時結(jié)合金融云上客戶實(shí)際痛點(diǎn)，產(chǎn)品獨(dú)居匠心的提供獨(dú)占版與共享版兩種形態(tài)，以及傳統(tǒng)代碼包、容器鏡像與純函數(shù)三種研發(fā)模式，以解決用戶的不同需求，降低客戶準(zhǔn)入門檻。

一鍵部署：用戶可以通過代碼包或容器鏡像的方式一鍵部署應(yīng)用并在任意時刻測試執(zhí)行。

引擎管理：SAS 提供了豐富的引擎全生命周期管理、診斷、監(jiān)測等能力，為獨(dú)占版客戶賦能 Serverless 引擎數(shù)據(jù)面的全方位管理與運(yùn)維運(yùn)營能力。

服務(wù)及版本：SAS 提供應(yīng)用管理、應(yīng)用服務(wù)管理以及版本管理。版本可以采用容器鏡像方式部署也可以采用傳統(tǒng)VM發(fā)布模式下的代碼包部署，很多情況下用戶代碼無需修改也無需編寫維護(hù)Dockerfile 即可遷移。

0-M-N：SAS 提供 0-M-N-M-0 的Serverelss 快速伸縮能力，支持事件觸發(fā)或流量觸發(fā)的 0-M，多種指標(biāo)的 M-N（如 QPS、CPU、MEM 等等）

日志監(jiān)控計(jì)量：產(chǎn)品內(nèi)置了日志、監(jiān)控、計(jì)量等配套設(shè)施能力，幫助用戶進(jìn)行調(diào)試和應(yīng)用狀態(tài)監(jiān)控。

流量控制：基于 SOFAMesh，SAS提供基本流控能力，后續(xù)會與服務(wù)網(wǎng)格進(jìn)一步深度集成提供大規(guī)模多維跨地域及混合云的流控能力。

觸發(fā)器管理：產(chǎn)品支持基于常見周期以及秒級精度的cron表達(dá)式觸發(fā)器，可關(guān)聯(lián)并觸發(fā)無服務(wù)器應(yīng)用，后續(xù)將支持更多 IaaS、PaaS 管控型與數(shù)據(jù)型事件。

性能簡析：橫軸為完全在同一時刻觸發(fā)冷啟的Java應(yīng)用個數(shù)，縱軸為冷啟應(yīng)用的平均與最小耗時。隨著壓力增大，50個Java應(yīng)用同一時刻調(diào)度加冷啟平均耗時2.5秒左右，100個Java應(yīng)用同一時刻調(diào)度冷啟平均耗時3-4秒，最短耗時1.5到2秒。

性能簡析：Pooling 快彈慢縮時序算法，池容量和實(shí)際單位時間申請量關(guān)系可做到如圖所示（藍(lán)色為實(shí)際申請量，綠色為池容量）

目前產(chǎn)品已順利支撐生產(chǎn)環(huán)境小程序 Serverless 模式。同時通過 0-M-N-M-0 的能力在很大程度上降低了小程序的運(yùn)營成本。在行業(yè)客戶領(lǐng)域，某保險公司決定近期遷移部分日結(jié)前置和長尾應(yīng)用到 Serverless 產(chǎn)品平臺，這也是我們產(chǎn)品又一個重要突破。未來，我們致力于將SAS 打造成為一個金融級的 Serverless 平臺。

KubeCon China 2019 大會上， Serverless 應(yīng)用服務(wù)正式亮相，在 SOFAStack 工作坊吸引了百余名參與者，一同體驗(yàn)基于 Serverless 輕松構(gòu)建云上應(yīng)用。

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