互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的“商業(yè)模式創(chuàng)新”帶來的投資紅利，隨著宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境、市場和技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)不再是未來十年的投資主流了，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了未來8-10年最大的投資機(jī)會，在這個領(lǐng)域的投資機(jī)會，即使用“遍地是黃金”來形容也不為過。

20世紀(jì)60年代，人臉識別工程化應(yīng)用研究正式開啟。初期的方法主要利用了人臉的幾何結(jié)構(gòu)，通過分析人臉器官特征點及其之間的拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行辨識。這種方法簡單直觀，但是一旦人臉姿態(tài)、表情發(fā)生變化，則精度嚴(yán)重下降。

如今的解決方案多是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。計算機(jī)視覺的子領(lǐng)域應(yīng)用得非常廣泛，并且全球很多商業(yè)活動都已經(jīng)從中獲益。人臉識別模型的使用在接下來的幾年內(nèi)還會繼續(xù)增長。

在人臉識別領(lǐng)域，業(yè)界通常以誤識率、漏報率作為衡量算法能力的主要指標(biāo)。在誤報率相同的情況下，識別準(zhǔn)確率越高，漏報率越低，都意味著技術(shù)的性能越好。

值得一提的是，中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司“三巨頭”商湯、云從、曠視在公開場合下的同臺競賽，算法實力比拼可謂激烈。

云從科技是我國銀行業(yè)人臉識別應(yīng)用最普及的供應(yīng)商，包括農(nóng)行、建行、中行、交行等全國 50 多家銀行已采用云從的產(chǎn)品，市面上許多銀行的金融身份認(rèn)證與遠(yuǎn)程認(rèn)證平臺是使用的云從技術(shù)，這種情況不僅僅因為技術(shù)實力強(qiáng)，更因為云從是受邀起草與制定人臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)的人臉識別企業(yè)，有著過硬的技術(shù)指標(biāo)與研發(fā)背景。其中，中國農(nóng)業(yè)銀行超級柜臺、刷臉取款，是全國首先應(yīng)用人臉識別技術(shù)的四大行之一。

商湯科技與京東、銀聯(lián)、招商銀行、拉卡拉、融360等多家金融機(jī)構(gòu)和銀行均有合作。例如，用戶在京東錢包上掃描人臉，即可完成比對，實現(xiàn)密碼解鎖，代替?zhèn)鹘y(tǒng)密碼登錄方式，更加方便安全。商湯提供人臉?biāo)阉骷夹g(shù)，幫助拉卡拉快速完成新用戶照片與已有黑名單人臉庫的比對，高效準(zhǔn)確地篩選出潛在詐騙分子，保護(hù)普通用戶的權(quán)益。通過人證比對和活體檢測技術(shù)，拉卡拉將獲知用戶的注冊信息是否與操作者本人一致，有效的防止了身份信息盜用情況。商湯為融360平臺提供一體化解決方案包括人臉識別、人證比對、證件識別，完成比對，實現(xiàn)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證，讓金融服務(wù)更加方便安全。

曠視背靠阿里巴巴，為支付寶客戶端提供人臉登錄功能支持，人們無需再輸入繁瑣的密碼，只需對著手機(jī)鏡頭眨眨眼、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)頭便可輕松完成登錄。同時，曠視也為支付寶提供了從端到云的 FaceID 遠(yuǎn)程身份驗證服務(wù)。此外，曠視也為小米金融、你我貸等互聯(lián)網(wǎng)金融公司，中信銀行、江蘇銀行、北京銀行提供人臉識別服務(wù)。

從專業(yè)角度講，沒有哪種人臉識別算法可以在任何場景下都做到性能最優(yōu)，這也是每家公司提交多個算法的原因之一。微美全息WIMI專注于計算機(jī)視覺全息云服務(wù)。據(jù)介紹，微美全息覆蓋從全息計算機(jī)視覺AI合成、全息視覺呈現(xiàn)、全息互動軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術(shù)的多個環(huán)節(jié)，是一家全息云綜合技術(shù)方案提供商。其商業(yè)應(yīng)用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。微美全息已集全息AI云移動軟件開發(fā)商、處事商、運(yùn)營商身份于一身，也成為海內(nèi)領(lǐng)先的全息AI領(lǐng)域整合平臺之一。

微美基于成像檢測和識別技術(shù)、模板匹配和檢測技術(shù)、視頻處理和識別技術(shù)、成像識別中的全息3D層替換技術(shù)和成像跟蹤中的動態(tài)融合處理技術(shù)，將全息AR廣告嵌入到在線視頻中。并希望這些技術(shù)將應(yīng)用于公司未來的戰(zhàn)略藍(lán)圖，例如全息3D面部識別技術(shù)和全息面部變化技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。

全息3D人臉識別軟件的開發(fā)基于微美的全息成像特征成像檢測和識別技術(shù)、模板匹配全息成像檢測技術(shù)，以及基于深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的視頻處理和識別技術(shù)。傳統(tǒng)的2D面部識別技術(shù)是一種基于面部特征的識別技術(shù)，它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息，并自動檢測和跟蹤目標(biāo)面部;微美的全息3D面部識別技術(shù)是全息成像捕捉和3D肖像的結(jié)合的識別技術(shù)。微美專注于軟件技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，并擁有AI、機(jī)器識別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論和視頻成像處理技術(shù)。全息3D面部識別技術(shù)是一種利用結(jié)構(gòu)光和紅外光的集合技術(shù)，所收集的特征點可以超過30,000點;傳統(tǒng)2D面部識別技術(shù)的收集特征點不到1000點。并且3D技術(shù)受到周圍環(huán)境的影響較小，有望克服傳統(tǒng)2D面部識別技術(shù)中發(fā)現(xiàn)的如光線、姿勢、遮擋、動態(tài)識別和面部表情等許多問題。

資料來源：招股說明書，招商證券

全息面部變化技術(shù)基于全息3D圖層替換技術(shù)，包括基于AI的圖像識別和動態(tài)融合處理技術(shù)，實時跟蹤圖像以及用其他面部替換面部。該技術(shù)取代視頻幀中的人臉，合成視頻并添加原始音頻。微美已經(jīng)在全息AR插件廣告應(yīng)用中驗證了這些技術(shù)模塊，并將繼續(xù)開發(fā)和升級這些技術(shù)模塊。微美相信這項技術(shù)將為名人廣告，電影發(fā)行和直播視頻流等應(yīng)用帶來新的業(yè)務(wù)增長。

與此同時，即便獨角獸們在人臉識別領(lǐng)域有著深耕，但一方面依然面臨著Facebook、谷歌、騰訊等國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭強(qiáng)敵的環(huán)伺，另一方面也將應(yīng)對著人工智能技術(shù)日新月異的自我挑戰(zhàn)和顛覆。

一個新興細(xì)分領(lǐng)域刮起臺風(fēng)之時，總會吸引眾多的創(chuàng)業(yè)者和熱錢投入其中，但最終經(jīng)過幾輪淘汰賽的比拼和角逐，最終市場上只會剩下幾個寡頭甚至一個超級巨擘的局面，從百團(tuán)大戰(zhàn)、打車軟件大戰(zhàn)、到共享單車，再到人工智能以及更細(xì)的人臉識別，都將會是這樣一個優(yōu)勝劣汰的過程。

隨著人工智能的發(fā)展，在全球信息化、云計算、大數(shù)據(jù)的背景下，生物識別技術(shù)的應(yīng)用面會越來越大。其中人臉識別技術(shù)會朝著網(wǎng)絡(luò)化、云技術(shù)、多模式融合的趨勢發(fā)展。

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