隨著認(rèn)知、消費(fèi)的不斷升級(jí)，信息冗余成為消費(fèi)者的一種負(fù)擔(dān)，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)逐漸發(fā)展為移動(dòng)新聞資訊行業(yè)下半場(chǎng)的賽點(diǎn)。一方面，平臺(tái)的內(nèi)容價(jià)值將顯現(xiàn);另一方面，技術(shù)迭代將成為平臺(tái)新鮮活力的來源。對(duì)此，有著20年媒體基因積淀的新浪新聞app，深諳優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的產(chǎn)出模式、更了解智能媒體時(shí)代用戶對(duì)內(nèi)容形式創(chuàng)新的迫切需要，憑借優(yōu)質(zhì)內(nèi)容服務(wù)、AI賦能媒體運(yùn)營(yíng)全鏈路技術(shù)及良好口碑產(chǎn)生杠桿效應(yīng)，自驅(qū)動(dòng)良性發(fā)展，在行業(yè)跑道內(nèi)贏得了勝利。

據(jù)QusetMobile數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模同比增長(zhǎng)率呈逐月遞減趨勢(shì)下，新浪新聞app連續(xù)14個(gè)季度保持MAU、DAU等關(guān)鍵數(shù)據(jù)高速增長(zhǎng)，截至今年6月，新浪新聞app月活躍用戶規(guī)模破億，全景生態(tài)流量月活躍用戶規(guī)模超4.1億，增速超綜合資訊行業(yè)平均水平。

　　圖：QusetMobile最新數(shù)據(jù)

人工×智能 提升平臺(tái)內(nèi)容價(jià)值

人工智能技術(shù)與媒體的結(jié)合與碰撞，不僅能夠提升媒體從業(yè)者工作效率、豐富媒體傳播內(nèi)容，還能為新聞?dòng)脩魩砀嗟倪x擇與體驗(yàn)。在融合的時(shí)代背景下，媒體迫切需要人工智能帶來推動(dòng)媒體變革的潛力。但在“流量思維”的主導(dǎo)下，無價(jià)值觀的算法推薦不可避免會(huì)帶來假新聞、標(biāo)題黨、低俗等搏眼球的內(nèi)容出現(xiàn)，如何找到算法和人工的平衡點(diǎn)成為移動(dòng)資訊企業(yè)需要思考的問題。

作為傳統(tǒng)門戶網(wǎng)站的代表，新浪新聞app至今仍保留著非常專業(yè)的內(nèi)容團(tuán)隊(duì)，不管是7×24小時(shí)實(shí)時(shí)熱點(diǎn)，還是專業(yè)、深度、垂直領(lǐng)域的報(bào)道，專業(yè)、資深的編輯和運(yùn)營(yíng)人員都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在此基礎(chǔ)上新浪新聞app將人工與智能充分融合，在原有個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)上，整合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，強(qiáng)化專業(yè)編輯運(yùn)營(yíng)，利用AI技術(shù)輔助專業(yè)編輯對(duì)內(nèi)容進(jìn)行甄選把關(guān)，真正實(shí)現(xiàn)人工編輯、智能算法的有機(jī)協(xié)同。

此外，在智能審核方面，新浪新聞app突破了原有模式審核技術(shù)，與中科院等科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行深度合作，利用深度學(xué)習(xí)模型提高端到端的學(xué)習(xí)效率，以此來提升系統(tǒng)對(duì)敏感內(nèi)容的過濾機(jī)制，保證信息的真實(shí)可靠。

AI+媒體 賦能新聞采編審播

在移動(dòng)綜合資訊發(fā)展初期，門戶網(wǎng)站憑借PC端用戶積累，取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但是隨著技術(shù)的發(fā)展和內(nèi)容生產(chǎn)方的演變，市場(chǎng)格局發(fā)生了巨大變化。作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能媒體平臺(tái)，新浪新聞app在留有門戶傳統(tǒng)的同時(shí)，不斷學(xué)習(xí)新興技術(shù)，通過運(yùn)用鷹眼系統(tǒng)、云剪系統(tǒng)、智能寫作等AI技術(shù)為媒體運(yùn)營(yíng)的采、編、審、播全流程賦能，以實(shí)現(xiàn)效率的提升和用戶體驗(yàn)的優(yōu)化。

憑借多年媒體運(yùn)營(yíng)經(jīng)歷，新浪在后臺(tái)積累了各種垂類熱點(diǎn)引發(fā)、引爆、傳播、再傳播過程的數(shù)據(jù)，并通過后臺(tái)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，學(xué)到典型的熱點(diǎn)爆發(fā)路徑，從而幫助去預(yù)測(cè)熱點(diǎn)或者是預(yù)估熱點(diǎn)。以熱點(diǎn)捕捉為例，新浪新聞app利用自我研發(fā)的鷹眼系統(tǒng)作為“探針”，通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)與實(shí)時(shí)計(jì)算幫助采編團(tuán)隊(duì)對(duì)將來和正在發(fā)生的熱點(diǎn)及潛在熱點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)捕捉，實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)狳c(diǎn)變化走向。

在“巴黎圣母院大火事件”中，鷹眼系統(tǒng)的探針在一分鐘內(nèi)檢測(cè)到了第一條發(fā)布火情訊息和照片的微博，經(jīng)過資深編輯核實(shí)后，14分鐘后，新浪新聞全網(wǎng)第一時(shí)間發(fā)布了相關(guān)新聞和微博。

與此同時(shí)，利用AI技術(shù)新浪新聞app在內(nèi)容自動(dòng)生產(chǎn)與聚合上也取得了切實(shí)的便利。將數(shù)據(jù)在機(jī)器模板中自動(dòng)填充與更新，快速提升新聞發(fā)稿能力;利用視頻云剪則可以自動(dòng)剪輯成圖文直播的精選內(nèi)容，快速完成視頻智能拆條和圖文轉(zhuǎn)換服務(wù)。除此之外，新浪新聞app還利用AI技術(shù)通過自然語言處理，把新聞事件發(fā)展脈絡(luò)的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)按時(shí)間軸梳理出來，輔助編輯自動(dòng)拼接成專題，保證5秒發(fā)出熱點(diǎn)新聞，5-10分鐘搭建專題上線，幫助用戶更加快速、清晰地掌握事情的來龍去脈。

AI&大數(shù)據(jù)相輔相成 科技賦能媒體變革

在平臺(tái)資源聯(lián)動(dòng)、智能分發(fā)上的產(chǎn)品創(chuàng)新也是新浪新聞app用戶規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)的關(guān)鍵點(diǎn)。從上線之初新浪新聞app便與微博打通內(nèi)容、數(shù)據(jù)和賬號(hào)體系，在龐大的內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)支撐下，通過用戶即時(shí)興趣、動(dòng)態(tài)化場(chǎng)景、網(wǎng)狀知識(shí)圖譜和社交關(guān)系等實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與人群的高度匹配和精準(zhǔn)分發(fā)，推動(dòng)對(duì)用戶的活躍聚攏和持續(xù)拉新。

在用戶對(duì)基于興趣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容消費(fèi)需求升級(jí)的大背景下，新浪新聞app還不斷改進(jìn)算法，打造“要聞?lì)l道”、“精選欄目”等創(chuàng)新應(yīng)用，滿足用戶的短期興趣和長(zhǎng)期興趣閱讀，從而避免因?yàn)椴粩喔鶕?jù)興趣推薦而造成的過度推薦。

其中要聞?lì)l道基于新浪新聞編輯團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力，將權(quán)威內(nèi)容進(jìn)行精選整合，釋放新聞的普適性價(jià)值;精選欄目以PGC為主，將優(yōu)質(zhì)垂直領(lǐng)域創(chuàng)作者產(chǎn)出的深度內(nèi)容和觀點(diǎn)聚合。獨(dú)特的內(nèi)容推薦功能配合要聞&精選雙驅(qū)動(dòng)分發(fā)模式，真正實(shí)現(xiàn)了“有意義的快資訊”與“有價(jià)值的慢新聞”的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，更好地滿足用戶不同的閱讀需求。

隨著時(shí)代的發(fā)展，內(nèi)容服務(wù)和媒體的形式一直都在變化，但用戶對(duì)內(nèi)容品質(zhì)的要求和內(nèi)容價(jià)值的訴求是不變的，如何為消費(fèi)者提供適合、適地、適景的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，是媒體傳播新聞資訊的核心要?jiǎng)?wù)。依托人工智能和大數(shù)據(jù)為媒體運(yùn)營(yíng)賦能，持續(xù)優(yōu)化用戶閱讀體驗(yàn)，讓新浪新聞app成為在野蠻生長(zhǎng)行業(yè)內(nèi)的一股清流。但此次新浪新聞MAU破億側(cè)面證明了，堅(jiān)守內(nèi)容價(jià)值，順應(yīng)時(shí)代的潮流，以新興技術(shù)推動(dòng)媒體變革這條路子沒走錯(cuò)。

生成海報(bào)

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