眾所周知,通過數(shù)據(jù)的智能分析、預(yù)測(cè)與決策,能夠?yàn)槠髽I(yè)把握市場(chǎng)變化、及時(shí)調(diào)整策略、提高運(yùn)營(yíng)效率帶來極大的價(jià)值。但其實(shí)數(shù)據(jù)分析雖然在營(yíng)銷中起到了非常重要的作用,然而用戶在網(wǎng)上的行為僅靠單一的數(shù)據(jù)工具是會(huì)造成數(shù)據(jù)斷層的,無法捕捉到全面和完整的用戶行為。當(dāng)一家企業(yè)營(yíng)銷費(fèi)用一直砸卻看不到成效,又該如何高效觸達(dá)用戶提升用戶黏性,如何從現(xiàn)有用戶身上獲取更高的價(jià)值和回報(bào)?其實(shí),除Google Analytics外,還有一個(gè)非常好用的監(jiān)測(cè)網(wǎng)站流量和數(shù)據(jù)分析的工具——Facebook Analytics!木瓜移動(dòng)帶你了解如何更好的使用Facebook Analytics來幫助營(yíng)銷活動(dòng)添磚加瓦。
木瓜移動(dòng)帶你看看分析工具
今天木瓜移動(dòng)就帶大家一起來看看這個(gè)好用的分析工具。它是在Facebook營(yíng)銷中一個(gè)非常重要也很實(shí)用的工具??梢院饬烤W(wǎng)站和主頁(yè)各項(xiàng)指標(biāo)。從用戶的角度,跨裝置跨平臺(tái)的角度看到整個(gè)網(wǎng)頁(yè)、SDK、APP、粉絲頁(yè)的概覽。
FB Analytics的3大特色
1、以人為本的分析
產(chǎn)品用戶的匯總?cè)丝诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如:年齡、性別)。能夠更全面地了解對(duì)你業(yè)務(wù)感興趣的人群和已開始使用你的業(yè)務(wù)的人群。
2、跨裝置/跨平臺(tái)的追蹤
用戶通過各個(gè)渠道(如:Android/iOS、網(wǎng)站、Facebook 主頁(yè))使用產(chǎn)品的情況??缜懒私馔暾目蛻粝M(fèi)流程。深入了解用戶與你業(yè)務(wù)的互動(dòng)的地點(diǎn)和方式。然后根據(jù)這些信息優(yōu)化和拓展業(yè)務(wù)。
3、提升分析效率
你可以使用“漏斗”來衡量轉(zhuǎn)化率、利用“隊(duì)列”功能衡量一段時(shí)間內(nèi)的用戶行為,以及創(chuàng)建篩選條件篩選用戶群,例如“人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和受眾細(xì)分”深入了解特定受眾。
Facebook Analytics會(huì)顯示所有產(chǎn)品用戶的此類信息以及更多情況,而不限于使Facebook 登錄的用戶。
木瓜移動(dòng)帶你看看使用Facebook Analytics的前期準(zhǔn)備
木瓜移動(dòng)提醒首次使用Facebook Analytics時(shí)可以參考以下步驟:1、需要先做好Facebook像素、SDK的綁定工作,這樣生成的數(shù)據(jù)報(bào)告才有分析的價(jià)值。2、在企業(yè)管理平臺(tái)中添加“事件來源群組”。即可在 Facebook Analytics中查看單個(gè)事件源(例如:Facebook 公共頁(yè)面)分析數(shù)據(jù)。因?yàn)镕acebook Analytics可以幫我們實(shí)現(xiàn)跨裝置跨平臺(tái)的追蹤,簡(jiǎn)單說就是,例如你有網(wǎng)站、APP、同時(shí)又有一個(gè)粉絲專頁(yè),你可以把這三組數(shù)據(jù)集合一起放在Facebook Analytics中進(jìn)行分析和閱覽。而實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),你首先需要建立“事件來源群組”。
創(chuàng)建時(shí)勾選應(yīng)用程式、Facebook像素、粉絲專頁(yè),并為新事件源組命名,選擇你想要分析的主頁(yè),選擇正確的像素和應(yīng)用。最后點(diǎn)擊“建立”即可完成。
木瓜移動(dòng)帶你看看渠道數(shù)據(jù)
接下來就可以以這個(gè)事件來源群組為事件源去分析這三個(gè)渠道的數(shù)據(jù)。
木瓜移動(dòng)帶你看看詳細(xì)數(shù)據(jù)
進(jìn)入到頁(yè)面的概覽,可以看到許多主頁(yè)的所有概覽的數(shù)據(jù),點(diǎn)擊右上角的“查看全部數(shù)據(jù)”可以看到更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。
木瓜移動(dòng)帶你看看成效分析
點(diǎn)擊左側(cè)“成效分析”即可查看更多詳情,包括以圖表形式直觀展示該分析數(shù)據(jù)的相關(guān)篩選條件中的用戶。如果你看到有用的分析數(shù)據(jù),并想要在今后查看更多與之類似的數(shù)據(jù),請(qǐng)點(diǎn)擊該分析數(shù)據(jù)右下角的“有用”。
你還可以通過概覽,以及活躍用戶、漏斗、收入或留存率查看自動(dòng)成效分析。所有已有的成效分析數(shù)據(jù)都會(huì)列于這些版塊頂部。在這里,你可以執(zhí)行以下操作:將鼠標(biāo)懸停在分析數(shù)據(jù)上即可查看更多詳情,或點(diǎn)擊查看報(bào)告即可打開新的窗口。點(diǎn)擊分析可將該篩選條件應(yīng)用到Facebook 分析,以便進(jìn)一步了解與你的一個(gè)或多個(gè)事件源互動(dòng)的這一特定人群。
木瓜移動(dòng)提示一定要注意:成效分析數(shù)據(jù)會(huì)每天更新,且只要真實(shí)準(zhǔn)確,便會(huì)保留在列表中。
木瓜移動(dòng)帶你看看“漏斗”工具
“漏斗”工具對(duì)于電商用戶和APP有內(nèi)購(gòu)項(xiàng)目的用戶尤為重要。通過“漏斗”可以看到每一個(gè)漏斗層一共有多少事件,以及漏斗層之間有多少掉落。從而判定今日的生意在哪個(gè)漏斗層出現(xiàn)了斷層?;蛘咝枰谀膫€(gè)漏斗層增加預(yù)算和營(yíng)銷活動(dòng)。
木瓜移動(dòng)教你設(shè)置“漏斗”
例如,我們將漏斗設(shè)置為:第一層是查看商品、第二層加入購(gòu)物車、第三層完成購(gòu)買。就可以觀察到每?jī)蓚€(gè)行為之間的斷層的大致比例,通過斷層的百分比來判斷究竟用戶是在哪一個(gè)階段放棄了進(jìn)入下一個(gè)階段的行為,之后就可以針對(duì)流失最大的部分進(jìn)行廣告再投放的動(dòng)作來降低斷層的百分比。通過“歷程”模塊的數(shù)據(jù)可以有助于我們分析用戶使用最頻繁的載體,來分配投放和設(shè)置廣告。
木瓜移動(dòng)教商家如何利用Facebook分析拓展業(yè)務(wù)?
Musical.ly利用人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建和吸引新的目標(biāo)用戶群體。
MusixMatch通過更豐富的受眾定位選項(xiàng)來提升留存率。
TinyCo利用百分比例來確定最優(yōu)質(zhì)的客戶。
相信大家通過木瓜移動(dòng)的講解已經(jīng)對(duì)Facebook Analytics分析有了更直觀的了解,這些數(shù)據(jù)有助于為日后投放再營(yíng)銷廣告積累參考數(shù)據(jù)。希望大家可以好好利用此工具提升分析效率。只要大家能夠做到定期統(tǒng)計(jì)和分析,對(duì)于長(zhǎng)期廣告投放會(huì)有非常重要的參考價(jià)值,無論是想覆蓋新客戶和新用戶,還是想推廣商品,亦或增加營(yíng)收,F(xiàn)acebook Analytics的功能都能助你一臂之力。
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