6月29日,工業(yè)富聯(lián)A股上市周年慶高峰論壇在上海國際會議中心舉行。會上,工業(yè)富聯(lián)在回顧上市一周年成長歷程的同時,對外發(fā)布了制造專業(yè)領(lǐng)域云服務(wù)解決方案,同時披露了5G產(chǎn)品布局的最新進(jìn)展。會后,億歐專訪了工業(yè)富聯(lián)副董事長李杰,就工業(yè)人工智能這一話題展開探討。
工業(yè)人工智能是一個系統(tǒng)工程
歷史上,人工智能幾經(jīng)沉浮。從學(xué)術(shù)進(jìn)步與科研轉(zhuǎn)化,到技術(shù)創(chuàng)業(yè)與投資熱潮,人工智能在中國,可以說呈現(xiàn)了相繼爆發(fā)、相互影響的趨勢。大眾對AI技術(shù)的震撼和期望值亦達(dá)到了新的頂峰。
據(jù)億歐智庫統(tǒng)計,中國人工智能企業(yè)共計922家, 2012-2017年間創(chuàng)業(yè)熱潮顯著。七年來,中國私募股權(quán)投資市場中,人工智能領(lǐng)域的相關(guān)投資約3658.6億,近818家投資機(jī)構(gòu)參與投資。巨額資金入場,哺育創(chuàng)新企業(yè)成長的同時,也催生了資本泡沫和虛假繁榮。
“我看人工智能再搞十年也沒有錢了,因?yàn)樽霾怀鰱|西怎么有錢。”李杰表示,人工智能企業(yè)投資的可能性、可成長性、可用性都很難驗(yàn)證。
當(dāng)前,AI技術(shù)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、金融和安防領(lǐng)域中已經(jīng)驗(yàn)證了一定的成功性,那么是否可以照搬到工業(yè)系統(tǒng)中呢?2018年波士頓在調(diào)研評估企業(yè)在制造領(lǐng)域采用人工智能的實(shí)際進(jìn)展時發(fā)現(xiàn),將近90%的高管曾計劃在3年內(nèi)將人工智能用于生產(chǎn),但實(shí)際僅有28%有全面詳盡的實(shí)施路線。
聯(lián)想之星總經(jīng)理王明耀曾言,雖然人工智能應(yīng)用于生產(chǎn)制造的前景廣闊,但要從概念實(shí)現(xiàn)落地,產(chǎn)生規(guī)模效益,還需要清晰可行的研究方法。
關(guān)于這點(diǎn),從業(yè)者從《工業(yè)人工智能》一書中或許可以找到答案。
在工業(yè)系統(tǒng)智能化的道路上探索了30余年,迄今為止,李杰已發(fā)表超190個國際學(xué)術(shù)會議的主題報告,以及《工業(yè)大數(shù)據(jù)》《從大數(shù)據(jù)到智能制造》《CPS》《工業(yè)人工智能》等多本技術(shù)相關(guān)暢銷著作。
現(xiàn)簡單梳理這幾本書所講的內(nèi)容:
第一本《工業(yè)大數(shù)據(jù)》于2015年7月在GE的中國研發(fā)中心發(fā)布,分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別,并提出了“煎蛋模型”來分析以創(chuàng)造價值為目的的產(chǎn)品設(shè)計思路。
2016年出版的《從大數(shù)據(jù)到智能制造》對前書的思想和方法進(jìn)行了延深和拓展,論述了大數(shù)據(jù)與智能制造之間的關(guān)系,分析了制造的本質(zhì)價值,對比了德國、美國和日本的競爭優(yōu)勢,以及他們選擇不同制造轉(zhuǎn)型道路背后的文化根源。
2017年出版的《CPS:新一代工業(yè)智能》一書系統(tǒng)性地論述了智能工業(yè)系統(tǒng)的架構(gòu)、層級關(guān)系、核心技術(shù)要素和實(shí)現(xiàn)路徑,并從單元級到系統(tǒng)級和集群級分別提供了應(yīng)用案例。
2019年出版的《工業(yè)人工智能》以人工智能技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)的關(guān)系為視角,提出了工業(yè)人工智能的特征與意義,論述了工業(yè)人工智能系統(tǒng)的技術(shù)要素和落地路徑,并結(jié)合大量案例介紹了在不同場景中這種應(yīng)用模式的落地過程。
在李杰看來,人工智能是一門“認(rèn)知科學(xué)”,幫助人類探索在生活中增加便利和加速了解知識的機(jī)會;而工業(yè)人工智能是一個系統(tǒng)工程,能高效、可靠和持續(xù)地解決工業(yè)系統(tǒng)中的問題。因此人工智能是以機(jī)會和興趣為導(dǎo)向的發(fā)散應(yīng)用,而工業(yè)人工智能則是以解決問題和提升效率為導(dǎo)向的收斂型應(yīng)用。
據(jù)悉,《工業(yè)人工智能》歷經(jīng)了兩年半的撰寫時間,已經(jīng)在一些高校的EMBA課程和企業(yè)中得到使用。
“從2017年1月開始籌劃要寫這本書,中間停筆了一段時間。2018年時我有緣與郭臺銘先生相識,并開始協(xié)助富士康的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。過去一年中我們開始在一些工廠和產(chǎn)線中進(jìn)行“獨(dú)善其身“的智能化升級探索并取得了很好的成果。結(jié)合這部分案例,我們在今年完成并出版了這本書。”
寫書很簡單,但寫出一個系統(tǒng)概念卻很難。李杰表示,在寫書過程中,自己考慮更多的是如何把工業(yè)人工智能當(dāng)作是一個新的知識跟方法,結(jié)合案例去啟發(fā)更多的企業(yè),吸引更多的參與者。
“在寫書過程中,我們會跟不同的人交流??纯磳Ψ绞遣皇钦娴亩阒v的東西,他懂了以后可不可以再復(fù)述給別人。此為書的傳承性,重點(diǎn)在于要能‘系統(tǒng)化’。”
傳承,需要“系統(tǒng)化”
將數(shù)據(jù)變成知識,再把知識變成管理系統(tǒng),這樣才能進(jìn)行傳承。
李杰表示,工業(yè)人工智能包括五大ABCDE系統(tǒng)元素,分別是Analytics(or AI) Technology(智能分析與人工智能技術(shù)),Big Data(大數(shù)據(jù)),Cloud(and Cyber)Technology(云與賽伯技術(shù))Domain Knowledge(專業(yè)知識)和Evidence(事實(shí))。
其中BAT做的就是ABC,實(shí)體經(jīng)濟(jì)在做DE;像富士康、海爾、華為等實(shí)體經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的企業(yè),他們要做的就是先把自己工廠內(nèi)部管理好,把自己的工廠作為模范后再去服務(wù)別人。
或許每個企業(yè)的升級轉(zhuǎn)型路徑都不太一樣,但關(guān)鍵點(diǎn)相同,那就是一定要為客戶解決其不能解決的問題,或者讓客戶能通過自己達(dá)到目的從而獲得價值。
幾年前興起的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將以往的由人管理事和物變成了由物來驅(qū)動人,但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
李杰提出,工業(yè)智能化需要的是將人通過系統(tǒng)與物連接起來,用系統(tǒng)去驅(qū)動人和事,從過去的experience-based轉(zhuǎn)變成為 evidence-based運(yùn)行模式,并在這個過程中不斷優(yōu)化系統(tǒng)。
在這個過程中,系統(tǒng)與人的連接就是“六流”和“六管”,并通過移動化的企管應(yīng)用打破地理邊界和使協(xié)同更加高效。系統(tǒng)與物/事之間的連接靠的是CPS的5C系統(tǒng),以及DT\AT\PT\OT等技術(shù)工具。
“今天未來所有的工匠器匠最缺乏的就是數(shù)據(jù)傳承,那這里面就談到智造,智能制造它必須要有人,工匠;必須要有器,器匠;必須要有技,技匠;中間核心部分的技術(shù),我們叫數(shù)據(jù)的傳承性。分析完數(shù)據(jù)后,分析的方法我們可以傳承下去。”
工業(yè)制造領(lǐng)域的革新,大體上可以分成自動化,信息化,智能化這三個層面。然而,在國家大力倡導(dǎo)“機(jī)器換人”的政策引導(dǎo)下,一些企業(yè)陷入了為了智造而智造的怪圈,大肆引進(jìn)了機(jī)器人、新系統(tǒng)。技術(shù)投入的越多,成本越高,在還沒有摸清消費(fèi)端需求的時候,企業(yè)便通過機(jī)器人提升生產(chǎn)效率,結(jié)果卻生成了大量庫存,利潤空間被壓縮得更小。從這點(diǎn)上看,機(jī)器換人或許成為了一個偽命題。
“機(jī)器換人和自動化其實(shí)是對制造業(yè)智能化最大的誤解。”李杰說道。“機(jī)器換人只是一種低廉勞動力的轉(zhuǎn)變,自動化是制造過程中系統(tǒng)的建立,智能化卻是文化跟管理系統(tǒng)的改變,這并不是簡單的技術(shù)問題。智能化的最終目的是為了給顧客創(chuàng)造價值,起協(xié)助的作用。”
按照這點(diǎn)去考慮,馬云的無人超市似乎將中國商業(yè)帶向了一個錯誤的思維。
此前網(wǎng)上有一個很火的段子,當(dāng)記者問中國大媽如何看待無人超市時,大媽關(guān)心的只是物價是否更為低廉,商品中是否假貨更少,至于有沒有員工并不是重點(diǎn)。
“畢竟大家不喜歡的只是需要排隊付錢,無人超市并沒有解決這個問題。”李杰告訴億歐,無人工廠的概念亦是錯的,應(yīng)稱為無憂工廠。畢竟當(dāng)工廠僅僅被當(dāng)成加工制造的場所時,其意義非常低。制造是世人傳承的問題,它需要有制造的思維,制造的文化。
李杰 (Jay Lee)教授,現(xiàn)任美國??那提?學(xué)(Univ. of Cincinnati)特聘講座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor),美國國家科學(xué)基?會(NSF)智能維護(hù)系統(tǒng)產(chǎn)學(xué)合作中? (IMS)創(chuàng)始主任,?2000年起領(lǐng)導(dǎo)全球?業(yè)?數(shù)據(jù)分析與智能維護(hù)系統(tǒng)技術(shù)研發(fā)并與全球100多個企業(yè)合作;他在2016年被美國制造學(xué)會(SEM)選為美國30位最有遠(yuǎn)?的智能制造?物。
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