“我知道在廣告上的投資有一半是無用的，但問題是我不知道是哪一半。”這句20年前的“名言”至今仍然是數(shù)字廣告業(yè)的核心挑戰(zhàn)。但一個(gè)差別是，20年前廣告主擔(dān)心廣告投放是否輻射到了目標(biāo)用戶，20年后廣告主的擔(dān)心變成了看廣告的是不是真正的“用戶”。

7月12日，聚焦業(yè)界領(lǐng)先技術(shù)成果的Arch Summit 全球架構(gòu)師峰會開幕，騰訊安全天御高級研究員鄺展豪受邀演講，揭開了制造虛假流量的廣告業(yè)黑灰產(chǎn)“面紗”，并就如何構(gòu)建基于對抗性訓(xùn)練的廣告流量反作弊系統(tǒng)，分享了騰訊安全的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　(騰訊安全天御高級研究員鄺展豪演講)

全網(wǎng)虛假流量占比近四成，打擊流量作弊面臨四大痛點(diǎn)

流量作弊并不僅僅存在于某一個(gè)平臺，在垂直媒體、廣告聯(lián)盟、門戶資訊、視頻網(wǎng)站，異常同樣猖獗。

據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)廣告異常流量2018年度報(bào)告》可知，虛假流量在上述四種媒體類型中的占比皆超過20%，在垂直類媒體的占比更是接近40%。海量的虛假流量不僅給廣告主帶來了巨大的金錢損失，也助長了網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)的惡劣發(fā)展態(tài)勢。

據(jù)該報(bào)告統(tǒng)計(jì)，廣告市場在2018年因虛假流量造成的損失約為260億人民幣。更令人擔(dān)憂的是，行業(yè)中的黑灰產(chǎn)已經(jīng)形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈，從刷量、賬號銷售，到工具軟件開發(fā)，整個(gè)鏈路環(huán)環(huán)相扣，步步緊逼。

面對猖獗的作弊手法和完整的產(chǎn)業(yè)鏈，網(wǎng)絡(luò)安全廠商各出奇招，試圖識別和阻隔這些虛假流量。而經(jīng)過多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，騰訊安全發(fā)現(xiàn)在對抗虛假流量時(shí)，存在著四大痛點(diǎn)。

一是不夠快。黑灰產(chǎn)具有發(fā)達(dá)完善的情報(bào)、監(jiān)控體系和合理的軟件架構(gòu)，一旦有新的線上運(yùn)營活動出現(xiàn)，就能快速制定相應(yīng)的作弊方案進(jìn)行刷量。而現(xiàn)存的反作弊系統(tǒng)反應(yīng)不夠及時(shí)，當(dāng)面對新的刷量方式時(shí)，無法立刻處理而造成大量“漏殺”。

二是不靈活。目前黑灰產(chǎn)軟件的架構(gòu)已經(jīng)能做到底層基礎(chǔ)服務(wù)與上層應(yīng)用剝離，這意味著黑灰產(chǎn)團(tuán)伙只需修改上層運(yùn)用，就可以衍生出不同的刷量方式。而反作弊系統(tǒng)需要從海量的流量數(shù)據(jù)中快速嗅探出新型的刷量方式，并在短時(shí)間內(nèi)制定出相對應(yīng)的反攔截策略和對抗模型。這對目前大部分的反作弊系統(tǒng)來說，挑戰(zhàn)不可謂不大。

三是反饋難。在作弊場景中，當(dāng)系統(tǒng)認(rèn)定的虛假流量被攔截后，業(yè)務(wù)場景并不能直接反饋出這些流量是否被用戶點(diǎn)擊和查看、是否被誤殺。尤其是在黑灰產(chǎn)使用真機(jī)模擬真人行為作假后，安全廠商無法憑借設(shè)備、環(huán)境維度識別這些虛假流量。這種行為性惡意刷量非常難被捕捉，而且其相關(guān)操作的標(biāo)簽無法準(zhǔn)確地反饋給系統(tǒng)。

四是難解釋。當(dāng)系統(tǒng)認(rèn)定的虛假流量被攔截后，業(yè)務(wù)場景需要黑灰產(chǎn)舉證，以解釋這次虛假流量。但因?yàn)榍閳?bào)的缺乏或數(shù)據(jù)的不確定性，有時(shí)提供一份完整的解釋性很強(qiáng)的舉證報(bào)告，需要耗費(fèi)大量的資源。

用對抗反制流量作弊，騰訊安全助力廣告業(yè)高效抵御黑灰產(chǎn)

綜合分析了上述四大痛點(diǎn)后，騰訊安全也在大會上帶來了打擊廣告黑灰產(chǎn)的秘訣——對抗。面對廣告行業(yè)的巨大利益，黑灰產(chǎn)與反作弊系統(tǒng)的對抗只會越來越激烈，要想更準(zhǔn)確打擊黑灰產(chǎn)，就需要引入更有效的對抗方案。

針對黑灰產(chǎn)衍生攻擊和黑灰產(chǎn)演變攻擊，騰訊安全天御總結(jié)出了兩種對抗性訓(xùn)練思路。在黑灰產(chǎn)衍生攻擊時(shí)：天御流量反作弊對抗性學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)挖掘的能力，分析出偽裝的虛假流量。具體來說，通過結(jié)合無監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)，對海量樣本進(jìn)行檢測，形成“樣本-檢測-反饋-學(xué)習(xí)”的完整閉環(huán)。而在每種虛假流量只存在少量樣本的情況下，天御的少樣本學(xué)習(xí)系統(tǒng)也能夠快速學(xué)習(xí)立即識別。在樣本極度缺乏的情況下，通過元學(xué)習(xí)能夠快速學(xué)習(xí)樣本特征并生成相應(yīng)的對抗模型，從而識別新型虛假流量樣本，提升識別能力。

在黑灰產(chǎn)演變攻擊時(shí)：針對各類數(shù)據(jù)產(chǎn)生的行為序列問題，天御流量反作弊系統(tǒng)的3D Transformer network 使用深度學(xué)習(xí)方法不僅關(guān)聯(lián)渠道之間的上下文信息，增強(qiáng)有用的特征、抑制無用的特征。同時(shí)，學(xué)習(xí)序列中的趨勢、相關(guān)性等特征，利用眾多特征作為決策因子去識別虛假流量。

創(chuàng)新性的研究正在成為騰訊安全助力廣告主反制流量作弊的有效武器，騰訊安全天御流量反作弊系統(tǒng)融合天御全鏈路智慧業(yè)務(wù)安全引擎，以及近10年的黑灰產(chǎn)對抗經(jīng)驗(yàn)，為廣告業(yè)提供量身定制的流量風(fēng)控服務(wù)：某公司使用了天御的流量反作弊系統(tǒng)后，過濾掉23.14%的虛假流量，整體活動TA濃度提升11.3%，獲客成本得以大大降低。

除此之外，騰訊安全天御還在內(nèi)容風(fēng)控、金融風(fēng)控等領(lǐng)域幫助政府、企業(yè)預(yù)防欺詐、識別風(fēng)險(xiǎn)，目前，騰訊安全天御已服務(wù)超15個(gè)行業(yè)的2000多個(gè)客戶，為其業(yè)務(wù)正常開展保駕護(hù)航。

生成海報(bào)

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