近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展，欺詐風險也在不斷升級蔓延，反欺詐技術也應該實時更新以抵御新的風險。針對不同的欺詐風險類型，秦蒼火眼科技通過智能風控建模，快速、準確地識別風險。精心打磨的火眼模型，具有數(shù)據(jù)維度豐富、持續(xù)快速迭代等優(yōu)勢，數(shù)十個模塊的多維度底層特征變量，可最大程度地增強模型的泛化能力，讓欺詐風險無所遁形。

秦蒼科技的負責人表示，“在中國，從絕對風險的角度，反欺詐最關鍵。反欺詐做的好不好，決定一個公司的生死。”市場上比較常見的獲客手段目前有：早期平安電話營銷，信用卡直銷發(fā)卡，美國的直郵發(fā)卡，螞蟻、京東、微眾等從電商、支付、社交的金字塔數(shù)據(jù)中開發(fā)白名單的獲客方式……幾種獲客方式的共同點是，客戶都不是主動借錢，是“被動借款人”。同現(xiàn)金貸大規(guī)模從線上獲客相比，被動借款人的共債率和杠桿率更低。行業(yè)杠桿加到爆帶來的是一種虛假繁榮，一旦監(jiān)管收緊，總有崩潰的一天。

而秦蒼科技旗下的買單俠選擇3C場景、醫(yī)美場景，正是想通過天然的消費場景去獲得“被動借款人”，他是沖著消費去的，并不是借貸。通過營銷轉化成借貸，這樣觸達的才是一個真實的客戶，真實的金融需求。“獲客比風險管理本身更重要。你獲客的閘門放在什么地方，就決定了整個客群質量。買單俠新進入一個區(qū)域，那里的中介知道新多了一個口子，必然成群結隊來攻擊，但買單俠永遠在努力維持住風控的準繩，讓中介覺得這家風控挺嚴，投入產出比不高，因而真實的客戶真實的需求在正確的渠道下出現(xiàn)，所謂的客群質量便是較高水平的。”

場景決定人群，人群決定資產，風控是一項關于平衡的藝術。好的風險管理者會平衡風險和業(yè)務增長，他們并不是敵對的狀態(tài)。”在秦蒼科技成立以來，不斷運用人工智能完善風控模型。在真實的決策過程中，我們一直在做隨機分流客戶的冠軍挑戰(zhàn)者測試，設計和埋很多點去進行測試優(yōu)化，不斷更迭現(xiàn)有模型。讓風控技術切實落地消費金融領域，為消費者提供更好的分期服務，維持企業(yè)安全健康有序發(fā)展。未來，秦蒼科技買單俠還會繼續(xù)挖掘自身優(yōu)勢，實現(xiàn)流量驗真、身份安全、金融風控、業(yè)務安全等重點安全服務，向智能風控領域的佼佼者進發(fā)，共建智慧安全生態(tài)。

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