在天津市胸科醫(yī)院影像科辦公室里，呂軍醫(yī)生正專注地查閱每份影像資料并及時作出判斷。面對肺結(jié)節(jié)的診斷評估時，他會不時地反復(fù)查看兩臺顯示器界面，參閱AI標(biāo)注的肺結(jié)節(jié)病灶，以免遺漏極微小的病灶。

與此同時，一份通過AI分析的診斷報告會在電腦桌面上顯示，具體包括結(jié)節(jié)的位置、大小、性質(zhì)、邊緣、CT值、惡性概率、定性診斷等內(nèi)容。如今，呂軍已經(jīng)喜歡上了這個“AI助手”，它分析的數(shù)據(jù)更全面，速度更快，輔助醫(yī)生確保肺結(jié)節(jié)診斷的準(zhǔn)確性，于患者而言，可以降低多次診斷的麻煩，減輕醫(yī)療負擔(dān)。

有這樣一個病例，患者在PET-CT檢查后提示肺部3個小結(jié)節(jié)均為炎癥，而通過AI系統(tǒng)得出的結(jié)論卻為惡性。據(jù)接診醫(yī)生介紹，“這位患者的3個結(jié)節(jié)，有兩個都靠近左肺中央處，無法進行診析，而切除全肺要十分慎重。所以，我們先通過微創(chuàng)手術(shù)對邊緣處的結(jié)節(jié)進行活檢，病理診斷為惡性。”因此，天津胸科醫(yī)院的胸外科團隊選擇對患者行一側(cè)肺全部摘除手術(shù)，在對摘除的病灶進行病理診斷后發(fā)現(xiàn)，3個病灶均為惡性，這也證實了AI檢測在臨床應(yīng)用的準(zhǔn)確性，在某些方面取得了喜人的成績。

這樣的“驚喜”并非少數(shù)。胸外科主任張遜教授介紹，目前AI標(biāo)注的惡性結(jié)節(jié)，同病理結(jié)果一致的現(xiàn)象越來越多(病理結(jié)果一般為腫瘤診斷的金標(biāo)準(zhǔn))，這也令臨床團隊為患者制定下一步治療方案時，多了一分自信與從容。要論幕后功臣，當(dāng)屬2018年開始投入使用的京津冀肺癌AI輔助診療平臺。因為這樣的醫(yī)療AI的輔助，使丈量肺結(jié)節(jié)的“尺子”相比以往更加精準(zhǔn)了。

自醫(yī)院采用該平臺以來，原本對AI接受程度不高的醫(yī)生，逐漸認可了AI，輔助診斷病例量逐月遞增。“AI基本不漏診，診斷速度更快，患者回訪遺漏率更低，對于患者早期確診意義重大，”在天津市胸科醫(yī)院胸外科醫(yī)生程世釗看來，AI還方便醫(yī)生復(fù)盤總結(jié)，提高閱片能力，在醫(yī)患之間都能起到“拐杖”效應(yīng)。

張遜教授同樣對AI在提升醫(yī)生工作效率方面的表現(xiàn)予以肯定，同時，他對肺部癌前病變和原位癌的AI早期診斷，持較高期待，認為“這有利于推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化”。

肺癌AI輔助診療平臺，就是結(jié)合大數(shù)據(jù)病歷庫通過人工智能比照進行分析，最后出具患者影像診斷信息，輔助醫(yī)生進行臨床診斷。截至目前，肺癌AI輔助診療平臺在天津市胸科醫(yī)院累計使用超過20000例次，其中有病理金標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)達數(shù)千例，AI肺結(jié)節(jié)檢出率從82%提升到99%，良惡性預(yù)測準(zhǔn)確率從51%提升到90%，等效于PET-CT對肺結(jié)節(jié)良惡性預(yù)測的準(zhǔn)確率，且對小結(jié)節(jié)良惡性預(yù)測的準(zhǔn)確率明顯高于PET-CT。

AI助力肺癌早篩還需破局臨床“痛點”

從2017年至今，AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域拓展的目光，大部分都聚焦在AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)項目。公開數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)獲取相對便利，以及肺結(jié)節(jié)影像直觀、便于觀察診斷的特性，造成AI進入門檻不高。同時，胸部CT放射影像技術(shù)是肺癌早期篩查最重要的手段之一，AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)存在較為迫切的市場需求。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院白春學(xué)教授在解讀《肺結(jié)節(jié)診治中國專家共識(2018年版)》時強調(diào)，關(guān)于不同類型肺結(jié)節(jié)的處理原則需“進行AI分析或者請有經(jīng)驗的專家會診”，也說明AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域不斷被接受認可。

因此，近年來市場上提供AI識別肺結(jié)節(jié)服務(wù)的平臺不斷涌現(xiàn)，但據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，各平臺披露出的AI監(jiān)測準(zhǔn)確率等數(shù)值并無太大差距，從某種意義上講，這反映出領(lǐng)域內(nèi)很多平臺創(chuàng)新能力不夠，同時受到數(shù)據(jù)來源、算法和監(jiān)管因素等限制，紛紛選擇了相似的領(lǐng)域，但缺乏落地實踐經(jīng)驗。

在外出參會學(xué)習(xí)與同行交流時，李鑫感到，目前很多AI產(chǎn)品在比賽、演示中的數(shù)據(jù)足夠亮眼，但有些“自娛自樂”，在臨床應(yīng)用場景上欠缺醫(yī)學(xué)能力，應(yīng)用于真實診療似乎有點 “不接地氣”。

醫(yī)療AI整體目前還處于初級探索期，未來還需大幅提升。“利用AI輔助診療平臺更像‘如虎添翼’，但臨床診斷需要邏輯推理能力，AI尚無法模擬臨床上的因果關(guān)系，同時在兼容性方面，AI的學(xué)習(xí)也會出現(xiàn)偏移。”呂軍說。

作為天津市胸科醫(yī)院AI技術(shù)支持方，零氪科技AI團隊產(chǎn)品經(jīng)理張建華認為，醫(yī)療AI目前像“還沒有做出太多成績的小學(xué)生”，涉足醫(yī)學(xué)診療的“深水區(qū)”，產(chǎn)品還需要不斷地在真實世界研究的場景下，進行迭代升級。

事實上，為了推進AI在醫(yī)療場景中的真正落地，零氪AI團隊與天津市胸科醫(yī)院緊密合作，通過建立微信群，實時與臨床醫(yī)生進行充分交流。“我們十分看重醫(yī)生的臨床使用反饋，這有助于我們不斷打磨產(chǎn)品，讓AI真正融入到醫(yī)生的工作場景中。”據(jù)張建華介紹，對于一些小的修改，一般當(dāng)天就會有技術(shù)人員前往醫(yī)院解決;而對于一些較大調(diào)整，團隊會依據(jù)解決方案，對平臺進行迭代升級。

人工智能和大數(shù)據(jù)就像一枚硬幣的正反面那樣密不可分，零氪基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，使AI產(chǎn)品的設(shè)計不盲目追求規(guī)?；?，而是聚焦單病種全流程平臺的研發(fā)，讓AI走出實驗室，讓算法在臨床場景進一步驗證和提升。在不斷對AI進行優(yōu)化升級的同時，團隊也在積極探索一項多中心、前瞻性、隨機對照的臨床試驗研究，希望進一步推動醫(yī)療AI功能落地，為臨床應(yīng)用提供更多證據(jù)。

敬畏生命，科技向善。醫(yī)學(xué)AI的應(yīng)用不僅能一定程度上解決肺小結(jié)節(jié)原位癌的診斷“難題”，未來在臨床診療、醫(yī)學(xué)科研等方面都將發(fā)揮巨大價值。實現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵在于醫(yī)療AI的應(yīng)用，需要始終緊盯臨床落地價值，重點關(guān)注實際應(yīng)用而非停留在技術(shù)提升實驗室結(jié)果層面，在不斷解鎖生命密碼的過程中，創(chuàng)造務(wù)實而有溫度的醫(yī)學(xué)人工智能。

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