在沙特阿美、道達(dá)爾、殼牌等國際石油巨頭紛紛和谷歌聯(lián)合進(jìn)入AI領(lǐng)域的全球背景下，6月16日，天云旗下五季數(shù)據(jù)重磅投資，在中國石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院成立石油石化人工智能聯(lián)合研究中心。雙方將基于天云MaximAI人工智能平臺(tái)提供的算法與算力，共建涵蓋勘探、開發(fā)、采油、集輸、煉化等一系列智能油氣業(yè)務(wù)場景，打造石油行業(yè)AI生態(tài)。

中國工程院韓大匡院士，中國石油大學(xué)(北京)副校長李根生及中國石油、中國石化、中國海洋石油等企業(yè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，天云?shù)據(jù)創(chuàng)始人、五季數(shù)據(jù)董事長雷濤，五季數(shù)據(jù)總經(jīng)理王克玎出席論壇共同參與見證人工智能研究中心的成立揭牌。

共建人工智能研究中心 打造石油AI生態(tài)

中國石油大學(xué)是我國石油科技創(chuàng)新的重要基地和高層次人才搖籃。中國石油大學(xué)(北京)副校長李根生指出，石油大學(xué)凝聚優(yōu)質(zhì)師資、匯聚優(yōu)勢(shì)資源率先成立了人工智能學(xué)院，旨在打造引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地。本次與五季數(shù)據(jù)共建的人工智能研究中心，未來在教學(xué)、科研等方面將進(jìn)行深度融合，推動(dòng)學(xué)院人工智能研究，加快人才培養(yǎng)及成果轉(zhuǎn)化，為我國石油石化行業(yè)的智慧升級(jí)貢獻(xiàn)力量。

五季數(shù)據(jù)專注于石油行業(yè)，將大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與石油專業(yè)技術(shù)相結(jié)合，提高勘探開發(fā)效率，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)難點(diǎn)，從而加速油田數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以AI賦能、數(shù)據(jù)賦能為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型油田企業(yè)。

五季數(shù)據(jù)總經(jīng)理王克玎表示，五季數(shù)據(jù)將會(huì)與中國石油大學(xué)展開全面合作，充分發(fā)揮雙方的產(chǎn)業(yè)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)，共同打造石油石化人工智能聯(lián)合研究中心和人工智能研究中心實(shí)習(xí)基地。

五季數(shù)據(jù)AI賦能石油智慧升級(jí)

中國石化信息部副主任李劍峰對(duì)中國石化人工智能應(yīng)用探索進(jìn)行了總結(jié)與展望，李主任提到，中國石化已開展了“兩個(gè)三年、兩個(gè)十年”中國石化信息化規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，按照“平臺(tái)+數(shù)據(jù)+應(yīng)用”技術(shù)架構(gòu)和建設(shè)模式，打造：制造、服務(wù)、管理三朵云(總稱“石化智云”)， 為打造智能石化奠定基礎(chǔ)。2012年開始中國石化已投入智能工廠建設(shè)，2014年開展智能化管線建設(shè)，2013年開展智能油氣田試點(diǎn)，2018年底啟動(dòng)智能研究院試點(diǎn)，2019年初，智能客戶服務(wù)平臺(tái)建設(shè)開始。中國石化未來將以“智能制造”和“互聯(lián)網(wǎng)+”為主攻方向，著力打造產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢(shì)，為公司持續(xù)健康發(fā)展提供新動(dòng)力。

五季公司總工程師沈磊發(fā)表了人工智能在地球物理中應(yīng)用初試主題報(bào)告，五季數(shù)據(jù)通過深度學(xué)習(xí)，建立寬頻重構(gòu)的非線性回歸模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在邏輯關(guān)系，在保真保幅的前提下，有效提高地震資料分辨率。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用凝聚層次聚類的方法進(jìn)行了儲(chǔ)層分析，并通過投影生產(chǎn)井對(duì)儲(chǔ)層分析結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證，無論是從產(chǎn)能、儲(chǔ)層發(fā)育程度，還是地層能量等方面都與實(shí)際情況高度吻合。從而證明運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)疊后資料進(jìn)行寬頻重構(gòu)和儲(chǔ)層分析可以符合油田現(xiàn)場的應(yīng)用需求。而且隨著不斷迭代，模型結(jié)果的準(zhǔn)確率隨之提高，也能滿足現(xiàn)場不斷提升的精度要求。

中國海油信息部總經(jīng)理王同良談及中國海油數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索與展望時(shí)，提到摩根大通表示大型石油公司推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的潛在成本節(jié)約為3000億元。中國海油通過建設(shè)開發(fā)實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)，構(gòu)建起以井為中心，井場與基地多學(xué)科協(xié)同作戰(zhàn)的信息系統(tǒng)平臺(tái)，有效節(jié)省了鉆井時(shí)間;通過建設(shè)海上無人平臺(tái)，推動(dòng)臺(tái)風(fēng)生產(chǎn)模式常態(tài)化，試點(diǎn)2座平臺(tái)無人化改造，改造后每年僅操作費(fèi)就可節(jié)省800萬元。

會(huì)議最后，87歲的中國工程院院士韓大匡教授就加快石油行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)表了長達(dá)40分鐘的報(bào)告。韓教授在報(bào)告中分析并展望了人工智能的發(fā)展，并針對(duì)我國油氣勘探、開發(fā)等各領(lǐng)域現(xiàn)狀分析了應(yīng)用人工智能的應(yīng)用前景，提出了加快人工智能在石油行業(yè)應(yīng)用的路線圖。

未來，雙方共建的人工智能聯(lián)合研究中心將進(jìn)一步在科研攻關(guān)、科技創(chuàng)新、研發(fā)平臺(tái)建設(shè)等方面開展更深層次的合作與交流，加快高?？萍汲晒a(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，推進(jìn)“產(chǎn)、學(xué)、研、用”良性互動(dòng)，促進(jìn)企業(yè)和社會(huì)的科技進(jìn)步。

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