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    Kubernetes和云原生技術(shù)實際生產(chǎn)環(huán)境情況匯總

    引言

    “當(dāng)那些務(wù)實的實用主義者談到“工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”的時候,而愿意領(lǐng)先的公司往往更加注重產(chǎn)品是否足夠領(lǐng)先。”

    -- 杰弗里.摩爾《跨越鴻溝:顛覆性產(chǎn)品營銷圣經(jīng)》

    Kubernetes和云原生技術(shù)實際生產(chǎn)環(huán)境情況匯總

    無論你是一名一線的工程師也好,還是身處決策層的IT管理者,能否滿足公司或企業(yè)的業(yè)務(wù)需求才是關(guān)鍵,但是對于較為前沿的技術(shù),在沒有徹底吃透、理解之前,總是希望能夠得到足夠的信息,從而決定接下來一段時間的技術(shù)方向和奮斗目標(biāo)。Linux 基金會執(zhí)行總監(jiān) Jim Zemlin 早在前兩年就下結(jié)論稱 Kubernetes 是下一代的 Linux,這句話我們一般解讀為了兩個意思:

    1.Kubernetes 將會是繼 Linux 之后又一成功的開源項目;

    2.Kubernetes 將會是云計算時代的基礎(chǔ)設(shè)施核心:分布式環(huán)境下的操作系統(tǒng)。

    沒錯,Kubernetes 開源項目的成績單顯示它是近幾年最為成功的開源項目,簡直是坐著火箭騰空版上升,GitHub 的 Star 數(shù)53741,PR 和 issue 是非常的活躍,更多 Kubernetes 的開發(fā)實時和歷史狀態(tài),請參考 CNCF 專門做的監(jiān)控站點:https://k8s.devstats.cncf.io/

    在了解完項目開放的狀態(tài)之后,我們將目光轉(zhuǎn)向采用者,也就是早期使用者或嘗鮮者們都經(jīng)歷了哪些?尤其是遇到了哪些障礙,在容器化、高并發(fā)、微服務(wù)的場景下,傳統(tǒng)的應(yīng)用以及基礎(chǔ)設(shè)施面臨何種狀態(tài)?是無縫遷移,如絲滑般柔順?還是九九八十一難,歷經(jīng)艱難險阻?各位看官,接下來就由小編為您介紹這屆 KubeCon + CloudNativeCon 所帶來,用戶、發(fā)行廠商、生態(tài)伙伴等最為關(guān)心的實際生產(chǎn)環(huán)境的案例研究以及基于云原生的應(yīng)用開發(fā)。

    分論壇主題介紹

    案例研究

    Kubernetes和云原生技術(shù)實際生產(chǎn)環(huán)境情況匯總

    作為各行各業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)平臺,云原生獲得了廣泛的支持,增長勢頭十分兇猛。 K8s、容器及相關(guān)云原生技術(shù)和工具將有望推動企業(yè)完成轉(zhuǎn)型。從支持企業(yè)改造傳統(tǒng)應(yīng)用到自動化實施 DevOps,再到自動執(zhí)行故障恢復(fù)和改進測試,基于云原生技術(shù)的種種新興開發(fā)和運營實踐相繼誕生,讓人為之驚嘆的同時也為企業(yè)帶來了巨大機遇。

    特別推薦:利用云原生技術(shù)進行企業(yè)轉(zhuǎn)型(小組討論)

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      Anni Li –華為 云項目開源運營負責(zé)人

    Kubernetes和云原生技術(shù)實際生產(chǎn)環(huán)境情況匯總

      Ying Xiong –華為云 首席技術(shù)官

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      Shaowei Guo –奇虎360 工程師

    出席的重量級嘉賓有:華為云開源團隊開發(fā)帶頭人 Anni Li 和華為云首席技術(shù)官 Ying Xiong,京東的首席架構(gòu)師劉海峰,CNCF 技術(shù)委員會成員、阿里巴巴高級技術(shù)專家李響、以及奇虎360的郭少巍。在這次小組會議中,上述大咖們將共同討論云原生的各個方面如何推動企業(yè)重大變革。圍繞關(guān)鍵云原生創(chuàng)新技術(shù)展開討論,進而推動更高效的開發(fā)和更有效的標(biāo)準(zhǔn)化運營實踐,最終加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化改造。

    Kubernetes 是一項容器的編排技術(shù),可以管理成千上萬個容器,使之健壯的運行,那么究竟有哪些具體的使用場景呢?

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      Penghao Cen –螞蟻金服 資深工程師

    《通過托管 CPU 和 GPU 工作負載,實現(xiàn)資源的高效利用》

    由阿里巴巴/螞蟻金服的 Penghao Cen 和 JianHe 共同分享,他們在 Kubernetes 集群中的托管實踐和經(jīng)驗。包括:

    為何以及如何通過 BestEffort 創(chuàng)建新的 QoS 類別?

    為何以及如何為批處理任務(wù)創(chuàng)建節(jié)點級 cgroup?

    我們?nèi)绾问褂妹麨?PodGroup 的 CRD 來實現(xiàn)群組調(diào)度?

    我們?nèi)绾芜M行利用率評估?

    《云原生時代加速鏡像分發(fā)的三種方法》

    阿里云,高級軟件工程師 Jiang Yong,分享關(guān)于阿里巴巴在全網(wǎng)域提高鏡像分發(fā)效率的實踐和得出的經(jīng)驗教訓(xùn)。根據(jù)不同的場景采用了不同的鏡像分發(fā)方法?;?P2P 的 CNCF/Dragonfly 分發(fā)是緩解注冊表帶寬壓力和減少分發(fā)時間的最直接方式。此外,CNCF/containerd 中的遠程文件系統(tǒng)快照程序可直接遠程存儲鏡像,并支持容器引擎通過網(wǎng)絡(luò)讀取鏡像內(nèi)容,分發(fā)時幾乎不需要時間。如果您認為第二種方式過于依賴網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性,那么為了制衡,您可以根據(jù)鏡像內(nèi)容讀/寫請求將鏡像從遠程站點動態(tài)加載到本地存儲庫中。最后,Jiang Yong 會總結(jié)如何選擇適合用戶自身企業(yè)的鏡像分發(fā)方式。

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      Xin Ma – eBay首席云端工程師

    《使用 Kubernetes 創(chuàng)建和管理 Kubernetes》

    eBay,由高級工程師 Xin Ma 給大家?guī)?,作為一種可移植的聲明式系統(tǒng),Kubernetes 能夠通過不同的方式用于許多不同的任務(wù)。eBay 開發(fā)了一種基于 K8s 的集群管理系統(tǒng),服務(wù)器、子網(wǎng)、操作系統(tǒng)、軟件包和狀態(tài)等一切都是聲明式服務(wù),它們可以在 K8s 中建模為 CRD,在 git 對象中則被稱為 commit id。通過在這些 CRD 對象上運行各種控制器,可以使用 K8s 來管理 K8s 以及整個 eBay 數(shù)據(jù)中心。例如:

    -系統(tǒng)配置主機的方式與 K8s 創(chuàng)建和管理 pod 的方式相同。

    -使用 Salt 構(gòu)建 K8s 集群。每個主機都有一組在其 Salt CRD 對象中定義的狀態(tài)??刂破鞲鶕?jù) commit id 從 git 中提取應(yīng)用的狀態(tài)。

    -構(gòu)建調(diào)度程序和部署事務(wù)來管理 K8s 集群,以進行配置部署和升級。

    京東,在本會場有兩個京東的分享,均為高質(zhì)量的實踐:

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      Yuan Chen –京東 首席架構(gòu)師

    1.《Kubernetes 中 MySQL 容器的正確大小和自動擴展》

    由 Yuan Chen 和 Min Li 帶來的關(guān)于Vitess的實踐,二位工程師將介紹京東如何開發(fā)優(yōu)化的規(guī)模調(diào)整技術(shù),以提高 Kubernetes 中 MySQL 集群的性能和資源效率。所描述的系統(tǒng)集統(tǒng)計分析、預(yù)測和優(yōu)化算法于一身,能夠動態(tài)調(diào)整容器的資源請求和限值,并通過 Kubernetes 和 Vitess API 重新調(diào)度容器,從而最大限度地減少資源的使用,同時滿足 QoS 要求。該系統(tǒng)能夠使京東更加靈活高效地管理其 MySQL 集群資源,并幫助京東大幅降低在 Kubernetes 中運行 MySQL 的操作成本和硬件成本。

    2.《在 Kubernetes 中經(jīng)濟高效地調(diào)度大量容器》

    劉海峰和 Yuan Chen 分享的是關(guān)于 Kubernetes 調(diào)度的話題,將介紹京東如何克服障礙,通過高級調(diào)度來改善其 Kubernetes 集群的資源利用率和成本效率,包括細粒度的貨幣化和資源使用監(jiān)控、機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的資源分配、混合工作負載的協(xié)同調(diào)度以及毫秒級的彈性擴展。這就具體涉及到了京東的 Kubernetes 調(diào)度系統(tǒng) — 阿基米德。劉海峰將以京東 618 店慶特賣日 Kubernetes 平臺所處理的 247 億美元交易為例,詳細解釋該調(diào)度系統(tǒng)如何幫助應(yīng)對極端需求。

    《LinkedIn 適應(yīng)可插拔的統(tǒng)一集群管理平臺》

    Linkedin,一線工程師 Tengfei Mu 和 Abin Shahab 帶來的是Linkedin內(nèi)部基于 kubernetes 構(gòu)建的系統(tǒng)——RAIN 是 LinkedIn 開發(fā)的一款集群資源管理系統(tǒng),能夠管理多個數(shù)據(jù)中心(包括 Azure)中每個群集的數(shù)萬個主機的資源,以支持調(diào)度長時間運行的服務(wù)和批處理任務(wù)。它與現(xiàn)有 LinkedIn 集群管理生態(tài)系統(tǒng)集成在了一起。

    Linkedin下一代集群管理系統(tǒng)的目標(biāo)是快速支持異構(gòu)計算工作負載,以提高開發(fā)人員的工作效率和服務(wù)器利用率。評估了 K8s 的聲明式 API 和可擴展架構(gòu),并決定投入使用。由于要在 LinkedIn 規(guī)模的基礎(chǔ)之上與現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)相集成,采用流程面臨相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。

    首先,二位將簡要介紹 LinkedIn 的集群管理生態(tài)系統(tǒng),然后探討評估的過程和采用后面臨的挑戰(zhàn),最后再分享在生產(chǎn)和集成過程中吸取的經(jīng)驗教訓(xùn)。

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      Mebnie Cebula – Airbnb軟件工程師

    《執(zhí)行大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施遷移》

    Airbnb 軟件工程師 Mebnie Cebula 不遠千里,從美國加利福尼亞飛過來為大家分享關(guān)于 Airbnb 的 Kubernetes 實踐,人人都在追隨最新的技術(shù)趨勢的腳步,但是當(dāng)您有高可用性需求時,如何從一種技術(shù)遷移到另一種技術(shù)?如何分辨哪些技術(shù)是炒作,哪些真正適合貴公司的規(guī)模?本演講 Mebnie Cebula 將以 Airbnb 將數(shù)百種具有嚴(yán)格延遲和正常運行時間要求的傳統(tǒng)服務(wù)遷移到 Kubernetes 的案例研究為基礎(chǔ),旨在解決兩個問題:

    1. 業(yè)務(wù)難題:基礎(chǔ)設(shè)施遷移的依據(jù)和資源分配以及遷移生命周期的管理

    2. 技術(shù)難題:初始原型設(shè)計、識別和解決阻礙、提供最佳部署實踐以及使用基礎(chǔ)設(shè)施即代碼進行自動化遷移。

    《容器技術(shù)推動 Windows 應(yīng)用轉(zhuǎn)型》

    微軟,技術(shù)解決方案專家 Jason Huang 外搭來自 DaoCloud 的架構(gòu)師 HuaJun Gu,給大家?guī)淼氖牵篕ubernetes 中運行 Windows 容器。業(yè)內(nèi)為部署混合 Kubernetes 集群做出了很多努力。本會議將分為三個部分。

    1)遷移 - 介紹將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到 Windows 容器的經(jīng)驗。

    2)混合 Kubernetes 集群 - 傳統(tǒng)應(yīng)用仍然可以使用最新技術(shù)來管理。

    3)未來的挑戰(zhàn) - 解決未來挑戰(zhàn)的潛在解決方案。

    《TiKV 最佳實踐》

    PingCAP,由其核心工程師 James Zhang 來分享 TiKV 這款在 CNCF 項目中孵化的項目,他將介紹 TiKV (這是一個開源的分布式事務(wù)鍵值數(shù)據(jù)庫, TiKV 內(nèi)置 Rust,由 Raft 提供支持,可提供高可用性、強大的一致性、ACID 兼容性和水平可擴展性。除了支持外部一致的分布式事務(wù)之外,TiKV 還可實施協(xié)處理器框架,以支持分布式計算。)的一些最佳實踐,例如如何控制數(shù)據(jù)分布以及覆蓋多個數(shù)據(jù)中心場景的部署方法推薦。我們將探討數(shù)據(jù)平衡問題,比如規(guī)模調(diào)整和平衡速度的控制,并向您展示如何識別和應(yīng)對熱點問題。最后,我們將介紹如何在不同的工作負載下優(yōu)化性能。

    《中信銀行的容器化探索之路》

    靈雀云,這次帶來的分享將介紹中國最大的商業(yè)銀行之一 : 中信銀行在構(gòu)建容器平臺方面的寶貴實踐。中信銀行和靈雀云已經(jīng)完成了基于 DevOps 的云原生容器 PaaS 平臺的構(gòu)建,創(chuàng)建了一個獨立于銀行的運行環(huán)境,并全面實現(xiàn)了應(yīng)用開發(fā)和測試流程的自動化。產(chǎn)品迭代速度加倍。在本次演講中,我們將詳細闡述 K8s 如何幫助中信銀行實現(xiàn)以下目標(biāo):

    - 統(tǒng)一的門戶、統(tǒng)一的用戶管理以及多租戶和運營場景支持

    - 靈活擴展、灰度發(fā)布以及應(yīng)用的快速迭代

    - 全面集成的工具鏈

    - 服務(wù)和運行狀態(tài)實時監(jiān)控與智能故障分析

    - 中間件應(yīng)用市場的建設(shè)

    那么,KubeCon + CloudNativeCon 的案例研究論壇都有哪些精彩演講呢?

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    應(yīng)用程序以及開發(fā)

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    從技術(shù)的設(shè)計、架構(gòu)到部署均是看不出來其實際用處的,唯有到了實際的和業(yè)務(wù)相關(guān)的應(yīng)用程序才能彰顯支撐平臺的友好,云原生還很年輕,很多嘗鮮者都在探索著,以平衡業(yè)務(wù)的快速變化和基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定。

    鑒于本場話題的特殊性,筆者需要和往常不同的歸類和描述,不能再以公司或行業(yè)、演講者等來區(qū)分了,因為這個主題涉及的面太廣,索性就一個一個來按照主題來介紹:

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      Irene Zhang –微軟與華盛頓大學(xué)研究員

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      Quinton Hoole -華為 技術(shù)副總裁

    重點推薦:《為什么云原生應(yīng)用的開發(fā)仍然如此艱難?》

    來自微軟研究院/華盛頓大學(xué)的 Irene Zhang 和華為的技術(shù)副總裁 Quinton Hoole 合作分享的話題:對于普通的應(yīng)用開發(fā)人員來說,創(chuàng)建可靠、可擴展的分布式云原生應(yīng)用仍然太難了。為什么只是為了構(gòu)建一個簡單的業(yè)務(wù)應(yīng)用或社交媒體應(yīng)用,就必須去了解和解決復(fù)雜的分布式系統(tǒng)問題,比如數(shù)據(jù)一致性、碎片平衡、共識算法、網(wǎng)絡(luò)分區(qū)和指數(shù)退避?鑒于新的實際應(yīng)用現(xiàn)今需要跨間斷連接的移動設(shè)備、混合云服務(wù)器、邊緣節(jié)點和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等運行,這就讓問題變得更加復(fù)雜,甚至到了無法實現(xiàn)的地步。二位業(yè)界大神將會介紹分布式系統(tǒng)研發(fā)方面的一些最新進展,以及他們的團隊合作研究的開源分布式云操作系統(tǒng),以便為開發(fā)人員提供方法借鑒。

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      Ian Talarico – Google資深軟件工程師

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      Etan Shaul – Google資深軟件工程師

    《IDE 擴展助力加速Kubernetes應(yīng)用開發(fā)工作流》

    來自 Google 的 Ian Talarico 和 Etan Shaul 將會給大家?guī)黻P(guān)于使用探討如何使用 Visual StudioCode 和 IntelliJ IDE 擴展簡化 Kubernetes 的開發(fā)工作流。具體包含以下幾項內(nèi)容:

    -輕松使用 IDE 創(chuàng)建 GKE 集群。

    -在幾分鐘內(nèi)從零起部署一個支持多種語言和微服務(wù)的應(yīng)用。

    -使用 Skaffold 創(chuàng)建鏡像并持續(xù)部署到 GKE,以縮短內(nèi)部周期。

    -通過 IDE 實時調(diào)試在本地和遠程集群中運行的應(yīng)用。

    -使用 Kustomize 簡化并減少所需的配置。

    -設(shè)置和管理多個環(huán)境。

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      Arun Gupta - AWS首席開源技術(shù)專家

    《Java 開發(fā)人員的 Kubernetes 之旅》

    多產(chǎn)的AWS 開源技術(shù)專家 Arun Gupta 帶給大家的是別開生面的分享,沒有幻燈片,只有代碼:詳細說明了如何在 Kubernetes 集群中部署 Java 應(yīng)用,具體來說包括以下內(nèi)容:

    將應(yīng)用打包為 Docker 鏡像

    創(chuàng)建 Kubernetes 清單

    創(chuàng)建 Helm 圖表

    在本地 k8s 集群中進行測試

    使用 Java IDE 調(diào)試 Pod

    使用 Istio 獲得可觀察性

    Canary 和 A / B 測試

    將應(yīng)用從開發(fā)環(huán)境遷移到生產(chǎn)環(huán)境

    在桌面和云端部署管道

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      Tonis Tiigi – Docker軟件工程師

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      Akihiro Suda – NTT軟件工程師

    《BuildKit:建立在 containerd 之上的現(xiàn)代 Builder 工具包》

    來自 Docker 公司的 Tonis Tiigi 和 NTT 的 Akihiro Suda 將演示 BuildKit 的功能以及它如何幫助改進用戶當(dāng)前的應(yīng)用開發(fā)流程和 CI 工作流。例如,將解釋允許顯著提高 Dockerfile 性能的新特性,或者如何使用 BuildKit 中的遠程緩存支持來加速 CI 構(gòu)建。

    借助 containerd 清單列表支持,BuildKit 可以使用單個構(gòu)建請求和單個 Dockerfile 構(gòu)建多平臺鏡像。

    BuildKit 既可以作為 Docker 平臺的一部分使用,也可以作為部署在 Kubernetes 集群上的獨立工具使用,參與者將在學(xué)習(xí)這些用法的同時,了解它相比以往鏡像構(gòu)建方法的優(yōu)勢。

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      Andrew Chen – Google項目經(jīng)理

    《Knative Serving 內(nèi)部介紹》

    來自 Google 的 Andrew Chen 和來自 SAP 的 Dominik Tornow 帶來的是關(guān)于 Knative 方面的分享,Knative 是一個 Kubernetes 擴展,可將函數(shù)即服務(wù)引入到您的 Kubernetes 集群中。Knative 提供了用于構(gòu)建、供應(yīng)和自動擴展應(yīng)用的組件。

    如果看官想知道 Knative Serving 如何將 Docker 鏡像轉(zhuǎn)換為函數(shù)即服務(wù),Knative Serving 如何擴展函數(shù)以滿足需求、Knative Serving 如何在不刪除任何請求的情況下擴展到零、以及其工作原理是什么的話,不妨來這場分享看看、聽聽、談?wù)?、問問?/p>

    本演講將使用系統(tǒng)建模方法探討 Knative Serving,幫助大家認識工作負載管理和流量管理之間的關(guān)聯(lián),并簡明扼要地介紹 Knative 如何將源代碼轉(zhuǎn)換為可擴展的可靠應(yīng)用。將重點介紹 Kubernetes 擴展如何支持全新的用例,以及如何將自定義功能和自定義流程作為一級對象添加到集群中。

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      Patrick Chanezon –微軟 首席云布道師

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      Scott Coulton –微軟首席云布道師

    《使用容器、函數(shù)和托管服務(wù)構(gòu)建應(yīng)用》

    這場分享的嘉賓來自微軟,均是 Azure 的布道師,他們分別是 Patrick Chanezon 和 Scott Coulton,眾所周知,云原生應(yīng)用由多種技術(shù)和組件組成,但在近幾年出現(xiàn)的三種標(biāo)準(zhǔn)抽象服務(wù)可幫助開發(fā)人員構(gòu)建架構(gòu)結(jié)構(gòu),即容器、響應(yīng)事件的函數(shù)和托管服務(wù)。

    本演講將解釋如何使用這三個組件開發(fā)(Docker、本地 Kubernetes、虛擬 Kubelet、OpenFaaS)、部署(托管 Kubernetes、函數(shù)和服務(wù))和打包(CNAB 規(guī)范和工具)應(yīng)用。

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      Shikha Srivastava – IBM軟件架構(gòu)師

    《您的生產(chǎn)級12要素應(yīng)用所缺的其它7個要素》

    這個題目一看就是只有內(nèi)行人才能看的懂,作用云原生的關(guān)注者,都聽說過或者實踐過有效微服務(wù)所依據(jù)的“12 要素”原則。借助 Kubernetes,其中很多要素都可以獲得直接支持。在本次演講中,來自 IBM 的 Shikha Srivastava 和 Michael Elder 提出了一個問題:是否只需具備 12 個要素便可以構(gòu)建生產(chǎn)級、可擴展且安全的微服務(wù)?

    IBM 基于 Kubernetes 創(chuàng)建企業(yè)級生產(chǎn)就緒應(yīng)用的經(jīng)驗,確定了 7 個經(jīng)常被忽視的缺失要素。這些附加要素可確保用戶能夠高效升級、保護和擴展應(yīng)用,直至投入生產(chǎn)環(huán)境。

    那么,KubeCon + CloudNativeCon 的應(yīng)用程序 + 開發(fā)論壇都有哪些精彩演講呢?

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    總結(jié)

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    我們所生存的世界正在加速發(fā)展,更方便快捷的支付、出行、購物、社交,背后便是IT系統(tǒng)的支撐,而隨著生活方式的改變?yōu)槟J的方式,進而衍生出更多的需求,更加安全、健康、審美,一切都在量化,進一步要求 IT 系統(tǒng)的快速升縮,更加的健壯,按需供應(yīng),以Kubernetes為核心的云原生應(yīng)用正在形成全新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐力量,以云原生路線圖為例,可以清晰的看到云原生的發(fā)展和成長之路。

    300+的演講者分享,任誰也無法照顧到所有,我們會盡最大努力幫助你梳理,根據(jù)你的興趣來找到對應(yīng)的分享嘉賓,讓你有所成長、有所收獲。

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    2019-06-13
    Kubernetes和云原生技術(shù)實際生產(chǎn)環(huán)境情況匯總
    引言“當(dāng)那些務(wù)實的實用主義者談到“工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”的時候,而愿意領(lǐng)先的公司往往更加注重產(chǎn)品是否足夠領(lǐng)先。

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