如今在電商平臺進行購物已成為人們的生活常態(tài),當我們在瀏覽商品時,即使不會立馬付款下單,也總會習慣性的將心儀的物品加入購物車,以便日后更方便的購買。類似于淘寶購物車功能,航班管家圍繞機票產(chǎn)品,并依托大數(shù)據(jù)與AI技術(shù),做了一個智能的“機票購物車”。
用戶可隨時將心儀機票或者航線,放入航班管家的機票購物車,并實時的查看其價格變化和浮動趨勢,以便在最合適的時機購買到最便宜的機票。
用跨界產(chǎn)品思維,解決出行決策難題
在一般電商平臺上展示的各種商品,雖然種類繁雜多樣,但大都是標準化商品,標準化生產(chǎn)流程、標準化分銷渠道、標準化定價等等,這類商品較少受消費者的個人因素影響。
相比之下,機票是一種復雜的商品,尤其是國際機票,出發(fā)地和目的地、時間、航空公司、艙位、直飛還是轉(zhuǎn)機等等,都會影響機票價格,進而影響用戶的購買決策。而且由于航司主動調(diào)整,機票的價格也會持續(xù)進行浮動變化。
一般來講,大家在購買國際機票的時候,往往是個慢決策的過程,并沒有明確的目的地、出行日期、飛行時間以及預算的要求,也許就是一時興起拿起手機查了查,然后就忘記了,所以能夠去影響用戶做決策的時間很短,機會也很小。
航班管家“機票購物車”的想法,最初也是基于這樣的場景下萌生的。用戶可以隨時把機票放入購物車,觀察其價格的變化趨勢,看準時機下手購買。
(航班管家機票購物車功能)
用人工智能技術(shù),有效預測機票價格
航班管家負責人介紹,航班管家并不想讓用戶在購買機票時馬上做決策,而是希望在滿足用戶出行需求的基礎(chǔ)上,為用戶省錢。當用戶將機票加入“機票購物車”,就可以隨時查看價格變化,這樣用戶就能在最佳的時機購買到最便宜的機票。
“機票購物車”中的“低價監(jiān)控”功能,會幫助用戶自動監(jiān)控機票漲價、降價,并及時推送給用戶價格提示。比如用戶想在5月中旬到6月中旬期間,從北京出發(fā)去洛杉磯或者其他北美城市,但目前都是全價機票,用戶就可以啟動“低價監(jiān)控”的功能,選定大致時間、出發(fā)地、目的地、艙位,系統(tǒng)會24小時監(jiān)控符合條件的低價機票,或者推薦臨近時間、就近出發(fā)以及目的地城市等價格較為便宜的機票。
(航班管家機票購物車中的“低價監(jiān)控”)
除了機票價格的監(jiān)測,“機票購物車”的價格趨勢,就給了用戶更直觀的機票價格變化的展示。
(航班管家機票購物車價格趨勢預測)
“機票購物車”還支持低價機票“搶票”,用戶只需要把機票加入購物車,點擊“低價搶票”,按照系統(tǒng)提示,選擇乘機人,并進行日期、航班、預算等個性化設(shè)置,就可以進行機票搶票,系統(tǒng)還會對搶票成功率進行智能的預估。類似于高鐵搶票功能,一旦有用戶退票或者航空公司釋放艙位,航班管家就可第一時間為用戶搶購機票。
(航班管家購物車中可以進行低價搶機票)
機票購物車,讓出行更智慧
“機票購物車”的核心目的,是為了幫助用戶簡化復雜的出行決策過程,節(jié)省出行成本,并提升出行體驗。
航班管家以“機票購物車”的方式為用戶提供最優(yōu)機票推薦,并根據(jù)不同的用戶需求進行過個性化推薦。
比如對于價格敏感型用戶,如果用戶加入購物車中5月1日出發(fā)的機票價格為1000元,那航班管家就會為用戶推薦4月29日價格為900元的同一航班;如果某一天從北京出發(fā)到武漢的機票價格為800元,那航班管家就會為用戶推薦從同一天從天津飛往武漢,價格為500元的航班,而北京到天津的高鐵只需要50元;針對國際機票,如果用戶想從北京出發(fā)去日本東京,那航班管家就會為其推薦北京—日本全國城市的低價機票,給用戶更多低價選擇。
對于時間敏感型的用戶,計算方法和推薦方式則完全不同,航班管家則偏向于為用戶提供更為簡潔快速的行程規(guī)劃。
除了在機票方面幫助用戶做出行決策,航班管家還建立了千人千面的AI推薦體系,通過基于用戶行程的多維度交易服務(wù)和信息服務(wù)推薦,比如接送專車、酒店預訂、行程動態(tài)信息、目的地城市攻略推薦等等,推動“人找信息、人找服務(wù)”傳統(tǒng)模式向“信息找人、服務(wù)找人”的智能模式轉(zhuǎn)變,幫助用戶智慧出行。
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