2019 年 5 月 26 日，得到 App 正式上線 3 周年，得到 App 通過(guò) 16 場(chǎng)主題演講完整公開(kāi)了得到團(tuán)隊(duì)從事知識(shí)服務(wù) 3 年來(lái)的工作心法。在當(dāng)天的演講中，得到 App 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家楊溥解釋了為什么知識(shí)服務(wù)要以程序員為本。他首次公開(kāi)了「得到大腦」計(jì)劃，并表示「得到大腦」要做的核心就是利用人工智能技術(shù)，為用戶(hù)建立某個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

本文為楊溥在當(dāng)天的演講內(nèi)容。

大家好，我叫楊溥，我是得到的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。在過(guò)去十年的時(shí)間里，我一直在做和人工智能相關(guān)的事情。

大家都知道，得到是一家知識(shí)服務(wù)公司，做課程、做電子書(shū)、做跨年演講。去年呢，我們的創(chuàng)始人提了一個(gè)夢(mèng)想，要建立一所為終身學(xué)習(xí)者服務(wù)的通識(shí)教育大學(xué)。然后呢，這個(gè)任務(wù)就交給了我們。

你可能要問(wèn)，為什么建學(xué)校這件事，不是交給老師，也不是交給班主任，而是交給了我們程序員呢?這是因?yàn)闅v史上的每一次知識(shí)大爆炸，都是靠背后的工程師來(lái)搞定的，就像蔡倫造紙，古騰堡發(fā)明印刷術(shù)，他們給全世界帶來(lái)了知識(shí)。所以我現(xiàn)在的工作，就是要用我們這一代的技術(shù)，去解決未來(lái)的學(xué)習(xí)問(wèn)題。

顯然，這一代的技術(shù)，必然離不開(kāi)人工智能的支持。說(shuō)到人工智能，我們生活中已經(jīng)隨處可見(jiàn)了，但是大家有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題。比如，我打開(kāi)外賣(mài)平臺(tái)點(diǎn)餐，系統(tǒng)在首頁(yè)上給我推薦了日餐，但事實(shí)上，我已經(jīng)連續(xù)吃了5天的日餐了;再比如，我打開(kāi)電商平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)了一件運(yùn)動(dòng)服，系統(tǒng)仍然會(huì)不停的給我推薦各種不同品牌的運(yùn)動(dòng)服，而實(shí)際上，為了下定決心去運(yùn)動(dòng)，我已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)了6件運(yùn)動(dòng)服了。

這就是現(xiàn)在很多智能推薦系統(tǒng)和內(nèi)容平臺(tái)的做法，它在根據(jù)我過(guò)往的行為，預(yù)測(cè)我的喜好，并不停的給我推薦類(lèi)似的商品和內(nèi)容。作為一個(gè)從業(yè)者，我會(huì)問(wèn)自己：“得到也要這樣做么?”

如果一個(gè)用戶(hù)在得到上，已經(jīng)學(xué)習(xí)了長(zhǎng)時(shí)間的《薛兆豐經(jīng)濟(jì)學(xué)》，我們還應(yīng)該反復(fù)的給他推薦經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容嗎?按照這種邏輯，他的首頁(yè)，可能永遠(yuǎn)只會(huì)是這塊內(nèi)容了。

所以，類(lèi)似這樣的人工智能方法，在學(xué)習(xí)領(lǐng)域并不能滿(mǎn)足需求。特別是得到用戶(hù)，是一群對(duì)未知有著強(qiáng)烈好奇心的人，他們的好奇心會(huì)驅(qū)使他們學(xué)習(xí)不一樣的內(nèi)容。所以，得到面臨的挑戰(zhàn)，是全新的。

今天，我想給大家分享的是一個(gè)內(nèi)部稱(chēng)做“得到大腦”的項(xiàng)目。在上臺(tái)之前，我問(wèn)過(guò)公司的法務(wù)，這個(gè)項(xiàng)目可以披露嗎?他們說(shuō)：反正一時(shí)半會(huì)你也做不出來(lái)，隨便你。那什么是得到大腦呢?得到大腦就是期望通過(guò)技術(shù)的手段，來(lái)盡可能的改善大家的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，就像給我們的大腦，增加了一個(gè)外掛。

前段時(shí)間，我接待了一個(gè)得到的重度用戶(hù)，她給我詳細(xì)的介紹了她在得到里的學(xué)習(xí)歷程。最初她是被薛兆豐的經(jīng)濟(jì)學(xué)課吸引了進(jìn)來(lái);學(xué)完經(jīng)濟(jì)學(xué)之后，就想去學(xué)金融學(xué)。學(xué)金融學(xué)的時(shí)候，當(dāng)看到非理性的股市時(shí)，就想去了解心理學(xué)對(duì)人決策的影響。之后，她又想去了解更底層的生命科學(xué)，她說(shuō)她最近正在學(xué)習(xí)王立銘老師的課程，并且因?yàn)閷?duì)生命產(chǎn)生了敬畏，已經(jīng)在小本上列了下一步的計(jì)劃，那就是學(xué)習(xí)高爽老師的天文學(xué)。

你看，這個(gè)過(guò)程就有點(diǎn)像我們的學(xué)習(xí)過(guò)程，最開(kāi)始只是黑暗中的一團(tuán)小火苗，但是因?yàn)橹R(shí)之間的互相關(guān)聯(lián)，從而變成了熊熊烈火，點(diǎn)燃了我們的探索之路。這也正是終身學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)的學(xué)校學(xué)習(xí)不一樣的地方，它不是一個(gè)線性的，越來(lái)越專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)，而是在不斷擴(kuò)大你的知識(shí)范圍。

當(dāng)然，剛才只是她一個(gè)人的探索路線，每個(gè)人的探索道路都會(huì)不一樣，但探索不是搜索，得到大腦的目標(biāo)不是做一個(gè)更好的搜索引擎，而是去給每個(gè)用戶(hù)都展示一個(gè)，可以自由探索的知識(shí)世界，幫助用戶(hù)完成自己的探索。

長(zhǎng)期思考的人都知道，要想讓自己的認(rèn)知能力突飛猛進(jìn)，很多時(shí)候不是因?yàn)槟闼鸭硕嗌傩畔?，而是在你探索的時(shí)候，有個(gè)瞬間，你突然意識(shí)到了一個(gè)從來(lái)沒(méi)有想過(guò)的維度，知識(shí)和知識(shí)之間突然產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng)。

所以，得到大腦第一步想要完成的，就是要借助機(jī)器的力量，給每個(gè)人配上一個(gè)學(xué)習(xí)助理，然后從各種維度，主動(dòng)的幫你將所有相關(guān)的信息整合在一起，再傳達(dá)給你。

但是，新的問(wèn)題又來(lái)了。目前，以深度學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)，我們稱(chēng)作為感知智能，它還無(wú)法完成這樣的工作。接下來(lái)，我們需要達(dá)到認(rèn)知智能的水平，也就是讓機(jī)器“能理解，會(huì)思考”，而知識(shí)圖譜就是認(rèn)知智能中最核心的技術(shù)。

知識(shí)圖譜這個(gè)概念，最早是在2012年由谷歌提出來(lái)的，主要用來(lái)提升谷歌的語(yǔ)義搜索服務(wù)能力。今天，當(dāng)你搜索一個(gè)問(wèn)題，比如“C羅的生日”，它給出的不僅僅是關(guān)鍵詞匹配的結(jié)果，它還會(huì)給出具體的生日日期，C羅的百科介紹，甚至還有C羅在球隊(duì)中的統(tǒng)計(jì)資料。

現(xiàn)在，當(dāng)有了知識(shí)圖譜，再結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)，我們就可以想象出未來(lái)學(xué)習(xí)的場(chǎng)景了。比如，你想了解蘇東坡這個(gè)人。你只需要一個(gè)入口，然后，你就可以跟著他的腳步，知道他哪一年走出四川，哪一年走進(jìn)開(kāi)封，哪一年被貶黃州，哪一年寫(xiě)了《赤壁賦》;每一年遇到了什么樣的人，做了什么樣的事，寫(xiě)了什么樣的詩(shī)詞。這每一個(gè)人、每一件事、每一首詩(shī)，過(guò)往的學(xué)者對(duì)它們做了什么樣的研究，寫(xiě)出了什么樣的著作。你現(xiàn)在所在的地方，和蘇東坡當(dāng)年待過(guò)的地方，相距有多遠(yuǎn)。他的遺作，藏在了你身邊的哪一座博物館里……

過(guò)程中，你突然對(duì)曾經(jīng)看不慣蘇東坡的王安石，產(chǎn)生了興趣，你可以繼續(xù)跳轉(zhuǎn)到他的視角，開(kāi)啟新的知識(shí)探索。你看，整個(gè)過(guò)程，你不是在學(xué)習(xí)蘇東坡，而是在代入蘇東坡。

好了，那這一系列的場(chǎng)景，它背后的知識(shí)圖譜是什么樣的呢?圍繞著蘇東坡，我們從時(shí)間、空間、人物、作品等各種各樣的維度，構(gòu)建了這樣的一張知識(shí)圖譜。它類(lèi)似于思維導(dǎo)圖，但是它具有更規(guī)范的層次結(jié)構(gòu)和更強(qiáng)大的知識(shí)表示能力。為了構(gòu)造知識(shí)的基本框架，知識(shí)圖譜除了包含實(shí)體之外，還需要包括概念、屬性、關(guān)系這些信息。因?yàn)槿说恼J(rèn)知過(guò)程，正是不斷用這些概念、屬性和關(guān)系去理解世界、解釋世界。

《福爾摩斯探案集》的作者亞瑟·柯南道爾有句名言：“一個(gè)邏輯學(xué)家，不需要親眼見(jiàn)過(guò)或聽(tīng)過(guò)大西洋和尼亞加拉大瀑布，他從一滴水中就能推測(cè)出它們。”

知識(shí)圖譜也是如此，它采集碎片化的信息和數(shù)據(jù)，然后按照標(biāo)準(zhǔn)化的方式加以整理，再將各種看似不相關(guān)，但背后有著共同聯(lián)系的信息關(guān)聯(lián)起來(lái)。

好了，確定完技術(shù)方向，下一步，我們?cè)撊绾螛?gòu)建一個(gè)面向?qū)W習(xí)者的知識(shí)圖譜呢?

首先，需要確定知識(shí)圖譜的構(gòu)建范圍。顯然，在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，我們將會(huì)圍繞“通識(shí)教育”和“學(xué)科教育”，去構(gòu)建一個(gè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜。

接下來(lái)，我們需要填充知識(shí)圖譜中的內(nèi)容。主要是兩塊內(nèi)容：第一塊，是以“知識(shí)點(diǎn)”為中心的實(shí)體內(nèi)容，比如一些專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、歷史人物、著作等等。第二塊，就是這些知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系內(nèi)容。

這些內(nèi)容需要借助大量的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，甚至輔助一定的人工手段，從海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的文本中挖掘出來(lái)。比如，對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的挖掘，我們會(huì)用到“領(lǐng)域詞挖掘”、“命名實(shí)體識(shí)別”這些技術(shù)。

對(duì)于關(guān)系的挖掘，我們會(huì)用到“事件抽取”、“關(guān)系抽取”的技術(shù)。其中，“事件抽取”是從文本中抽取出重要的事件信息，比如事件發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、原因等等，然后再將這些信息與知識(shí)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)。

知識(shí)圖譜中的知識(shí)，會(huì)按照前面的步驟不斷的進(jìn)行擴(kuò)充。這個(gè)過(guò)程，我們還會(huì)結(jié)合“知識(shí)融合”相關(guān)的技術(shù)，用來(lái)消除歧義信息，保證只有高質(zhì)量的知識(shí)才可以進(jìn)入圖譜。當(dāng)知識(shí)達(dá)到一定量級(jí)以后，就可以開(kāi)始知識(shí)的探索之旅了。

事實(shí)上，借助“實(shí)體鏈接”的技術(shù)，機(jī)器就擁有了“理解”的能力。當(dāng)你提出一個(gè)問(wèn)題，問(wèn)題中的信息就會(huì)和圖譜中的信息鏈接起來(lái)。接下來(lái)，你可以在其中任意的穿梭，發(fā)現(xiàn)一個(gè)又一個(gè)有興趣的關(guān)聯(lián)。這個(gè)過(guò)程，就像是今天你喜歡的逛商場(chǎng)、打游戲。

可更多的時(shí)候，當(dāng)你面對(duì)一個(gè)新領(lǐng)域，我們是沒(méi)有明確目標(biāo)的。尤其是當(dāng)你學(xué)習(xí)的范圍越來(lái)越廣，涉及的領(lǐng)域越來(lái)越多的時(shí)候，你就越覺(jué)得自己無(wú)知，這也是學(xué)習(xí)最大的難題。

更高效的做法，不僅是要讓機(jī)器理解知識(shí)，還要能夠懂你、了解你，讓你知道先學(xué)什么、后學(xué)什么。這也是為什么很多時(shí)候，當(dāng)你想要快速的學(xué)習(xí)一個(gè)新的領(lǐng)域，你會(huì)找到這個(gè)領(lǐng)域中最專(zhuān)業(yè)的朋友進(jìn)行溝通，因?yàn)樗榷畬?zhuān)業(yè)知識(shí)，也懂你。

所以，得到大腦第二步想要做的事，就是著手研究，如何為學(xué)習(xí)者量身打造合適的學(xué)習(xí)路徑。

首先，我們需要去挖掘知識(shí)的脈絡(luò)結(jié)構(gòu)，比如知識(shí)點(diǎn)的前后依賴(lài)關(guān)系、上下位關(guān)系、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的遞進(jìn)關(guān)系等等。目前我們也正在和國(guó)內(nèi)的高校團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，目標(biāo)是從高質(zhì)量的圖書(shū)中挖掘出這些關(guān)系，并將這些關(guān)系按照一顆顆“知識(shí)樹(shù)”的形態(tài)來(lái)構(gòu)建。

接著，就是在這顆知識(shí)樹(shù)上，找到用戶(hù)的定位。一方面，對(duì)于老用戶(hù)，我們可以根據(jù)他的歷史閱讀記錄、搜索記錄，了解他對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，并映射到對(duì)應(yīng)的知識(shí)樹(shù)中。另一方面，對(duì)于新用戶(hù)，我們可以提供一些標(biāo)簽入口，讓用戶(hù)自己選擇一些感興趣的領(lǐng)域，然后不斷收集他的行為記錄。當(dāng)用戶(hù)了解了自己的定位以后，學(xué)習(xí)上就可以更容易的進(jìn)行取舍了。比如，哪些知識(shí)又是僅限于目前的了解就夠了的，哪些知識(shí)是必不可少的，哪些知識(shí)又是要繼續(xù)深入學(xué)習(xí)的。

所以，這就是“得到大腦”正在開(kāi)展的兩個(gè)方向。未來(lái)，當(dāng)你帶著問(wèn)題來(lái)到得到，AI會(huì)為你找到問(wèn)題相關(guān)的知識(shí)，并在小范圍內(nèi)呈現(xiàn)給你。當(dāng)你面對(duì)一個(gè)新的領(lǐng)域，不清楚該學(xué)習(xí)什么的時(shí)候，AI會(huì)為你推薦合適的學(xué)習(xí)路徑。

你可能要問(wèn)我，什么時(shí)候能用到這些東西，現(xiàn)在我還不能明確的告訴你。但我能明確的是，當(dāng)你用上這些功能的時(shí)候，我們已經(jīng)在探索更遠(yuǎn)的方向了。

好了，剛才的那些技術(shù)細(xì)節(jié)，可能并不是很好理解，但是沒(méi)關(guān)系，實(shí)際上我想講的是：我們正在努力做的這件事，就是為了讓你的探索更自由。

謝謝大家。

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