在日前落幕的國際人工智能與教育大會上，教育部有關(guān)負(fù)責(zé)人指出，智能教育將會發(fā)展成什么形態(tài)、需要具備什么技術(shù)條件、應(yīng)當(dāng)如何組織運(yùn)作?實(shí)踐應(yīng)用，是對這些問題的最好回答。強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新求變的尚德機(jī)構(gòu)，自2014年轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)教育模式后，不斷在智能教育改變傳統(tǒng)教育問題上進(jìn)行探索，讓師生雙雙享受教學(xué)的便利和成果，就是他們給出的最好答案。

目前，利用人工智能技術(shù)等進(jìn)行教學(xué)，已成為尚德機(jī)構(gòu)老師日常工作中的重要環(huán)節(jié)。尚德機(jī)構(gòu)為所教授的700多個科目建立了專門的教研系統(tǒng)，來管理所有的知識樹。目前已完成了超過29萬個知識點(diǎn)的整理，并根據(jù)考試大綱的變化持續(xù)進(jìn)行更新。每個知識點(diǎn)都可以顯示考頻以及學(xué)生的正確率，讓老師脫離了沉重的書本，同時可以對每一個知識點(diǎn)進(jìn)行分析，為學(xué)習(xí)和教學(xué)去繁就簡。

針對傳統(tǒng)題庫建設(shè)上存在的內(nèi)容浩繁但利用率低、題目重復(fù)性高、主觀題不容易判分等問題，尚德機(jī)構(gòu)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析歷年真題命題方向，為題目進(jìn)行智能分級，利用較少的知識點(diǎn)實(shí)現(xiàn)較多分?jǐn)?shù)的提升。目前，尚德機(jī)構(gòu)用30%的核心知識點(diǎn)覆蓋了70分的考試分值。另外，利用人工智能篩選重復(fù)題目，讓題庫做到去粗取精、去偽存真。而智能判分，給學(xué)生頭疼的主觀題提供了復(fù)習(xí)方向。尚德機(jī)構(gòu)的題庫題目總數(shù)量超過116萬道，真題數(shù)量高達(dá)65.8萬道。

教學(xué)環(huán)節(jié)中，在人工智能幫助下，學(xué)生哪里不會點(diǎn)哪里，就能生成智能學(xué)習(xí)報(bào)告。課后學(xué)習(xí)10分鐘，智能生成2小時直播課重點(diǎn)以及沒有掌握的知識點(diǎn)，并提供文字版說明，幫助學(xué)生迅速掌握知識點(diǎn)。由于系統(tǒng)根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)行為、做題情況，實(shí)現(xiàn)了利用大數(shù)據(jù)預(yù)測出學(xué)員某門課目前的分?jǐn)?shù)，并診斷出他們未掌握的知識點(diǎn)、薄弱知識點(diǎn)和已掌握知識點(diǎn)，讓老師的教學(xué)更能有的放矢。

人工智能技術(shù)還實(shí)現(xiàn)了個性化組卷刷題，讓學(xué)員單獨(dú)訓(xùn)練自己的弱項(xiàng)，提高了學(xué)習(xí)效率。利用科技手段針對每一個學(xué)員弱點(diǎn)進(jìn)行的個性化習(xí)題訓(xùn)練，解決了傳統(tǒng)教育中一直難以做到的因材施教、個性化教育的問題。同時，人工智能利用大數(shù)據(jù)分析考綱及歷年考頻，將知識點(diǎn)劃分成極高頻、高頻、中頻，讓學(xué)生復(fù)習(xí)效率提高，也讓老師可以最快速度明確教學(xué)重點(diǎn)，將經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)結(jié)合，備課授課事半功倍。

提前預(yù)估考試分，則讓學(xué)員的進(jìn)步顯而易見。學(xué)員自己一般很難在學(xué)習(xí)過程中感受到自己的進(jìn)步，在考前更容易出現(xiàn)會焦慮、自我懷疑甚至臨陣逃脫的情緒。人工智能通過做題正確率及覆蓋率，幫助學(xué)員預(yù)估分?jǐn)?shù)。同時，幫助教師時刻掌握學(xué)員的學(xué)習(xí)狀況，及時對高頻錯誤的知識點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)充答疑，幫助學(xué)生提高分?jǐn)?shù)。

有了技術(shù)賦能，尚德機(jī)構(gòu)學(xué)員的學(xué)習(xí)效率和考試通過率都得到了很大提升，高于行業(yè)平均水平。2018年10月考期，尚德機(jī)構(gòu)服務(wù)的13.4萬考生參加考試，參考科次達(dá)39.2萬科次，科次通過率超過六成，部分科目和地域的科次通過率超過九成。數(shù)據(jù)顯示，2012-2016年中國參加自考培訓(xùn)的學(xué)生自考科次的平均通過率僅為43.4%。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。