近年來(lái)，我國(guó)電子商務(wù)取得了卓越成果，隨著電商網(wǎng)站用戶數(shù)量和商品數(shù)量的增加，基于數(shù)據(jù)分析的推薦引擎成為影響用戶體驗(yàn)以及電商平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。

眾所周知，解決信息過(guò)載的方式主要有類目導(dǎo)航、搜索、推薦等方式，但推薦不同于或優(yōu)于搜索的地方在于：搜索需要用戶知道自己需要什么，而推薦則可以做到幫助用戶發(fā)現(xiàn)自己需要什么或者讓你需要的信息主動(dòng)找到你，而且更加個(gè)性化，甚至能做到“比你自己更了解你自己”。

以社交電商平臺(tái)愛(ài)上街為例，因商品種類眾多，同類商品更具有功能相似、風(fēng)格相似等特點(diǎn)，用戶在購(gòu)買時(shí)容易出現(xiàn)“信息迷航”的問(wèn)題，而在算法框架基礎(chǔ)之上的智能推薦引擎則可以幫助用戶從海量商品中準(zhǔn)確找到所需要的商品。

混合多重算法的設(shè)計(jì) 提高推薦準(zhǔn)確度

作為一個(gè)電商平臺(tái)，愛(ài)上街的智能推薦并不是單純只采用了某一種推薦機(jī)制和策略，而是多種算法混合在一起，以求達(dá)到更好的推薦效果。

其中最經(jīng)典的莫過(guò)于基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法(IBCF)，即在推薦過(guò)程中預(yù)先計(jì)算好不同商品之間的相似度結(jié)果，然后把結(jié)果存在相似度表中，當(dāng)推薦時(shí)進(jìn)行表的查詢，可預(yù)測(cè)用戶可能的偏好值，從而進(jìn)行推薦。顯然，協(xié)同過(guò)濾推薦算法的重要依據(jù)之一是用戶與商品之間豐富的行為數(shù)據(jù)，對(duì)用戶數(shù)據(jù)行為挖掘越深入、越準(zhǔn)確，個(gè)人智能推薦將越精準(zhǔn)。

基于內(nèi)容的流行度算法是對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法的有效補(bǔ)充，該算法將根據(jù)全網(wǎng)流行程度，以及用戶喜歡和關(guān)注過(guò)的Item，尋找在內(nèi)容上類似的Item，推薦具有關(guān)聯(lián)性的類目。這種算法可以避免Item的冷啟動(dòng)問(wèn)題，即如果一個(gè)Item從沒(méi)有被關(guān)注過(guò)，其他推薦算法很少會(huì)進(jìn)行推薦，但是基于內(nèi)容的流行度推薦算法可以分析Item之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)推薦。

除此之外，愛(ài)上街還同時(shí)運(yùn)用了基于基礎(chǔ)知識(shí)的算法、隨機(jī)推薦算法等算法機(jī)制，將以上算法以加權(quán)或者串聯(lián)、并聯(lián)等方式混合，形成獨(dú)特的算法推薦系統(tǒng)，為平臺(tái)對(duì)用戶行為偏好的分析預(yù)測(cè)，提升用戶的精準(zhǔn)化推薦起了良好的作用。

創(chuàng)造更豐富的數(shù)據(jù)體系 讓生態(tài)更加繁茂

事實(shí)上，無(wú)論算法如何多樣，根本推薦依據(jù)仍然是用戶的大量行為數(shù)據(jù)，如何通過(guò)技術(shù)挖掘更多數(shù)據(jù)，則是平臺(tái)的首要之事。

行為數(shù)據(jù)包括對(duì)商品或品類的點(diǎn)擊、收藏、下單等，用戶的長(zhǎng)期興趣、短期興趣、實(shí)時(shí)興趣。興趣則主要有性別、品牌偏好、品類偏好、購(gòu)買力水平、自營(yíng)偏好、尺碼顏色偏好等。商品數(shù)據(jù)則包括商品的產(chǎn)品詞、修飾詞、品牌詞、質(zhì)量分、價(jià)格、性別、年齡、標(biāo)簽、屬性、詳情頁(yè)等。商品營(yíng)銷數(shù)據(jù)則包括商品上架時(shí)間、是否主推、是否高毛利、是否自有品牌等營(yíng)銷數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅為用戶找到商品，也為商品找到用戶，實(shí)現(xiàn)人與貨的高效匹配提供了有效的推薦依據(jù)。

而在實(shí)際的數(shù)據(jù)搜集過(guò)程種，電商平臺(tái)則不僅會(huì)采用設(shè)置用戶行為系統(tǒng)這樣主動(dòng)的獲取方式，也會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別圖片、文字這樣被動(dòng)的獲取，這些方式無(wú)論是對(duì)平臺(tái)還是店鋪賣家來(lái)說(shuō)，都是性價(jià)比高、可靠性高的方法，被廣泛運(yùn)用在數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中。

愛(ài)上街認(rèn)為，挖掘數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處具有普適性，有了數(shù)據(jù)作土壤，會(huì)讓整個(gè)電商平臺(tái)的生態(tài)更加繁茂。因此，作為一個(gè)電商平臺(tái)，應(yīng)創(chuàng)造更豐富的數(shù)據(jù)體系，應(yīng)用更多的關(guān)聯(lián)推薦，讓每一次的推薦更加精準(zhǔn)智能，從而降低用戶的選擇成本，為用戶提供更好更高效的購(gòu)買服務(wù)。

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