4月25日，北京四維圖新科技股份有限公司、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部城市交通工程技術(shù)中心、中國城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院聯(lián)合發(fā)布2019年度《中國主要城市道路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱報(bào)告）。該報(bào)告由四維圖新旗下專業(yè)大數(shù)據(jù)公司世紀(jì)高通提供相關(guān)地圖數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析等工作支持，這標(biāo)志著地圖和大數(shù)據(jù)分析在城市規(guī)劃領(lǐng)域的地位和作用日益突出。

圖1 《中國主要城市道路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)報(bào)告》封面

為了深入貫徹落實(shí)黨的十九大和中央城市工作會(huì)議精神，積極落實(shí)《中共中央國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)城市規(guī)劃建設(shè)管理工作的若干意見》（中發(fā)[2016]6號(hào)）相關(guān)要求，有序推動(dòng)城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快補(bǔ)齊交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)短板，促進(jìn)“窄馬路、密路網(wǎng)”的城市道路布局理念的落實(shí)，建設(shè)級(jí)配合理的道路網(wǎng)系統(tǒng)，提高城市道路網(wǎng)通行效率和承載能力。

受住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部委托，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部城市交通工程技術(shù)中心、中國城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院聯(lián)合北京四維圖新科技股份有限公司開展了全國主要城市道路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)研究工作，并編制完成了2019年度《中國主要城市道路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)報(bào)告》。

2019年度《中國主要城市道路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)報(bào)告》在2018年首版報(bào)告基礎(chǔ)上，繼續(xù)以36個(gè)全國主要城市為研究對(duì)象，跟蹤監(jiān)測(cè)城市道路網(wǎng)密度發(fā)展情況，其中包括直轄市4個(gè)、省會(huì)城市27個(gè)、計(jì)劃單列市5個(gè)。截止2018年底，全國36個(gè)主要城市道路網(wǎng)總體平均密度為5.96千米／平方千米，相較于2018年平均密度5.89千米／平方千米，總體增長1.24%，距離《中共中央國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)城市規(guī)劃建設(shè)管理工作的若干意見》提出的“到2020年，城市建成區(qū)平均道路網(wǎng)密度提高到8千米／平方千米”仍有較大差距。

報(bào)告顯示全國36個(gè)主要城市中，城市道路網(wǎng)密度處于較高水平的（道路網(wǎng)密度達(dá)到8.0千米／平方千米以上）仍為深圳、廈門和成都3座城市，占比為8%；城市道路網(wǎng)密度處于中等水平的城市（道路網(wǎng)密度在5.5-8.0千米／平方千米之間）共19個(gè)，包括上海、廣州、福州等城市，占比為53%；城市道路網(wǎng)密度處于較低水平的城市（道路網(wǎng)密度低于5.5千米／平方千米）共14個(gè)，占比為39%。

圖2 主要城市道路網(wǎng)密度總體情況

基于2018~2019年度連續(xù)兩年的道路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，全國36個(gè)主要城市及其行政區(qū)的道路網(wǎng)密度主要呈現(xiàn)以下規(guī)律：

1多數(shù)城市道路網(wǎng)密度呈增長態(tài)勢(shì)，城市總體排名相對(duì)穩(wěn)定

對(duì)比2018年度道路網(wǎng)密度，全國36個(gè)主要城市中，25座城市道路網(wǎng)密度指標(biāo)實(shí)現(xiàn)一定程度增長，11座城市道路網(wǎng)密度指標(biāo)變化相對(duì)不大。福州、南寧等7座城市實(shí)現(xiàn)排名上升，杭州、昆明等6座城市排名下降，深圳、廈門等20座城市排名未變化。

2019年深圳、廈門、成都、上海、廣州5座城市道路網(wǎng)密度指標(biāo)依然維持前五名，排名與2018年相同，其中深圳、廈門、成都三市達(dá)到國家提出的8千米／平方千米的目標(biāo)要求。路網(wǎng)總體密度處于較低水平的4個(gè)城市分別為呼和浩特、蘭州、拉薩、烏魯木齊，排名與2018年相同，密度全部低于4.5千米／平方公千米。在四個(gè)一線城市中，道路網(wǎng)密度水平依次為深圳>上海>廣州>北京。

2城市道路網(wǎng)密度增速平穩(wěn)，拉薩、南寧、呼和浩特、太原增長較快

從全國主要城市道路網(wǎng)密度的年度增長情況來看，2019年度共有4個(gè)城市道路網(wǎng)密度增長率高于4%，其中道路網(wǎng)密度年增長率最高城市為拉薩4.50%，其次為南寧4.41%、呼和浩特4.25%、太原4.06%。

以南寧市為例，南寧市2019年度城市總體道路網(wǎng)密度為6.86千米／平方千米，密度增長4.41%，其中，邕寧區(qū)、西鄉(xiāng)塘區(qū)、興寧區(qū)密度增長較快，均位列行政區(qū)密度增速排名的前20位。2019年南寧中心城區(qū)新增道路里程約78千米，由路網(wǎng)增量分析可以看出，南寧市清廂快速路、邕寧區(qū)龍崗大道區(qū)域、良慶區(qū)平樂大道區(qū)域等道路建設(shè)，對(duì)城市總體道路網(wǎng)密度提升影響較大。

3外圍新城區(qū)道路網(wǎng)密度增速明顯高于中心老城區(qū)

報(bào)告在分析全國主要城市總體道路網(wǎng)密度的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了各城市主要行政區(qū)的道路網(wǎng)密度。2019年所有涉及行政區(qū)的道路網(wǎng)密度平均值為6.30千米／平方千米，相比于2018年的平均值6.24千米／平方千米，總體平均增長0.96%。

214個(gè)行政區(qū)中道路網(wǎng)密度達(dá)標(biāo)的行政區(qū)數(shù)量與2018年持平，仍然為34個(gè)，占比僅16%，其中道路網(wǎng)密度超過10千米／平方千米的行政區(qū)共7個(gè)，占比3%，道路網(wǎng)密度超過12千米／平方千米的行政區(qū)仍僅有上海黃浦區(qū)（14.31千米／平方千米）。值得注意的是，2018年214個(gè)主要行政區(qū)（縣）密度指標(biāo)中位數(shù)為5.88千米／平方千米，而2019年道路網(wǎng)密度指標(biāo)的中位數(shù)提升至6.14千米／平方千米。

從全國主要城市行政區(qū)的道路網(wǎng)密度增長情況來看，214個(gè)主要行政區(qū)中，道路網(wǎng)密度增長幅度超過10%的行政區(qū)有3個(gè)，分別為長沙望城區(qū)、沈陽渾南區(qū)、太原杏花嶺區(qū)。增長幅度5%~10%的行政區(qū)共計(jì)19個(gè)，主要包括太原萬柏林區(qū)、南寧邕寧區(qū)、重慶沙坪壩區(qū)、南寧西鄉(xiāng)塘區(qū)等，約占全部統(tǒng)計(jì)行政區(qū)的9%。

城市外圍行政區(qū)道路網(wǎng)密度增速較快。從密度指標(biāo)增長速度前20名的主要行政區(qū)來看，呈現(xiàn)出以城市外圍行政區(qū)為主的特征，如長沙望城區(qū)增速高達(dá)16.1%，沈陽渾南區(qū)增速11.1%、太原杏花嶺區(qū)增速10.3%。其他增速較高的行政區(qū)如南寧邕寧區(qū)、沈陽于洪區(qū)、呼市新城區(qū)、重慶北碚區(qū)、福州馬尾區(qū)等，均為位于城市外圍的行政區(qū)。

由于城市外圍新城不斷開發(fā)建設(shè)，大量的道路基礎(chǔ)設(shè)施建成投入使用，使得外圍行政區(qū)的道路網(wǎng)密度得到提高。相對(duì)而言，以上海靜安區(qū)、重慶渝中區(qū)、杭州上城區(qū)等為代表的城市中心老城區(qū)，則由于城市道路網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)定型，新建道路設(shè)施增量較少，僅有少量城市道路改建更新，道路網(wǎng)密度指標(biāo)基本維持穩(wěn)定。

圖3 城市行政區(qū)道路網(wǎng)密度匯總圖

《中國主要城市道路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)報(bào)告》，利用先進(jìn)信息化手段搭建了城市道路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了城市道路網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，克服了傳統(tǒng)城市工作中道路網(wǎng)密度統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)更新時(shí)效性差等問題，為合理控制城市道路網(wǎng)密度、促進(jìn)城市交通規(guī)劃的落實(shí)提供了有效支撐。道路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)平臺(tái)將持續(xù)關(guān)注和研究全國主要城市道路網(wǎng)變化情況，并定期提供監(jiān)測(cè)報(bào)告。

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