作為智能醫(yī)療領(lǐng)域的佼佼者，圖瑪深維憑借在深度學(xué)習(xí)和計算機視覺領(lǐng)域豐厚的積淀，自主研發(fā)基于MaskRCNN的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)-VolumetricAttention算法框架脫穎而出，在此次LiTS(Liver and Tumor Segentation Challenge肝臟腫瘤病灶分割挑戰(zhàn))大賽中獲得冠軍!

參加此次比賽的還包括騰訊優(yōu)圖、健培科技及機器智能實驗室(MILab)等來自世界各地的123只頂級參賽隊伍。

圖瑪深維這項算法提出了使用三維立體注意力(VolumetricAttention)的解決方案對3D醫(yī)療圖像進行分割和檢測，并借鑒了視頻處理領(lǐng)域的最新方法，利用2.5D深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來延展并吸收z軸空間上的連續(xù)信息，從而可以最大限度上有效的控制小病灶的假陽性概率，這樣的設(shè)計也更加符合醫(yī)學(xué)上的閱片原理。

同時，三維立體注意力深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計還充分考慮了高分辨率的圖像信息，能夠更好的利用這些信息來提高小病灶的檢出率，并且穩(wěn)定而有效的提高了大病灶的分割準確率。除以上優(yōu)點外，這種新型架構(gòu)還能夠更好的利用2D物體檢出模型的已有優(yōu)化參數(shù)，從而在訓(xùn)練數(shù)據(jù)量較小的情況下也可以取得十分優(yōu)異的檢測及分割效果，有效的解決了困擾智能醫(yī)療發(fā)展的重大難題。

圖瑪深維研發(fā)團隊還將三維立體注意力算法架構(gòu)應(yīng)用在了DeepLesion(目前病灶數(shù)量最多，種類最全的公開數(shù)據(jù)集)數(shù)據(jù)集上，并大大超越了目前發(fā)表的所有結(jié)果(相關(guān)論文已投稿)。這充分證明三維立體注意力(VolumetricAttention)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)在多種不同種類的病灶數(shù)據(jù)上有著同樣穩(wěn)定而出色的表現(xiàn)。在今后的時間里，圖瑪深維研發(fā)團隊將會盡最大的努力將最優(yōu)秀的算法架構(gòu)集成到產(chǎn)品當(dāng)中，讓醫(yī)生和患者更好更快的感受到智能醫(yī)療所帶來的優(yōu)勢和便利。

圖瑪深維智能診斷解決方案著眼于臨床真實需求和痛點，覆蓋到疾病監(jiān)測、定量分析、疾病分類、良惡性判斷、追蹤隨訪和報告生成等全部流程，能夠為影像科醫(yī)生和臨床醫(yī)生節(jié)省至少50%的時間。

2017年8月，圖瑪深維發(fā)布σ-Discover肺結(jié)節(jié)智能診斷系統(tǒng)，產(chǎn)品推出以來已覆蓋超過200家醫(yī)院。去年11月，圖瑪深維繼續(xù)推出σ-Discover/LungDR胸部X線智能診斷系統(tǒng)、σ-Discover/Mammo乳腺鉬靶智能診斷系統(tǒng)、σ-Discover/StrokeCT腦卒中CT智能診斷系統(tǒng)、σ-Discover/LiverCT肝臟CT智能診斷系統(tǒng)。其他如前列腺癌、骨折、糖網(wǎng)病等智能診斷系統(tǒng)也均在緊鑼密鼓的研發(fā)中。

這一系列產(chǎn)品聚焦于腫瘤和心腦血管疾病等中國患者發(fā)病率較高的領(lǐng)域，并且針對中國患者進行了定制化的設(shè)計，可以從CT、MRI、X光、PET/CT及超聲等多種醫(yī)學(xué)影像中自動分割器官，并自動標(biāo)記疑似病灶的組織結(jié)構(gòu)，測量其位置、大小、形狀等量化信息，并且可以對病灶的良惡性進行判斷。

天道酬勤，優(yōu)秀的品質(zhì)才是一個公司成功的關(guān)鍵，圖瑪深維人正是用自己堅持不懈的努力成果來換取醫(yī)生和患者對于智能醫(yī)療的信心，為中國能夠早日全面實現(xiàn)智能醫(yī)療做出自己的貢獻。在未來一段時間，圖瑪深維計劃以每年發(fā)布3-5款新品的速度，迅速將人工智能診斷覆蓋中樞神經(jīng)、肝臟、胰腺、前列腺、婦科、骨骼等臟器和部位疾病的檢測診斷，同時加強美國、歐洲、日本、東南亞等海外市場及港臺地區(qū)的拓展。

附：LiTS大賽是由德國慕尼黑理工大學(xué)、以色列特拉維夫大學(xué)等高校、MICCAI聯(lián)合舉辦的比賽。

由于肝臟腫瘤病灶的復(fù)雜性特點，對其CT圖像的自動分割相當(dāng)困難。LiTS大賽的實質(zhì)是在給定肝臟腫瘤病灶CT圖像數(shù)據(jù)庫的條件下，使用參賽者們的算法對庫中影像進行自動分割，以提升疾病診斷、圖像引導(dǎo)手術(shù)及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可視化，發(fā)掘臨床診療與病理化研究過程中的依據(jù)。

關(guān)于圖瑪深維

圖瑪深維成立于2015年，是一家專注于研發(fā)世界頂尖智能醫(yī)學(xué)影像醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)及配套多元解決方案的高新技術(shù)企業(yè)。目前產(chǎn)品涵蓋肺結(jié)節(jié)、胸部疾病、肝病、乳腺癌、腦卒中、腦腫瘤等較為完整的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷產(chǎn)品體系，公司一直致力將人工智能深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人體多部位、全流程、多科室輔助診斷覆蓋并向病理、基因、藥物等場景應(yīng)用擴展。公司產(chǎn)品覆蓋已超過200家醫(yī)院，與30多家國內(nèi)外頂級醫(yī)院達成科研協(xié)作，并已初步實現(xiàn)商業(yè)化。公司全球布局逐漸深化，已完成在美國、日本、歐洲等海外布局，并與當(dāng)?shù)貞?zhàn)略合作伙伴、頂級研究機構(gòu)、醫(yī)院已經(jīng)形成深度的協(xié)作，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位將進一步鞏固與加強。

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