“再快一天，我就能趕上Deadline。”

“再快一分鐘，我就能在9：00打卡。”

“再快一秒，我就能拿下百米賽跑第一。”

每天，人們都在與時(shí)間賽跑，希望在有限的時(shí)間內(nèi)完成更多事情，挖掘更大價(jià)值。尤其在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等迅猛發(fā)展的信息時(shí)代，人們在轉(zhuǎn)瞬間就能感知萬物的變化，預(yù)知未來。

日前，谷歌發(fā)布了R支持Google Cloud Platform(GCP)大規(guī)模應(yīng)用。據(jù)谷歌稱，云計(jì)算的興起為R開辟了新的機(jī)遇，使用GCP for R可以避免限制理解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施障礙，并構(gòu)建大型模型來分析以前需要在高性能計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)上進(jìn)行大量前期投資的大小數(shù)據(jù)集。

眾所周知，R語言作為一種數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)語言，是當(dāng)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域流行的免費(fèi)開源編程語言之一，在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)成為一個(gè)重要的工具，目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語言，有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語言作為統(tǒng)計(jì)分析的首選工具。尤其在新一輪科技與產(chǎn)業(yè)變革下，人工智能深刻地改變著人類的生產(chǎn)方式，R語言在技術(shù)應(yīng)用方面也取得了較大的突破，如符號計(jì)算、模式識別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、問題求解、邏輯推理和定理證明、分布式人工智能、就算計(jì)視覺等方面。

R作為一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)，能夠帶來強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集群分析能力和運(yùn)算時(shí)效能力，這也是各大人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)商賴以推崇的原因。

那么，在性能與場景上是否有要求?

目前，單機(jī)版本的R開源軟件，只能夠在相對小規(guī)模的數(shù)據(jù)集上執(zhí)行高效分析運(yùn)算(難以?效處理數(shù)十GB級的數(shù)據(jù)分析)，而針對海量并行的數(shù)據(jù)時(shí)代，需要更為強(qiáng)悍的并行集群R來處理大規(guī)模并行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)建模運(yùn)算，保障在市場競爭中處于絕對優(yōu)勢。柏睿數(shù)據(jù)的ParallelR可以對內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模并行建模運(yùn)算，而且數(shù)據(jù)處理、加載時(shí)間更快。

柏睿數(shù)據(jù)的ParallelR與R緊密結(jié)合，用戶通過R接口進(jìn)入ParallelR的命令行界面，輸入各種指令操作，指示ParallelR集群加載、清洗、分析和統(tǒng)計(jì)各種數(shù)據(jù)集。ParallelR提供的多種統(tǒng)計(jì)算法，并對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析算法專為分布式運(yùn)算環(huán)境重新開發(fā)的分布式算法實(shí)現(xiàn)，也通過R的軟件包方式展現(xiàn)給用戶，供用戶在數(shù)據(jù)分析過程中調(diào)用從算法包方面比較，ParallelR把數(shù)據(jù)處理的多種操作也包含在算法包里面，兼容更多的數(shù)據(jù)類型，功能更加強(qiáng)大，模型更加優(yōu)化，在部分情況下預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確，模型結(jié)果更加豐富，使用戶可以更加方便的進(jìn)行建模分析。多種情況下，能夠避免了需要花費(fèi)大量時(shí)間的啞變量轉(zhuǎn)換操作，簡化了建模流程，還避免了模型在啞變量轉(zhuǎn)換后資源急速膨脹的情況。

從時(shí)間上來比較，ParallelR支持分布式模型運(yùn)算，當(dāng)在數(shù)據(jù)量較大，傳統(tǒng)單機(jī)R已經(jīng)無法運(yùn)行建模時(shí)，ParallelR還能夠輕松應(yīng)對。在測試過程中，我們觀察到ParallelR的分布式運(yùn)算模式，不僅可以支持對大數(shù)據(jù)執(zhí)行建模分析，同時(shí)能夠?幅度縮短建模分析的時(shí)間，通過利用四種算法分別用來建立航班準(zhǔn)點(diǎn)計(jì)算模型，在4MB小數(shù)據(jù)和12GB全量數(shù)據(jù)兩種情況下的測試對比。我們看到在小數(shù)據(jù)和更大規(guī)模數(shù)據(jù)兩種情況，ParallelR的建模運(yùn)算性能都全面超越單機(jī)R的性能。單機(jī)R能夠支持這些算法，但它的算法包在對諸如啞變量的要求使單機(jī)R對哪怕大?些的數(shù)據(jù)集都可能由于資源不夠而無法完成建模的運(yùn)算。另外，通過對比單節(jié)點(diǎn)ParallelR和3節(jié)點(diǎn)ParallelR，我們看到ParallelR能夠線性增加更多的處理能力，使建模運(yùn)算性能隨之線性擴(kuò)張。

縱觀當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的新局面，AI技術(shù)也在不停地迭代更新，不僅要依托像R語言等新技術(shù)、新產(chǎn)品來提升自己的競爭力，還必須積極思考自己的行業(yè)將如何進(jìn)行升級。其中，姿勢很重要：主動(dòng)擁抱趨勢優(yōu)于被動(dòng)卷入浪潮;速度和時(shí)機(jī)也很重要：因?yàn)闆_浪時(shí)，一旦沒抓到“起乘”瞬間，下一波就會(huì)被打下潮頭。

在今年兩會(huì)報(bào)告中，“促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)”引發(fā)了廣大關(guān)注。李克強(qiáng)總理提到：“思危方能居安。在充分肯定成績的同時(shí)，要清醒看到我國發(fā)展面臨的問題和挑戰(zhàn)。自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)，關(guān)鍵核心技術(shù)短板問題凸顯。我們一定要直面問題和挑戰(zhàn)，勇于擔(dān)當(dāng)，恪盡職守，竭盡全力做好工作，絕不辜負(fù)人民期待!”

在當(dāng)前的國際環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢下，安全可控顯得尤為重要，在關(guān)鍵領(lǐng)域堅(jiān)持安全可控，是增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，解決關(guān)鍵核心技術(shù)短板的前提。所謂安全可控，就是產(chǎn)業(yè)在發(fā)展上可以做到自己做主，不受制于人。這就要求，在產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)方面，有自己的核心技術(shù);在參與全球產(chǎn)業(yè)的競爭過程當(dāng)中，有自己獨(dú)特的競爭力。

柏睿數(shù)據(jù)作為一家擁有國際領(lǐng)先的、基于完全自主研發(fā)的安全可靠數(shù)據(jù)庫技術(shù)產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)公司。以持續(xù)的科技創(chuàng)新，踐行國家自主可控戰(zhàn)略，致力于為政府和國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供基于大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)時(shí)分析技術(shù)服務(wù)。目前，柏睿數(shù)據(jù)是國內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)了從解析層、優(yōu)化層、執(zhí)行層到存儲(chǔ)層等全面的完全自主可控的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品體系，并以海量、高并發(fā)、實(shí)時(shí)、全內(nèi)存分析等特性領(lǐng)先國際;并依托柏睿數(shù)據(jù)的庫內(nèi)人工智能并行算法庫ParallelR產(chǎn)品技術(shù)為支撐，主導(dǎo)制定中國唯一的數(shù)據(jù)庫國際標(biāo)準(zhǔn)《AI-in-Database庫內(nèi)人工智能》，實(shí)現(xiàn)底層核心技術(shù)數(shù)據(jù)庫人工智能的自主可控。其產(chǎn)品已成功落地應(yīng)用在政府、金融、醫(yī)療、工業(yè)等眾多領(lǐng)域。

“在面對海量、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析上，柏睿的ParallelR作為一款分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫人工智能并行算法庫，擁有快速，可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析功能，可以在企業(yè)環(huán)境中，輕松構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的智慧化。同時(shí)，作為自主核心數(shù)據(jù)庫人工智能基礎(chǔ)框架，柏睿的ParallelR-3節(jié)點(diǎn)在12GB數(shù)據(jù)集耗時(shí)僅為105秒，而傳統(tǒng)R為1086.9秒。”柏睿數(shù)據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。

相信，在激烈的同業(yè)競爭中，比拼的不僅速度，更是自主核心的產(chǎn)品體系方能在風(fēng)云際會(huì)的市場上占據(jù)一席之地。

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