「數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快的領(lǐng)域，它也將是高性能計(jì)算機(jī)群的新一輪挑戰(zhàn)?！褂ミ_(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在今天舉辦的 GTC 2019 技術(shù)大會(huì)上說(shuō)到。

黃仁勛的意圖很明顯，在第 10 屆 GTC 大會(huì)上英偉達(dá)的槍口首先瞄準(zhǔn)了「數(shù)據(jù)中心」。

去年數(shù)字貨幣市場(chǎng)的低迷和中國(guó)游戲芯片需求的疲軟，導(dǎo)致英偉達(dá)的整體業(yè)務(wù)受到非常大的波動(dòng)。同時(shí)，今年 AMD、英特爾等對(duì)手也開始發(fā)力 GPU 市場(chǎng)，甚至是 AI 芯片初創(chuàng)公司逐漸開始涌現(xiàn)，讓英偉達(dá)的壓力倍增。

但出乎意料的是，黃教主并沒(méi)有在本次 GTC 大會(huì)上放出「重磅核彈」回應(yīng)對(duì)手。傳言中的英偉達(dá)下一代 7nm 產(chǎn)品以及新架構(gòu)也并沒(méi)有出現(xiàn)，而更加強(qiáng)調(diào)「生態(tài)」優(yōu)勢(shì)與「落地」的英偉達(dá)卻仿佛要從側(cè)翼打擊對(duì)手要害。

在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，英偉達(dá)也已經(jīng)不再僅僅執(zhí)迷于 GPU 加速計(jì)算了。「我們開創(chuàng)的加速計(jì)算方法確實(shí)起步了」，黃仁勛說(shuō)。他在一周前宣布以 69 億美元收購(gòu)高性能計(jì)算互連技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者 Mellanox，這將提振公司增長(zhǎng)最快的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。「如果看看我們?nèi)ツ耆〉玫某删?，現(xiàn)在的勢(shì)頭絕對(duì)清晰?！?/p>

         （Mellanox Technologies CEO Eyal Waldman 左一）

面對(duì)下一個(gè) AI 「數(shù)據(jù)信仰」時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)，英偉達(dá)想要證明只有 GPU 和硬件能力的提升并不是唯一的強(qiáng)力武器——「生態(tài)系統(tǒng)是使 GPU 計(jì)算成功的關(guān)鍵」，黃仁勛在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)。

在本屆 GTC 上，黃教主除了詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)中心的進(jìn)展，還公布了一系列從機(jī)器人到專業(yè)圖形再到汽車行業(yè)的落地以及創(chuàng)新應(yīng)用，將英偉達(dá)原本強(qiáng)大的 AI 加速計(jì)算能力拓展到更多的應(yīng)用場(chǎng)景中釋放。

將 AI 引入數(shù)據(jù)中心

「生態(tài)系統(tǒng)是使 GPU 計(jì)算成功的關(guān)鍵」，黃仁勛說(shuō)。

黃仁勛首先發(fā)布了統(tǒng)一化的生態(tài)系統(tǒng)——全新的 AI 加速計(jì)算庫(kù) CUDA X AI 庫(kù)。通過(guò)一致的環(huán)境，讓 NVIDIA 的所有產(chǎn)品都能夠?qū)崿F(xiàn)最大限度的軟件加速。計(jì)算性能接口的最簡(jiǎn)化，將極大地加速整個(gè)軟件和應(yīng)用的開發(fā)工作，顯著地簡(jiǎn)化開發(fā)流程。

這也是黃仁勛所說(shuō)的「software-defined acceleration approach」軟件定義的加速方法。

「使用一個(gè)統(tǒng)一的硬件和底層軟件接口架構(gòu)（CUDA-X），通過(guò)編程可以為不同的領(lǐng)域做定制化的高效率加速」。老黃開玩笑說(shuō)它叫 PRADA：PRogrammable 、Acceleration 、 Domains、Architecture。

包括 Visionary（智能設(shè)計(jì)），Guardian（計(jì)算機(jī)視覺(jué)），Navigator（無(wú)人車和無(wú)人機(jī)），Scientist（數(shù)據(jù)挖掘），Healer（深度學(xué)習(xí)醫(yī)療），以及 Artist（基于 AI 的內(nèi)容生成），這些內(nèi)容都包含在了 PRADA 的領(lǐng)域中。利用強(qiáng)大的 CUDA 生態(tài)，讓使用同一類硬件、同一種框架能夠解決不同領(lǐng)域的問(wèn)題。

同時(shí)，英偉達(dá)還宣布全球七大系統(tǒng)制造商現(xiàn)已開始供應(yīng)可運(yùn)行 NVIDIA 數(shù)據(jù)科學(xué)加速軟件的優(yōu)化型主流服務(wù)器，包括思科、戴爾 EMC、富士通、HPE、浪潮、聯(lián)想和中科曙光。這些服務(wù)器采用 NVIDIA T4 GPU，經(jīng)微調(diào)后可運(yùn)行 NVIDIA CUDA-X AITM 加速庫(kù)。 

「數(shù)據(jù)科學(xué)影響著每個(gè)行業(yè)的發(fā)展。企業(yè)都迫切希望能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)釋放其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，并前所未有地大量聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家，而這些數(shù)據(jù)科學(xué)家正需要專門針對(duì)其需求設(shè)計(jì)的強(qiáng)大工作站?！裹S仁勛說(shuō)。

于是英偉達(dá)聯(lián)手合作伙伴推出了面向數(shù)百萬(wàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家推出全新的高性能工作站。這些工作站基于全新 Turing Tensor Core GPU 和 CUDA-X AI 加速庫(kù)，該系統(tǒng)專為數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)，提供了極強(qiáng)的計(jì)算性能和工具，可應(yīng)對(duì)金融、保險(xiǎn)、零售及專業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域中的海量數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、處理和分析需求。 

為了將游戲技術(shù)引入數(shù)據(jù)中心，黃教主也宣布了 GeForce Now 聯(lián)盟。圍繞專用吊艙構(gòu)建，每個(gè)機(jī)架包含十個(gè)機(jī)架中的 1280 個(gè) GPU，全部與 Mellanox 高速互連技術(shù)互連，通過(guò)與全球電信提供商的合作，擴(kuò)展了 NVIDIA 的 GFN 在線游戲服務(wù)。黃教主說(shuō)，GeForce NOW 聯(lián)盟合作伙伴將共同擴(kuò)展 GeForce NOW，為數(shù)百萬(wàn)玩家提供服務(wù)。軟銀和 LG Uplus 是部署 RTX 云游戲服務(wù)器的首批合作伙伴之一。

RTX 光線追蹤和 Omniverse

英偉達(dá)的圖靈 GPU 架構(gòu)及其 RTX 實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)也正在被廣泛的應(yīng)用。黃教主展示了支持 RTX 的 20 多個(gè)合作伙伴，包括 Adobe、Autodesk、Pixar、Unity 等。

今年英偉達(dá)也會(huì)面向數(shù)百萬(wàn) 3D 藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師推出 NVIDIA RTX 光線追蹤加速應(yīng)用程序，全球頂級(jí) 3D 應(yīng)用供應(yīng)商已在其即將發(fā)布的的產(chǎn)品版本中采用 NVIDIA RTX 光線追蹤技術(shù)。 

NVIDIA RTX 為超過(guò) 900 萬(wàn)的活躍藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師們的工作帶來(lái)了便利，例如可以借助光線追蹤照明與復(fù)雜的模型和場(chǎng)景進(jìn)行交互、業(yè)界最快速的圖像渲染等。 

為了支持全球快速增長(zhǎng)的創(chuàng)意專業(yè)人員的復(fù)雜協(xié)作，黃仁勛還介紹了 Omniverse，它能夠使創(chuàng)意專業(yè)人士的特效工業(yè)協(xié)作能夠利用多個(gè)應(yīng)用程序在不同團(tuán)隊(duì)和不同地點(diǎn)創(chuàng)建和分享場(chǎng)景。

「我們希望制作一種工具，使世界各地的工作室能夠進(jìn)行協(xié)作」，黃教主說(shuō)，「Omniverse 基本上連接了工作室中的所有設(shè)計(jì)師，它適用于所有工具。」

3000 萬(wàn)名創(chuàng)客的 Jetson Nano

「關(guān)于這個(gè)小東西的驚人之處，是 99 美元擁有整個(gè)計(jì)算機(jī)，它可以運(yùn)行整個(gè) CUDA X AI 堆棧?！?/p>

英偉達(dá)還宣布推出了 Jetson Nano，這是一款人工智能計(jì)算機(jī)，可以創(chuàng)建數(shù)百萬(wàn)個(gè)智能系統(tǒng)。它能夠提供 472 GFLOPS(每秒十億次浮點(diǎn)運(yùn)算) 的計(jì)算性能，并且具有高能效，但耗電量?jī)H為 5 瓦。 

它有兩個(gè)版本，為開發(fā)人員、創(chuàng)客和技術(shù)愛好者提供售價(jià)為 99 美元的開發(fā)者套件，以及為希望面向大眾市場(chǎng)創(chuàng)建邊緣系統(tǒng)的企業(yè)提供售價(jià)為 129 美元的完整型模塊。 

人工智能在創(chuàng)客社區(qū)和教育領(lǐng)域遠(yuǎn)未發(fā)揮出最大價(jià)值，原因在于一般的技術(shù)往往計(jì)算能力不足并且缺乏人工智能軟件平臺(tái)。Jetson Nano 開發(fā)者套件將現(xiàn)代人工智能的力量引入到一個(gè)低成本的平臺(tái)，將 Jetson 平臺(tái)的適用范圍擴(kuò)展到了全球 3000 萬(wàn)名創(chuàng)客、開發(fā)人員、發(fā)明者和學(xué)生。 

更完整的自動(dòng)駕駛生態(tài)

「未來(lái)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將是軟件定義」黃仁勛說(shuō)。

在自動(dòng)駕駛方面，首先介紹的是最新版本的 Drive AP2X，它是 NVIDIA 的 Level-2 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收集本地高精度地圖，并實(shí)現(xiàn)交通標(biāo)志檢測(cè)等。

同時(shí)黃仁勛演示了 Drive AV 自動(dòng)駕駛汽車軟件套件，這是 NVIDIA 的路線規(guī)劃系統(tǒng)。它的主要組成部分是 Safety Force Field（SFF）軟件，SFF 是通過(guò)獲取傳感器數(shù)據(jù)來(lái)分析和預(yù)測(cè)周圍環(huán)境的動(dòng)態(tài)，并確定車輛和其他道路使用者的安全。

據(jù)悉，SFF 可以使車輛實(shí)現(xiàn)安全的碰撞驗(yàn)證，SFF 使用真實(shí)數(shù)據(jù)和比特級(jí)的精確模擬進(jìn)行驗(yàn)證，包括高速公路和城市駕駛的危險(xiǎn)虛擬場(chǎng)景。

此外，還有用于自動(dòng)駕駛車輛驗(yàn)證的虛擬測(cè)試平臺(tái)——NVIDIA DRIVE Constellation。該系統(tǒng)是包括了軟件和計(jì)算硬件的自動(dòng)駕駛模擬系統(tǒng)，相比在真實(shí)環(huán)境中訓(xùn)練，該平臺(tái)可幫助實(shí)現(xiàn)更高效率、更大成本收益以及更安全的駕駛體驗(yàn)。 

DRIVE Constellation 于去年首次在 GTC 技術(shù)大會(huì)上推出，是一款由兩個(gè)并排服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)中心解決方案。其中一臺(tái)服務(wù)器 DRIVE Constellation Simulator 使用 NVIDIA GPU 運(yùn)行 DRIVE SimTM 軟件，用以生成在虛擬世界中車輛行駛的傳感器結(jié)果。另外一臺(tái)服務(wù)器 DRIVE Constellation Vehicle 搭載了 DRIVE AGX PegasusTM AI 汽車計(jì)算機(jī)，用來(lái)處理仿真的傳感器數(shù)據(jù)。

而未來(lái)仿真將成為第三方和監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定自動(dòng)駕駛標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵，諸如 TüV SüD 的安全機(jī)構(gòu)已經(jīng)在使用該平臺(tái)制定自動(dòng)駕駛驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)。 

?最后，NVIDIA 還發(fā)布了和豐田的全方位合作，將從硬件到軟件上一起構(gòu)建完整的下一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。豐田研究院高級(jí)研發(fā)公司 (Toyota Research Institute-Advanced Development，簡(jiǎn)稱 TRI-AD) 是 DRIVE Constellation 的第一個(gè)客戶。

在本屆 GTC 的演講中，黃仁勛展示了 DRIVE Constellation 平臺(tái)在云端無(wú)縫執(zhí)行駕駛測(cè)試的可擴(kuò)展性能。世界上任何地方的開發(fā)人員都可以向 DRIVE Constellation 數(shù)據(jù)中心提交仿真場(chǎng)景，并在他們的桌面端對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。目前利用仿真公司 Cognata 的交通模型，開發(fā)人員能夠基于真實(shí)世界的交通行為來(lái)定義一系列車輛和其他道路使用者及其行為。 

今年 GTC 英偉達(dá)的發(fā)布雖然沒(méi)有重磅的「硬」產(chǎn)品更新，但我們能夠看到英偉達(dá)在持續(xù)的擴(kuò)大和穩(wěn)固自己的生態(tài)圈。一邊用生態(tài)和 GPU 來(lái)應(yīng)對(duì)下一個(gè)時(shí)代的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，另一邊用生態(tài)去不斷的拓展 GPU 的更多場(chǎng)景應(yīng)用，英偉達(dá)正在用「生態(tài)」構(gòu)筑起一道最壯麗的護(hù)城河。

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