數(shù)據(jù)服務流程化對AI有多重要?今天我們從行業(yè)領先企業(yè)龍貓數(shù)據(jù)(北京安捷智合科技有限公司)的做法出發(fā)，來探索下數(shù)據(jù)服務行業(yè)的自動化、流程化對AI意味著什么。
行業(yè)現(xiàn)狀：需求旺盛，生產力閑置
從1956年人工智能學科被正式提出，到 2016年3月，谷歌AlphaGo 4：1 戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，開啟人工智能的新紀元，AI產業(yè)在經歷了60多年醞釀后終于順勢而起，達到了目前的爆發(fā)期，與強勁的發(fā)展勢頭和旺盛的行業(yè)需求相對應的，是巨大的數(shù)據(jù)缺口。目前AI的發(fā)展主要是基于大數(shù)據(jù)、大計算模式，需要海量數(shù)據(jù)去“喂養(yǎng)”。人工智能應用的數(shù)據(jù)越多，獲得的結果就越準確。
人工智能的發(fā)展需要大量人力提供不同基礎數(shù)據(jù)，對非結構的數(shù)據(jù)進行加工，以用于機器學習。借勢而起的眾多公司采用互聯(lián)網思維，使用網站和app采集數(shù)據(jù)，但面對巨量的數(shù)據(jù)需求、超短的任務工期和激烈的行業(yè)競爭，短時間內很難保證完成任務，于是，采集標注的外包團隊應運而生，并在短短兩年多的時間里呈現(xiàn)井噴式增長。據(jù)估計，中國全職的“數(shù)據(jù)標注者”已達到10萬人，兼職人群的規(guī)模則接近100萬。
縱觀整個外包市場，與旺盛的需求形成鮮明對比的，是大量得不到采集、標注任務的小型團隊。數(shù)據(jù)服務公司合作的外包“數(shù)據(jù)工廠”中，少則幾十人，多則兩三百人，在規(guī)范的機構之外，還游離著三五人到十幾人規(guī)模不等的“小作坊”。在目前的采集、標注市場中，大公司為了提高產出質量，往往喜歡跟一些大型采標團隊合作，只有那些實力雄厚、有足夠經驗的團隊才能獲得信任和足夠的任務量。
這樣的后果顯而易見，在馬太效應加持下，巨大的數(shù)據(jù)缺口決定了較大規(guī)模的數(shù)據(jù)工廠可以挑揀任務甚至坐地起價，不利于AI企業(yè)將更多資源配置在開發(fā)新程序、進行新探索上，而小型數(shù)據(jù)公司、采標團隊因為沒有足夠任務量又得不到鍛煉，將在數(shù)據(jù)市場舉步維艱，閑置的生產力難以有合理的產出。從AI企業(yè)流出的數(shù)據(jù)需求必須經過一段“黑箱”，到達外包渠道商的途中經過了哪些操作，是否保證了效果最好、性價比最優(yōu)，又有哪些風險無人知曉，行業(yè)亟需規(guī)范，標準化、流程化是唯一方案。
勇于變革：砍掉“白名單”，走出“舒適區(qū)”
作為AI數(shù)據(jù)行業(yè)的引領者——龍貓數(shù)據(jù)一直致力于為整個AI領域提供最專業(yè)的數(shù)據(jù)服務。龍貓數(shù)據(jù)成立于2014年，是一家全球領先的AI數(shù)據(jù)采集和標注服務商，專注為AI及傳統(tǒng)企業(yè)提供安全高效的綜合數(shù)據(jù)解決方案。團隊匯集行業(yè)頂尖技術研發(fā)人才，借助500萬注冊用戶，為上百家AI明星企業(yè)提供專業(yè)定制化數(shù)據(jù)服務，并與眾多國際知名企業(yè)開展了長期業(yè)務合作。
在數(shù)據(jù)服務領域，龍貓數(shù)據(jù)一直是以銳意進取、不斷革新的形象示人。比如他們建成國內首個超像素分割圖像標注系統(tǒng)，使沒有任何圖像經驗的人也能夠精準快速的進行圖像標注，降低了標注門檻，使單人標注效率不止提升了一倍。他們還創(chuàng)造性搭建出國內首個人工智能基礎服務系統(tǒng)，可以為AI企業(yè)提供數(shù)據(jù)、算力、環(huán)境等全套AI服務方案。
而這一次，龍貓數(shù)據(jù)又有了大動作：他們決定開啟渠道商流程化管理——砍掉合作渠道商白名單，對所有數(shù)據(jù)任務實行基礎定價策略。
長久以來，龍貓數(shù)據(jù)因為專業(yè)、專注、負責和對數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質量的嚴格把控而得到了大批客戶的認可，同時也吸引了大批渠道商尋求合作，如果按照目前的模式，借助目前的資源，本可以只和熟悉的渠道商合作，“舒適安逸”的走下去，但龍貓精神要求他們永遠不會停下前進的腳步。他們把用戶、渠道管理自動化作為數(shù)據(jù)生產系統(tǒng)自動化的重要部分，借助
自主開發(fā)的定價系統(tǒng)，對所有上線的任務進行定價。合作商可以根據(jù)自己能力選擇任務量，同一個任務可以由不同渠道商合作完成，而任務價格都是相同且公開的，如果渠道商繳納一定任務保證金，在任務完成后還會獲得額外獎勵。任務領取、完成提交、結算全部由系統(tǒng)自動完成，減少了人工干預，為數(shù)據(jù)采集標注規(guī)范流程化提供了范例。
賦能AI：數(shù)據(jù)服務規(guī)范化是AI走向成熟的第一步
人工智能作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力，正在對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深刻的影響，而數(shù)據(jù)正是人工智能發(fā)展的助推劑，行業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)服務業(yè)的支撐。從軟件時代到互聯(lián)網,再到如今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的數(shù)量和復雜性經歷了從量到質的改變，數(shù)據(jù)正成為引領人工智能發(fā)展進入重要戰(zhàn)略的窗口。數(shù)據(jù)服務行業(yè)作為AI發(fā)展的第一步，直接決定了AI產業(yè)發(fā)展的速度、質量和規(guī)模。
人工智能公司的總支出中，目前有20%-30%用于數(shù)據(jù)，按此比例，現(xiàn)階段大陸市場數(shù)據(jù)采集及標注的規(guī)模保守估計有五十億，然而面對客戶需求量大、數(shù)據(jù)類型復雜，整個數(shù)據(jù)服務行業(yè)都比較新，沒有規(guī)范化流程化自動化的機制可以參考的現(xiàn)實，行業(yè)產能的提升必須借由生產方式的規(guī)范化流程化實現(xiàn)。這就要求行業(yè)內有能力有資質的引領企業(yè)勇挑大梁，積極變革，這也是龍貓數(shù)據(jù)推出基礎定價機制的初衷：實現(xiàn)規(guī)范化生產管理，跑好AI發(fā)展的第一棒。
李開復曾說，最好的數(shù)據(jù)就是最多的數(shù)據(jù)。而目前現(xiàn)狀是，能被建模量化的數(shù)據(jù)只占真實世界中的極少一部分，隨著AI深入更多垂直行業(yè)，新需求不斷涌現(xiàn)，完成需求需要的不僅是更多的數(shù)據(jù)，也是更高素質、更快速度的采集、標注團隊，而比團隊更重要的，很明顯是——高效有序的管理機制，良好透明的市場環(huán)境，如此才能為AI發(fā)展提供有保障的數(shù)據(jù)服務。
數(shù)據(jù)生產規(guī)范化，數(shù)據(jù)服務流程化是AI高速發(fā)展的基礎，無論是算法的優(yōu)化，還是應用的落地，只有配合規(guī)范流程的數(shù)據(jù)服務，才能保證有效率、有質量的產出。AI產業(yè)離走向成熟，擁有像傳統(tǒng)行業(yè)那樣不可或缺的地位，在人們心里成為理所當然的存在還有一段路要走，而在這條路的開始，便是像教育對于社會發(fā)展一樣的數(shù)據(jù)服務行業(yè)——規(guī)范的教育系統(tǒng)是社會成熟的第一步，規(guī)范的數(shù)據(jù)服務也必然是AI成熟的第一步。
數(shù)據(jù)服務流程化之路任重道遠，我們期待看到更多企業(yè)像龍貓數(shù)據(jù)一樣，勇立潮頭，砥礪奮進，賦能AI，筑夢未來。
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